Комментарии 37
Надо бы до кучи вам ещё запустить ПорноСбер и Сберлодильник (холодильник от Сбербанка). Чтобы вы уже точно знали, кто что ест и кто на что фапает.
Киберпанк (Сберпанк) который мы заслужили. Дзайбацу лучше знает с кем вам спать и не дай Бог с членом другой корпорации.
Нутк они сделали это для укрепления корпоративных связей. Дальше сделают программу доступного жилья молодым, а следом - корпоративные детские сады "Сберенок" и бесплатные сотрудникам платные школы с айти-курсами и финтехом от Сбера для раннего вкатывания. Кадры нужно выращивать смолоду, знаете ли. Бездетным будут помогать по ДМС аффилированной клиникой репродуктивных технологий, специально для этого поощрять у сотрудников донорство яйцеклеток и порчуги - тоже своего рода банк.
Очень плохой технический писатель у вас...
Я в итоге так и не понял, тоесть сотрудник бухалтер Галичка из Сбера может знакомится только с сотрудником колей бугалтером из Сбера? Если это так зачем на Хабре эта статья, а не в вашем Сбер корпоративном сайте?
Какой алгоритм мэтчинга используется?
И самый главный вопрос, как у вас так быстро четко прям с ходу получилось попасть в СберАП? Я открыл сайт, там нужен минимум регистрации компании, или ИП, размер штата, декларации, какой доход и т.д. Тоесть СберАП как понимаю это не VC на ранних стадиях. Или вы тоже из сберу и как бы по блату (кумовству) прошли?
Про технического писателя. В моем случае нет отдельного технического писателя — я являюсь автором статьи. Статья написана с целью поделиться опытом и рассказать историю проекта. У нее стоит метка "Кейс".
Про сам дейтинг-сервис. В статье указано, что речь идёт о внутрекорпоративном сервисе SberDating, ориентированном на сотрудников одной компании с дальнейшем выходом на рынок под названием VanLav.
Про алгоритм мэтчинга. В общих чертах использовался ансамбль методов: коллаборативная фильтрация, семантический поиск, бустинги и несколько классификаторов. Цель статьи — рассказать о концепции и запуске, а не подробно раскрывать технические детали. Если вам это интересно - поставьте плюс и я постараюсь подготовить отдельный материал об этом.
Про участие в SberUp. В 2019 году формат корпоративного акселератора SberUp предполагал участие без необходимости иметь зарегистрированную компанию или ИП, а тем более без требований о наличии дохода. Подробности этого формата были доступны на момент проведения. Подозрения о «кумовстве» — это ваше предположение без фактического основания.
Интересно, из 6000 зарегистрировавшихся в вашем приложении, сколько нашли то, что хотели - только Леша и тот персонаж со знакомой из детского сада? Есть ли общая статистика по результатам? Два мэтча из 6000 - это ничто и если бы они замэтчились в Тиндере, было бы тоже самое и никакого ИИ не надо.
ОК, сервис внутренних знакомств.
Представьте себе, что замэтчились два сотрудника - один, который имеет симпатию к мэтчу, вторая просто недолюбливает его или считает его своим конкурентом и замэтчила его чисто, чтобы притереться и слить его из конторы, чтобы расчистить себе путь в менеджеры. И вот, они встречаются - он думает, что у них все идет как надо, а как только он начинает намекать на близость, она сразу бежит к HR и заявляет о харассменте.
Как вы решаете вопрос харассмента в таких ситуациях, как ваш ИИ решает эту проблему?
А если он/она просто ревнивая, то они тоже могут обявить о харассменте, сексулизированном насилии и т.д., ну чисто, чтобы отпугнуть конкурентов и у мэтча не осталось бы другого выбора, а заодно и под каблук загнать, порядочно слив карму, ведь на него уже и так все косо посматривают.
Или, та же самая ситуация, но у нее уже есть мэтч из этой же конторы, с которым у нее/него уже сложились отношения, при этом первый мэтч об этом не знает (или знает, но остается в тени). И вот, они встречаются - он думает, что у них все идет как надо, но она потом его сливает и "начинает" встречаться в тем, с кем уже замэтчилась до этого. Первый чувствует предательство, измену, обман, его перфоманс улетучивается, вторые - идут на повышение и избаляются от омега-конкурента, профит компании уменьшается, его ценность для компании тоже, профессиональная атмосфера исчезает, человек выгорел, в лучшем случае.
