Всем привет! Прошло много времени с момента моей последней публикации, и я хочу поделиться впечатлениями о Центральном Университете, куда поступил на программу магистратуры. Перед поступлением на Хабре живых отзывов не находил - и это смущало. Надеюсь, помогу будущим абитуриентам 😋🤓😇
Кратко о себе: меня зовут Генрих, я lead data scientist, специализируюсь на компьютерном зрении и 3D (в основном работа с point cloud). Параллельно учусь на последнем курсе бакалавриата. Решение поступить в магистратуру было связано с желанием закрыть пробелы в таких областях, как NLP, получить доступ к профессионалам из индустрии, а также окружить себя единомышленниками.
Почему Центральный Университет?
Мне хотелось найти вуз с профессорами из индустрии и упором на практику. Минимум бюрократии, максимум пользы. Я рассматривал топовые университеты, но ни один не вызвал доверия (да, возможно, спорное мнение, но так и есть, тапками не кидать 🤗. Были свои субъективные причины).
Идея искать вузы, основанные крупными компаниями, пришла из новостных статей. Компании часто говорят, что им не хватает квалифицированных кадров, а тут всё логично: обучать и растить специалистов с нуля под свои задачи. Посмотрел Сбер, но у него только школа по программированию; Озон - была своя академия, потом закрыли, потом вроде бы опять что-то открыли; Яндекс - всем известный ШАД с великолепной репутацией, но отыскав на просторах видео лекции по RL, появилось впечатление, что хотелось бы больше неформальности (ага, или хейтеры скажут, что не потянул бы жёсткие вступительные 😈😱) и получить по выпуску именно диплом магистра, а не что-то другое. По итогу наткнулся на новость о ребятах из Tinkoff Research (https://habr.com/ru/news/775886/) и вспомнил, что у нас есть ещё крупные игроки. Так я наткнулся на Центральный Университет, основанный Т-банком.
На первый взгляд насторожило, что университет совсем новый и отзывов почти нет, а статей - тем более. Но профессорский состав оказался внушительным. Также была возможность поступить прямо с последнего курса бакалавриата, что позволило бы получить магистра на год раньше обычного. А видео с дня открытых дверей попало в сердечко: шикарный кампус, сильная программа, сотрудничество с топовыми компаниями, первый частный STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) университет - это всё меня подкупило.
Также компании-партнёры внушили доверие. Если корпорации умеют считать деньги, то и образование в таком университете явно выстроено грамотно, чтобы выпустить первоклассных специалистов для себя же, а не для галочки. И вот я тут - в Центральном Университете.
Процесс поступления
После решения поступать в магистратуру я заполнил заявку на сайте университета. Отбор включал три классических этапа:
вопросы на логику,
задачи на программирование и алгоритмы,
собеседование, где нужно было рассказать о себе и решить задачи по математике.
Тест на логику оказался несложным, а вот задачки на алгоритмы заставили вспомнить классику - сортировка, бинарный поиск и т.д. Собеседование же было самым сложным: решать задачи под пристальным взглядом интервьюера - стресс для меня.
Прошло всё средненько: я решил только 1,5 задачи из 3 и думал, что не пройду. Но собеседующий заинтересовался моим опытом, статьями на Хабре и участием в хакатонах. Он попросил ссылки на публикации и уточнил, в каких проектах я побеждал. Думаю, это дало пару баллов и сыграло свою роль. А может быть, смотрели на процесс рассуждения во время задачи, не знаю.
Первое впечатление
Каждый университет начинается с приёмной комиссии и кампуса. После получения оффера и гранта в 25% от стоимости обучения меня добавили в чат приёмной комиссии в Telegram, где можно было задать любые вопросы. Процесс шёл быстро. Ответили на вопросы, сформировали документы - и я поехал их подписывать.
Университет расположен в бизнес-центре. Первое впечатление было сдержанным, но стоило чуть-чуть пройтись по кампусу - и я своё мнение изменил. Просторные, светлые аудитории, современные рабочие зоны, общая атмосфера, мотивирующая учиться. Подписав документы, я счастливый стал ждать 1 сентября.
Но университет приятно удивил ещё до начала учёбы. В июле мы встретились на природе: настолки, общение с другими новыми студентами и ребятами старших курсов, бесплатная пицца - идеальный старт для студента.
Кроме того, организовали Reading Club, Business English Club, центр дебатов, волейбол, лекцию по Computer Vision и другие активности. Было ощущение, что, будь я только студентом без работы, просто бы жил в университете.
