Прогнозирование результатов футбольных матчей и использование ставки «Обе забьют» (BTTS)

[cappelchi]

не совсем понял, что значит "По-моему это делает неизбежным использование подобных инструментов для внесения дополнительных корреляций букмекерами, вот и все." Какое прикладное значение этого определения? Если у вас есть теоретическая база, поделитесь.

[cappelchi]

как вариант, да. вопрос генерации признаков. Плюс у нас есть одно главное приемущество, мы можем ставить выборочно, что и показано в статье в резделе стратегий, букмкекер же по сути котирует и принимает условно всё.

[cappelchi]

нет не разбиваете. всё правильно, не стоит лезть без теоретической базы. в статье даётся видение подкрепленное экспериментом. отсутствие возможности заработка пока никак и никем не показано, но возможно, возвожно даже вы, сможете дать какие-нибудь подкрепляющие выкладки.

[cappelchi]

зачем, если есть прибыль?

[cappelchi]

Да, в статье показано, что модели ML могут быть лучше букмекеров в некоторых случаях, но это не гарантирует постоянной прибыли.
Рынок ставок достаточно эффективен, и создание стабильной прибыльной стратегии очень сложно. Простое использование классификаторов и ставок на все матчи не работает.
Возможность получения прибыли существует при выборочных ставках, например, на определенные диапазоны вероятностей или в отдельных чемпионатах. Это не "гарантированный алгоритм", а скорее поиск ситуаций, где букмекеры, возможно, недооценили вероятность исхода, и ML-модели могут это заметить.
Букмекеры не стоят на месте и будут реагировать на любые обнаруженные "лазейки", то есть способность модели оставаться прибыльной может быть временной и дата дрифт никто не отменял.

[jackgrebe]

исследование внушает. но по-моему оно исследует не то.
лучше прогнозировать договорные и купленные матчи.

[cappelchi]

хорошая идея, кстати