Комментарии 10
Очень интересный жизненный процесс: сначала пишем, потом понимаем как работает.
Кажется что должно быть иначе: анализ проблемы, поиск вариантов решения, реализация
Когда ты общаешься с сервисом через API, которое ещё и имеет стандартизированный ответ в формате JSON - это НЕ парсинг. Это работа с API.
Очень попахивает нейронкой. Новая chatgpt o1 выдаёт ответы примерно в таком же формате: сначала по кусочкам с объяснением каждого, потом полный код программы. Да и сама статья непонятно какую цель преследует.
Предположу, что статья раскрывает возможности пакета tqdm :D
Добрый день. Никакой нейросети не было задействовано в процессе написания статьи.
Хорошо если так. Не думаю что вам заслуженно заминусовали карму, но статью вполне. Поставьте себя на место человека, который интересуется парсерами на python, что даст ему ваша статья? В материале представлен клиент для вызова api stackexchange, не более, и таких материалов на разных ресурсах уже сотни. Надеюсь данный неудачный опыт поможет писать более ценные статьи для сообщества.
Тогда это всё объясняет
Это не парсер. Это прокладка между api
А я вообще ожидал увидеть туториал по какому-нибудь lark-parser. Ну, или на крайний случай что смогу зайти и с умным видом сказать "вы написали кравлер, а не парсер". А тут "как скачать данные stack overflow используя requests". Не всегда ожидания оправдываются, да уж.
А в чем ценность этой статьи?
Как написать свой небольшой парсер на Python?