Как стать автором
Обновить

Комментарии 12

Вместо Pillow Pillow-SIMD не пробовали?

Спасибо за информацию. Не знал об этой библиотеке. Попробовал прогнать тесты, работает быстрее чем OpenCV, но в 1.5 раз медленее чем TurboJPEG. Сейчас добавлю тесты в репозиторий

Подскажите пожалуйста, ГРЗ русские умеете распознавать? И какие страны и типы ГРЗ внутри стран поддерживаются?

На сколько я понял, предлагаемое решение определяет углы ГРЗ. Есть ли у вас бэнцмарки на точность при разных погодных условиях (снег, дождь, туман, налипание снега на ГРЗ, загрязнение ГРЗ и т.д.)?

 ГРЗ русские умеете распознавать?

Да

И какие страны и типы ГРЗ внутри стран поддерживаются

UA (Украина), RU (РФ), EU (европейская универсальная модель), AM (Армения), KZ (Казахстан), BY (Беларусь), GE (Грузия), KG(Кыргызстан), SU (екс СССР с кирилицей)

На сколько я понял, предлагаемое решение определяет углы ГРЗ

Можно так сказать, с помощью CRAFT мы определяем линию с текстом в найденом боундинг боксе и по определенному алгоритму устанавливаем углы.

Есть ли у вас бэнцмарки на точность при разных погодных условиях

Нету, мы, в первую очередь, решаем задачи сайта AUTO.RIA.com, где пользователи редко размещают объявления с болотом и снегом. Некоторые люди используют наш модуль для разпознавния и наравне с нашим датасетом добавляют свои данные и дотренировуют модель.

Не пробовали вместо YOLOv5+CRAFT использовать одну WPOD-NET? Будет значительно быстрее и сразу отнормировано

Однозначно будет быстрее, но это решение для случая когда камера смотрит "в упор" на авто, например на шлагбауме, когда номер сфоткан, относительно большого размера.
Для понимание нашей проблематики, попробуйте распознать WPOD-NET вот такой номер, который входит в наш бенчмарк https://github.com/ria-com/nomeroff-net/blob/master/banchmarks/images/1.jpeg?raw=true

Можно сделать две (условно) очереди обработки, первая WPOD-NET, вторая ваша. В случае если первая не распознала - шлём на вторую. Либо шлём паралельно в две очереди и ждём какая вернётся с результатом, если же конечно стоит цель ускорить)

Внезапно только 1 сервис справился с рапознаванием этого фото и то криво. Ваша демка та что доступна онлайн не справилась :(

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

Если несжатые изображения использовать, то загрузка будет быстрее?

Смотрите, это очень общий вопрос. В большей степени это будет зависеть от других компонентов системы. Например, если сервер обладает скоросным устройством чтения но слабым CPU то возможно для небольших разрешений фото это будет страведливо, но в большинстве случаев несжатые изображения это сомнительный вариант оптимизации.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации

Истории