Комментарии 20
Хочется такое для бассейна, что бы перестать считать проплытое:)
0
Оказывается, уже есть:
github.com/DaireNiC/Swimmer-Stroke-Analysis-Tensorflow
github.com/DaireNiC/Swimmer-Stroke-Analysis-Tensorflow
0
Смарт-часы, на мой взгляд, выполняют данную функцию проще и надежнее.
0
Что если надо просматривать людей, у которых нет часов?
0
Простите не пользователя, Смарт-часы считают проплытое? Насколько среди них это распространено? Или нужно искать?
0
Насколько распространено не скажу, но у Гармина многие модели точно умеют:
https://www.yourswimlog.com/garmin-swim-watch-review/
0
Осталось добавить чтобы программа распознала звук «ку»…
+1
Надеюсь, c последней версией проблем с OpenCV уже не будет и сможете перебраться) Кстати, можно попробовать OpenCV.js с запуском сети прямо из браузера а хранить проект на GitHub Pages.
Уж такой вот он TensorFlow и Keras, что как минимум по три варианта подграфа хранится в сохраняемых моделях для, казалось бы, одних и тех же слоёв, поэтому выкручиваемся через поиск паттернов или по аналогии с Caffe, с текстовым графом.
0
Для такой задачи я бы использовал Pose Estimation. Например связку YOLOv3+OpenPose+VideoPose3d, что в итоге выдавало бы информацию о 3д джоинтах человека. Далее уже можно навесить классификацию именно на эти джоинты, а не на исходную картинку.
+2
Осталось прикрутит еще детект бутылки :)
-1
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Детектор приседаний на OpenCV и Tensorflow