Подобная же ситуация под названием "ловля козлов", когда девочки притворяются, что заинтересованы в отношениях, а потом, когда мэтч начинает намекать на близость, они привлекают HR или других коллег, чтобы они "объяснили ему, как надо, а как не надо" - даже далеко ходить не надо.
Что если какой-нибудь менеджер решил подослать "подсадную утку" к конкуренту, чтобы разузнать подробности его личной жизни и личные тайны, чтобы потом использовать это как компромат?
Другая крайность - все в Сбере перетрахались.
По мне, так это, конечно, лучше, чем предыдущие варианты, особенно если все остались довольны, никто не обманут, команда становится более сплоченой, отношения становятся более доверительными, все ждут пополнения коллектива и т.д.
Но, как происходит интергация новых сотрудников в коллектив?
Если сотрудники образовали пару и остались в конторе, они чувствуют себя более уверенно, даже самоуверенно, поскольку компания может считать их благонадежными вдвойне, следовательно у них может сложиться впечатление, что они более достойны и имеют больше прав на повышение в должности/зарплате, что они имеют некий особый социальный статус и авторитет в компании, а их действия по отношению к окуружающим и новичкам будут обусловлены их собственными меркантильными интересами, что позволит им избаляться от конкурентов и прокладывать себе дорогу наверх практически любыми способами, ведь они уже нашли все, что им нужно, для них основная цель становится заработать как можно больше денег, а теперь им можно таскать их в четыре руки, и как можно легче, а не перфоманс или профит компании.
Как ИИ позволяет избежать оскорблений в адрес друг друга, мол, "да ее уже весь отдел технической поддержки...", "да он кАзел, он кинул Клаву из отделения Сбера на Камчатке... да мы эту сволочь в нашем Мухосранске проучим..." и т.д.
Так уж вышло, что мы с командой занимались задачами анализа данных в стратегическом департаменте, используя HR-данные. Поэтому у нас были подробные сведения обо всех сотрудниках банка: общая информация, образование, результаты психологических тестов, финансовые и социально-демографические данные, а также цифровой след сотрудников из различных корпоративных систем.
Как это позволит мэтчить свингеров, людей практикующих куколд, букакке там (или буккаке, как правильно поправляет просвещенный народ здесь) или просто желающих протрахаться в уютный вечер с пятницы на понедельник, неужели и такая информация есть внутри копроративных систем Сбера?
Могу прокомментировать вопрос, касающийся статистики:
- Общее количество пользователей было около 20 тыс человек;
- DAU на пике 3 тыс человек;
- Количество мэтчей около 50 тыс;
- В результате опроса выяснилось, что более 400 человек нашли партнера для долгосрочных отношений;
- 10 человек зарегистрировали брак - все они написали слова благодарности;
- Одна пара позвала на свадьбу.
400 человек на 50000 мэтчей - это 0.8%
400 человек на 20000 человек - это 2%
10 человек на 20000 человек - это 0.05%
Обычно, такие показатели в статистике говорят не об очень успешных результатах и чтобы достигнуть таких цифр, я думаю, даже ИИ никакого не надо.
Даже более, пригласите на сцену, как у вас на картинке, парней и девок голышом - разберут за 10 минут и статистика будет если не под 100%, так уж явно выше этих значений.
Если сравнивать с успешностью классификации котиков на картинках, то, условно говоря, из 100 собак 2 будут классифицированы как котики.
В результате опроса выяснилось, что более 400 человек нашли партнера для долгосрочных отношений;
Т.е. более 400 человек нашли партнера прям внутри конторы, с которым они трахаются, т.е. трахаря, на постоянной основе, т.е. больше чем один раз. Или как классифицировать понятие "долгосрочные отношения"?
А сколько нашли "на разок", ну так, чисто "переспи и выкини", "под пивко", на один вечер? Т.е., простите, для краткосрочных отношений?
В целом, если удается избегать ситуаций, описанных в моем комментарии выше и все довольны - прекрасно, мне бы самому такое было по душе, но сколько таких ситуаций было по факту? Вам никто не скажет, ни в одном опроснике - вы учитываете только положительные результаты.