Но несмотря на загрузку, я всё-таки выбрал один очень короткий курс, потому что читаю автора в его канале и вижу его специализацию. "Введение в соревновательный DS" - несколько лекций с Александром Миленькиным (автор Telegram-канала DataFeeling). Три лекции помогли освежить знания - и не пожалел, что прошёл его. Получил свои первые впечатления от универа))
Где-то в августе нас попросили выбрать предметы для первого семестра. Чтобы много не писать, я просто покажу скрины всех курсов для понимания. Тут тоже разочарования не было.
Поделюсь чуть подробнее самыми интересными и важными для себя курсами и преподавателями. Это не значит, что другие курсы плохие 😅 Просто эти принесли больше всего пользы конкретно для меня.
Как видно, курсы покрывают всю базу по Data Science: работа с таблицами, компьютерное зрение, NLP и т.д. Для себя я решил начать с фундаментальных предметов, чтобы в оставшиеся три семестра углубиться в более сложные темы, не отвлекаясь на базовые аспекты (хотя большую часть базы я уже знал). Особенно жду занятий по NLP и анализу временных рядов - это направление, которое хочется изучить детально и пообщаться с профессорами.
Университет также предоставляет общежитие, но с этим я не сталкивался, поэтому ничего сказать не могу.
Обучение: как всё устроено
Процесс обучения в Центральном Университете продуман достаточно детально. Вся связь ведётся через корпоративный мессенджер Time от Т-Банка (какая неожиданность XD). Всё чётко структурировано по каналам, что позволяет быстро находить нужную информацию. Например, можно задать вопросы преподавателям или уточнить детали по домашним заданиям.
Есть куратор - человек, к которому можно обратиться по любым организационным вопросам, будь то обучение, справки или административные моменты.
Но главное - каждому студенту назначается ментор. Это специалист с обширным опытом (необязательно из IT), который помогает разобраться в учёбе, даёт советы и делится жизненными инсайтами. Конечно, можно и просто поплакаться))) Мне повезло: мой ментор работает со стартапами. В процессе общения я убедился, что стоит попробовать в 2025 году сделать свой коммерческий проект и, пока что есть возможность, посоветоваться с ментором в процессе реализации.
Также, когда я рассказал, что хочу писать диплом по теме финансов (а не той, которой занимаюсь на работе), ментор сразу дал мне контакты профессора, специализирующегося на финансах, чтобы я уже сейчас мог задать интересующие вопросы и понять перспективу. Это мне лично показало, насколько всё продумано и насколько тут можно получить поддержку. Главное - задавать вопросы, тогда получишь ответ или направление.
Теперь о лекциях и платформе универа.
Начнем с аудиторий
Стоит отметить, что аудитории оборудованы на высоком уровне: интерактивные экраны, проекторы, интернет, розетки у каждой парты, микрофоны и динамики. Лекции можно посещать офлайн или подключаться онлайн, а записи выкладываются в личный кабинет.
ЛК ничем особенным не выделяется. Есть сводная ведомость, отображение дедлайна по домашкам, мероприятия, на которые можно записаться, связь с разными людьми из вуза.
Преподаватели всегда готовы ответить на вопросы, будь то во время лекции или после неё.
Во время перемен можно выпить кофе. На разных ��тажах кампуса есть несколько уютных мест, где можно отдохнуть. Причём заказ можно сделать прямо из приложения во время пары, чтобы кофе ждал тебя на перемене. Для студента магистра идеально - после работы взять кофе и сидеть на лекции ☕️🖥⌨️
Мои курсы в первом семестре:
Основы математики для DS
Основы баз данных и SQL
Продуктовая студия (о ней чуть подробнее ниже)
Основы статистики
Machine Learning
Основы Python
Soft Skills Lab
Эти курсы обязательны, и названия говорят сами за себя. Больше всего мне запомнилась Продуктовая студия. Это курс о создании продукта с нуля: от генерации идеи до презентации инвесторам. Нас разбили на команды, и мы вместе работали над своим продуктом. Для меня, как технического специалиста, этот курс оказался самым полезным в первом семестре.
Этот предмет изменил мой взгляд на работу над продуктом. Я впервые посмотрел на него не как исполнитель готовой идеи, а как её разработчик. За карьеру я часто чувствовал, что мне не хватает этого подхода. Сейчас я уже не боюсь представить свою идею, даже если передо мной скептически настроенные люди. На новогодних праздниках планирую расписать свой проект в том же формате, как мы делали это в рамках курса. Идея создать MVP и искать инвестора теперь кажется естественной, а не чем-то странным. Этот курс будто внушил уверенность. Возможно, это прозвучит забавно для кого-то, но уверен, многие поймут, почему я воодушевлён.
Теперь о Soft Skills Lab.
