Комментарии 5
Красиво на бумаге, да забыли про овраги. Чудес не бывает, никогда это работать не будет.
Да, "оврагов" действительно много и в статье всех не опишешь (хотя некоторые, я постарался описать). Однако, я пишу о личном опыте внедрения. На сегодня уже три компании прошли путь от Excel таблиц к автоматизированным отчетам при моем непосредственном участии и могу констатировать, что "чуда" никакого нет, а есть объемная и сложная работа, которая приводит к заявленному результату. Имея положительный опыт внедрения, решил поделится своим видением процесса. Возможно, кто-то из сообщества сейчас на пути к решению подобной задачи и ему будет интересно узнать как это делается. В любом случае, спасибо за комментарий и интерес к статье.
Тимур, здравствуйте!
Благодарю за Ваш развернутый комментарий. (Хорошо, что я не назвал статью по-другому, иначе бы не получил его). Ваше мнение, как специалиста в области построения компаний, для меня было интересно. Это искренне!
Безусловно, Ваш опыт и знания в этой области на несколько голов выше моих и меряться ими я не собираюсь.
Но позвольте пару ремарок к Вашему разгромному комментарию.
Для начала, я бы хотел акцентировать внимание, что я не являюсь продавцом своих услуг, я не консультант. То о чем я пишу в статье - это личный опыт работы в нескольких небольших компаниях на должности Топ-менеджера (считаю, что делиться опытом - это никак не тянет не шарлатанство ?). Как у любого руководителя у меня стояла задача принимать решения, которые должны быть взвешены, обоснованы и системны. В противном случае, можно наворотить такого, что потом не разгребешь. А для принятия решений необходимы данные, которых зачастую не было под рукой. Нужные отчеты с отделов могли формироваться несколько часов или дней. Но даже получив отчет, я мог найти в них несколько нестыковок. Кроме того, после проверки отчетов, необходимо было провести анализ полученной информации и уже потом принимать решения. Собственно тогда и возникла мысль создания инструмента для оперативного получения исходных данных для принятия решений. Разработав и внедрив такой инструмент (время получения нужного мне отчета свелось до нескольких минут), я, как ленивый человек, решил, что часть аналитики можно автоматизировать, сформировав на основе данных дашборды показателей, на которые можно ориентироваться оценивая состояние компании.
Моя первая статья - это описание только первого шага к решению этой задачи.
Также хотел бы ещё раз подчеркнуть, что моя карьера развивалась в небольших компаниях, которые по своей структуре и подходам сильно отличаются от корпоративных монстров (в хорошем смысле), в которых Вы работали. Здесь, будучи топом, мне приходилось быть и грузчиком и программистом и бухгалтером. При этом нашими заказчиками были как раз корпоративные монстры и зная даже поверхностно, как организована работа в них, работать туда идти не хотелось. Это к тому, что я уверен, что среди читателей есть те, кто работают как раз в небольших компаниях и им надо с чего-то начинать этот сложный и длинный путь к созданию учета (не бухгалтерского, а именно управленческого, т.е. на основе которого можно принимать решения).
И последнее, судя по всему, Вы ожидали увидеть в моей статье ответ, каким должен быть “волшебный дашборд”, какие показатели использовать, а не увидев их были разочарованы. Я же ставил целью статьи рассказать о первом шаге на пути создания дашборда (как он формируется, а не из чего), рассказать на что надо обратить внимание, чтобы сделав шаг вперед, потом не делать два шага назад. Я прошел это путь три раза, поэтому решил, что мой опыт будет кому-то полезен и интересен.
Хочу надеяться, что мои разъяснения позволят взглянуть на статью под другим углом. Хорошего дня!
Внедрение управленческого учета через автоматизацию бизнеса. Шаг 1. Оценка обстановки