По рассказам профессионалов старой закалки, такое, вообще говоря, называется аморальным поведением, и всегда считалось непрофессиональным, пусть даже они потом все женятся друг на друге (те 10 человек из вашей статистики) - или женатые не трахаются или трахаться - не аморально?
Надо, конечно, еще учитывать местонахождение мэтчей - были они из одного отдела, из разных отделов, из разных отделений Сбера?
По моему мнению, если фатальных ситуаций не было, все довольны, и ни у кого нет никаких обид и претензий друг к другу, то ОК; если у вас висельник потом в каком-нибудь офисе Сбера обнаружится, значит что-то не то.
10 человек зарегистрировали брак - все они написали слова благодарности;
Надеюсь, у каждого второго слова благодарности содержали слова "по собственному желанию"?
Мое мнение - нашли свое счастье, остаться должен только один - дай и другим такую возможность, ведь у вас уже все есть - нечего занимать место другого одиночки и давить на остальных своим псевдо-статусом и тем, что вы наконец-то лишились девственности потрахались.
Одна пара позвала на свадьбу.
Ну, в общем, под фасадом "внутреннего сервиса знакомств на основе ИИ" (который работал всего пару лет) в Сбере провели вязку "тех, кого надо", у которых, возможно, и без ИИ было все на мази, чтобы застолбить за ними места очень надолго и, в общем-то, все по моему комментарию выше.
Вырвал из контекста. Норм совпадения - "у нее сиськи больше, возьму её, ой, какой у него большой, этот мой. Что? Уже очередь? Опять я не успела" И немного серьезности. Бабам сейчас и финансы, и романсы, преферансы подавай, с физухой, а как сами, так хотят попку уютно устроить. Человечество давно уже деградировало, так что улыбаемся и машем. Сбер попилил денюшку на ИИ и приложение и был таков
Так мы узнали, что либо в Сбере нет отдела комплаенса, либо его не зовут на акселераторы)
Что-то вспомнились времена в консалтинговой фирме из недружественной страны - там бы такое сразу завернули, ибо харассмент и конфликты интересов из всех щелей
А по-человечески - идея классная, конечно)
потратил более 30 тысяч рублей за неделю на свидания с девушками
Вот это первая и главная его ошибка. Возможно, именно поэтому он до сих пор одинок.
Мы ввели ограничение в 10 лайков в день.
Идея внутрикорпоративной монетизации — ввести платную подписку, снимающую такое ограничение и добавляющую еще ряд функциональных возможностей. Плату за подписку списывать со счета будущей зарплаты. И не благодарите за идею :)
Занятно, а вот сотрудники говорят, что такое приложение было, но поддержка его прекратилась. Они ошибаются?
VanLav – телеграм-бот с анонимными голосовыми знакомствами
Как это выглядит? Пользователь как-то звонит боту и общается с живыми людьми как в голосовом анончате? Или обмен голосовухами через бота?
Он до сих пор работает? Я поспрашивал коллег про этот сервис, но слышал о нём только один, который спросил "А оно разве не умерло в бете?"
интроверт и экстраверт могут быть интересны друг другу при ряде условий, а два человека с близким ценностным профилем имеют повышенные шансы на развитие осознанных знакомств
Казалось бы, да, но нет. Точнее, не всегда.
Всё это много сложнее, чем кажется на первый (и второй, и третий) взгляд.
Закуска может либо дополнять алкоголь, либо оттенять его.
А в описанной ситуации, личные отношения между сотрудниками одной организации?
Ну, такое.
Из своего (небольшого) опыта.
Знакомиться в интернете — бесполезная трата времени и денег. Только вживую.
В скобках замечу, что такие деньжищи как 30т.р. никогда бы не потратил. Ибо для таких сумм есть варианты поинтересней.
Интроверты с экстравертами (редко, но бывает) уживаются очень даже успешно.
Знакомиться на работе — палка о двух концах. Для меня скорее нет, чем да.
P.S. А чего в итоге инициатива-то загнулась?
Из своего опыта - знакомиться вживую - бесполезная трата времени и денег (было два негативных "кейса"). Свою теперь уже жену встретил на сайте знакомств. Двое детей.
Не могу сказать, что "инициатива загнулась". Проект достиг неплохих результатов, помог многим людям, а я в итоге покинул компанию. В ближайшем будущем планирую запустить новый дейтинг-проект.