Университет не хочет выпускать стереотипных айтишников, которые не могут связать двух слов. Цель курса - развивать софт скилы (спасибо, кэп). У меня, правда, возникли проблемы с этим предметом. Он шёл раз в две недели по субботам, а мои выходные и так были забиты: домашки, ВКР по бакалавриату, работа. Ведомость курса не отображалась, поэтому я решил, что он необязательный. Как же я ошибался! В декабре выяснилось, что курс обязательно нужно закрыть и нельзя пропускать было более 2 тем... Это фиаско. Я подумал, что было бы иронично вылететь не из-за математики или машинного обучения, а из-за софт скилов 😑
К счастью, преподаватель пошёл навстречу. Мне дали индивидуальную теоретическую тему для изучения и сдачи, что позволило решить вопрос. Это ещё раз подтвердило мне, что университет делает всё для студентов. Главное - обратиться с проблемой и быть открытым к поиску решений.
Как формируется оценка?
Оценка за курс состоит из двух компонентов как правило. Чаще всего выглядит так:
60% - домашние задания,
40% - баллы за сессию.
Домашние задания сразу же привязывают теорию к практике. Задачи обычно приближены к бизнес-кейсам: от ручных расчётов до написания кода.
Жизнь вне учёбы
Университет - это не только пары. ЦУ предлагает возможности для работы и общения.
Кампус оснащён удобными зонами для работы за ноутбуком, которые доступны студентам без ограничений по времени. Это позволяет сосредоточиться на заданиях или заниматься своими проектами в комфортной обстановке.
Ещё одна интересная инициатива - бот Speed Soft. Это тг-бот, который случайным образом сводит двух студентов для короткого 15-минутного общения, как онлайн, так и оффлайн. Это отличный способ расширить круг знакомств. Мне, например, попадались интересные собеседники из Сбера и Т-Банка.
Кроме того, студенты регулярно участвуют в хакатонах. Университет создаёт для этого идеальные условия: можно обратиться за помощью к преподавателям или работать прямо из кампуса, который задаёт нужную атмосферу.
Я уже упоминал клуб дебатов, сторонние лекции, которые регулярно проводятся, настольные игры и т.д. Эти мероприятия позволяют постоянно развиваться и находить новые направления для роста.
И, конечно, стоит отметить атмосферу кампуса. К Новому году его украсили отлично, на мой взгляд. Для меня это было важно - такие мелочи создают дополнительный уют и мотивацию приходить в университет.
Мои впечатления о первом семестре
Ожидани�� оправдались полностью. Моя цель состояла в том, чтобы найти рабочую атмосферу, получить доступ к первоклассным знаниям, профессорам и единомышленникам - всё это удалось реализовать. Конечно, перед Новым годом на работе был завал, из-за чего я не смог посещать все активности. В следующем семестре, когда работы будет меньше, я надеюсь наверстать упущенное. Тем более что именно в следующем семестре будут предметы, которые мне мало знакомы.
За первый семестр я освежил свои знания по математике, статистике и теории вероятностей. То, что я изучал несколько лет, здесь уместилось в один семестр. Хотя, возможно, это ощущение связано с тем, что у меня уже была база. Если бы я начинал с нуля, материал мог бы восприниматься сложнее.
Особенно полезным оказался курс Продуктовая студия. Полученные знания обязательно пригодятся мне в 2025 году, когда я начну работать над своим проектом. Спасибо Артёму Левчуку за шикарный курс.
Отдельная благодарность Дмитрию Трушину, который вёл курс "Основы математики для DS". Несмотря на то, что я всю карьеру работаю с нейронками и решал сложные задачи, включая те, где применялась классическая математика, этот курс оказался для меня непростым. Иногда были мысли всё бросить. Теперь могу с уверенностью сказать, что секция по математике на собеседованиях больше не вызывает у меня страха.
Некоторые знания, полученные на курсах, я уже успел применить в работе. Это показывает мне, насколько теоретическая часть в университете привязана к реальным задачам. Именно такой подход я и ожидал: практико-ориентированная теория, а не знания "для галочки".
Заключение
Как вы могли понять из статьи, я смело рекомендую этот университет тем, кто хочет развиваться в Data Science. Уверен, что через 3-5 лет этот университет будет фигурировать в вакансиях наряду с МИФИ, МФТИ и другими топовыми вузами по направлению DS. Время покажет, прав я или нет.
Если у вас хорошая подготовка по Python и математике, можете подавать документы. Вы точно не пожалеете.
Но стоит учитывать важный минус - это платное обучение. Университет может предложить гранты, покрывающие до 100% стоимости, но их количество, скорее всего, меньше, чем в государственных вузах. Поэтому либо нужно иметь сбережения, либо воспользоваться образовательным кредитом.
Спасибо кураторам, ментору и преподавателям! Надеюсь, что дальше будет ещё круче. Следующую статью об университете я планирую написать в конце второго семестра.
До встречи! 🤗😋
