Комментарии 5
Одна беда,
Stacking regressor is a method of forming a linear combination of different predictions
Вот можно было бы для вообще всего пространства входных данных назначать лучший регрессор. (регрессия с номером регрессора :) ).
Тогда мы бы просто получали лучшее возможное предсказание из 10-100 моделей для данных в требуемом диапазоне входных данных.
Ну или даже регрессия на линейную комбинацию регрессоров )
Ладно, попозже может сделаю статью.
Основная ошибка -
Stacking regressions is a method for forming linear combinations of different predictors to give improved prediction accuracy. The idea is to use cross-validation data and least squares under non negativity constraints to determine the coefficients in the combination.
the coefficients in the combination.
Нам не нужна комбинация моделей. Нам нужна наилучшие предсказания модели для любой области входных данных.
Так же, возможно, после определения интервалов входных данных переобучение входящих в stacking моделей. (пример - параметрические функции)
Планируете ли сделать подобный разбор для различных видов нейросетей?
Предсказание оттока пользователей