Сейчас не в Сбере уже?
А чем все закончилось с проектом?
Нам даже пришлось экстренно докупать расширенный пакет писем для рассылочного сервиса
здесь не понял. зачем докупать ? рассылать в корп.почту и корп.мессенджер (если он есть) изнутри можно совершенно бесплатно, главное получить разрешение.
Жаль, что уже не ведёте проект.
Вопрос 1. В ряде стран отношения на работе запрещены под угрозой увольнения и дальнейшего запрета аналогичной должности, это прямо прописывается в контракте.
Как реализовано избегание подобных рисков кумовства и нарушения трудовой дисциплины + субординации в данном случае?
Вопрос 2. Регистрация в приложении была принудительной и с санкциями по отношению к сотрудникам или нет? 6к пользователей многовато для добровольцев. Похоже на принудилово под угрозой лишения премии. Будет приятно узнать, что ошиблась.
Вопрос 3. Развели ли женатые пары в разные отделы работать? Или разрешили работать в одном отделе?
Вопрос 4. Были ли случаи использования служебного положения?
Вопрос 5. Как IT и HR отслеживали время логина сотрудника в данное приложение? Были ли применены к сотрудникам санкции за использование приложения в рабочее время?
Вопрос 6. Как предотвращается спуфинг данных и промышленный шпионаж?
Вопрос 7. Была ли вообще корпоративная какая-то соцсеть в компании? По типу yammer.
Как зарождение проекта - познавательно.
Спасибо за ваши вопросы, отвечу по порядку:
Итоговые пары получались из сотрудников разных отделов, что не влияло на их работу. Люди из одного отдела по идее и так друг с другом знакомы.
Регистрация в SberDating была полностью добровольной. Мы запустили рассылку «С добрым утром, Сбербанк» 14 февраля с анонсом сервиса, и 6 тысяч пользователей зарегистрировались из-за реального интереса, а не под принуждением.
Большинство сотрудников уже работали в разных отделах, что естественно способствовало разнообразию знакомств. Пары, состоящие в отношениях, продолжали работать в своих текущих подразделениях.
Мне неизвестно о случаях использования служебного положения, вероятнее всего их не было.
Время использования приложения не отслеживалось IT и HR отделами. Приложение было доступно для использования в свободное от работы время, без санкций за использование в рабочие часы.
SberDating был отдельным сервисом, не интегрированным с другими корпоративными системами. Доступ к данным был только у моей команды, что предотвращало спуфинг и шпионаж.
Да, в компании существовала корпоративная соцсеть СберДруг, которой я передал сервис после ухода из компании.
Спасибо за ваш интересный опыт, не очень понимаю негатив, который считала в отдельных комментариях.
Проблемы, возникающие из корпоративного дейтинга, вполне себе могут возникнуть и без приложения. Странно винить приложение в чём-то, ибо явление существует само по себе. И участие в таком эксперименте - это личный выбор сотрудников, вроде же их никто не заставлял, так что тут, кмк, всё норм. Возможно, нужен мощный дисклеймер по типу: приложение не виновато в несложившейся любви))))
Хорошо, что я наткнулась на вашу статью, так как у меня было всё на уровне идей: я видела, что LLM и без речевых характеристик только по фото могут довольно неплохо угадывать характер, темперамент и даже возможную должность и образование человека (упражнялась на своих личных фото, отправляла в gpt-4 свои фото в разных ракурсах из разных лет, получала похожие результаты и была сильно удивлена). Если туда докинуть ещё и речевые характеристики - например, расшифровки из совещаний - возникает более полная картина о человеке. И тут можно пытаться анализировать и личность, и профессиональные качества, и потенциал к лидерству, очень много всего! Видела интересные реализации в зарубежных AI-сервисах для менеджеров по продажам: по расшифровке звонка менеджера делается анализ его успешности как менеджера (ну или неуспешности) и даются рекомендации по улучшению техники продаж.
Где-то на стыке психологии, лингвистики и способности LLM сопоставлять огромные объёмы данных могут рождаться подобные смелые проекты, но нужно очень осторожно обходиться с получением персональной информации людей, обеспечивать их согласие на её использование.
Желаю вам успеха на новом витке реализации проекта!
Знакомства на основе данных: как мы запустили корпоративный дейтинг-сервис в Сбере