Сегодня слово «аналитик» всё чаще встречается в IT, маркетинге, логистике и даже в образовании. Но кто такой аналитик на самом деле? Давайте разбираться. В этой статье расскажу, кто такой аналитик, какие они бывают и чем именно занимаются.
Что из себя представляет аналитик
Аналитик — это специалист, который превращает данные в понятные и полезные выводы. Он не просто «копается» в таблицах, а помогает принимать решения: где зарабатывать больше, где люди отваливаются, а где что-то не работает.
Проще всего объяснить на примере. Допустим, у вас есть интернет-магазин, где продаются сумки, рюкзаки и кошельки. Вроде всё идёт, но хочется продавать больше. Вы нанимаете аналитика и просите понять, что можно улучшить.
Аналитик запрашивает данные: что покупали, когда, с чем в одной корзине, с какого устройства, сколько времени проводили на сайте. Он строит графики, делает сводки и находит, что, например:
если человек смотрит рюкзак больше 30 секунд, он с высокой вероятностью купит ещё пенал;
а с мобильного телефона чаще покупают сумки по акции, чем по полной цене.
Вы добавляете блоки «советуем взять в комплекте» и делаете больше баннеров с акциями в мобильной версии. В идеале после таких «операций» продажи растут (но могут и упасть). Всё благодаря аналитике.
Хороший аналитик это не только про цифры. Это понимание продукта, бизнес-целей и причинно-следственных связей. Он не просто говорит: «Тут минус 5%», он объясняет, почему так случилось и что с этим делать.
Какие бывают аналитики
В одной компании аналитик строит отчёты в Excel, в другой пишет SQL-запросы, а в третьей помогает команде продукта принимать решения на основе данных. Это десятки разных ролей, у которых разные задачи и даже инструменты.
В разных отраслях и компаниях задачи могут пересекаться. Кто-то занимается чистой аналитикой, кто-то ближе к управлению проектами или продуктом. Повторюсь: названия похожи, а работа может отличаться. Рассмотрим самые популярные:
бизнес-аналитик;
продуктовый аналитик;
дата-аналитик;
системный аналитик;
веб-аналитик;
финансовый аналитик;
Конечно, со временем названия и роли могут измениться. Что-то исчезнет, появится новое. Но суть останется: аналитик помогает принимать решения на основе фактов, а не догадок.
Бизнес-аналитик
Главная задача бизнес-аналитика — сделать так, чтобы процессы в компании работали проще, быстрее и дешевле. Он разбирается, как сейчас устроена работа, и предлагает, как её улучшить.
Что делает бизнес-аналитик:
изучает, как устроены процессы в компании;
ищет слабые места и точки для роста;
предлагает конкретные решения;
объясняет команде и руководству, что и зачем стоит поменять.
Пример. Босс дал задачу: улучшить работу с заявками по телефону. Бизнес-аналитик прослушал сотни звонков, нашёл типичные ошибки и предложил добавить новые скрипты продаж. Конверсия выросла — цель достигнута.
Продуктовый аналитик
Продуктовый аналитик помогает сделать продукт лучше. Он смотрит, как пользователи взаимодействуют с сервисом, где отваливаются, что их злит, а что нравится. Его цель — понять, что улучшить, чтобы продуктом чаще пользовались и охотнее платили.
Что делает продуктовый аналитик:
следит за ключевыми метриками — от удержания до конверсий;
тестирует гипотезы — что поменять, чтобы стало лучше;
смотрит, как новые фичи влияют на поведение пользователей;
делает дашборды — чтобы команде было проще следить за цифрами;
помогает продакт-менеджеру принимать решения на основе данных.
Пример. В онлайн-сервисе по подбору репетиторов заметили странную штуку: пользователи добавляют преподавателей в избранное, но не пишут им. Продуктовый аналитик посмотрел на поведение — оказалось, люди не могут быстро выбрать время для занятия. Интерфейс был неудобный, всё прыгало и запутывалось. После простого редизайна — сделали выбор времени на одной странице — количество заявок выросло на 18%.
Дата-аналитик
Такой специалист копается в массивах данных и находит в них полезные закономерности. Он не просто считает, сколько людей пришло и что купили, а отвечает на сложные вопросы: почему это произошло, как повлияли внешние факторы, и что с этим делать. Часто работает с SQL, Python и визуализациями вроде Tableau. Благодаря анализу он часто использует методы статистического анализа и машинного обучения
Пример. В маркетплейсе заметили, что в некоторых регионах стали хуже продаваться аксессуары для телефонов. Дата-аналитик выгрузил данные за последние полгода и нашёл интересную закономерность: продажи проседают после запуска новых моделей смартфонов, потому что аксессуары просто не обновляются под эти модели. На основе этой находки закупки пересмотрели и продажи вернулись на прежний уровень.
Хороший дата-аналитик умеет из разрозненной каши цифр собрать цельную картину и подсветить то, что раньше ускользало от внимания. И часто именно это помогает бизнесу принимать точные и своевременные решения.
Системный аналитик
Это человек, который соединяет бизнес и разработку. Он разбирается, что нужно бизнесу и превращает это в понятные задачи для разработчиков. Помогает проектировать новые IT-системы, улучшает старые, следит, чтобы всё работало как надо.
Пример. Компания хочет, чтобы заказы с сайта автоматически уходили в CRM, а оттуда — в сервис доставки. Системный аналитик разговаривает с представителями бизнеса, уточняет, чего хотят, переводит это на язык разработчиков. Потом следит, чтобы всё сделали правильно, и помогает запустить систему без сбоев.
Без системного аналитика часто получается путаница: бизнес хочет одно, разработка понимает по-своему, а в итоге — баги, задержки и недовольство. Хороший системный аналитик этого не допустит.
Веб-аналитик
Это человек, который изучает, как посетители ведут себя на сайте. Он смотрит на трафик, отслеживает поведение, замечает, где пользователи теряются или уходят, и предлагает, как это исправить. Его задача — сделать сайт эффективнее.
Для анализа веб-аналитик использует сервисы вроде «Яндекс Метрики» и Google Analytics. Он умеет настраивать цели, счётчики, отслеживать воронки продаж. А ещё он должен разбираться в маркетинге, чтобы понимать, что влияет на конверсию.
Пример. Компания запустила сайт для онлайн-записи в частную клинику. Веб-аналитик заметил, что на странице с формой записи много пользователей нажимают кнопку «Записаться», но не доходят до подтверждения. Он просмотрел отчёты, тепловые карты и понял: на мобильных устройствах кнопка подтверждения не помещается в экран и её просто не видно. После правки количество завершённых записей выросло на 30%.
Иногда веб-аналитик делает то же, что и продуктовый. Но его зона ответственности — сайт и его поведение в цифрах. Он помогает не «по ощущениям», а по фактам.
Финансовый аналитик
Финансовый аналитик помогает компании принимать решения, связанные с деньгами. Он разбирается в отчётах, строит прогнозы, считает риски и говорит, куда можно вложить деньги, чтобы не прогадать.
Он делает финансовые модели, анализирует прибыль и убытки, оценивает, насколько выгодно запускать новый продукт или заходить в другой рынок. Иногда — помогает найти, где компания теряет деньги, и как это исправить.
Пример. Представьте: есть стартап, который занимается доставкой еды. Работают успешно, хотят расширяться — планируют открыть кухню в новом районе города.
Финансовому аналитику дают задачу: рассчитать, стоит ли туда заходить.
Он собирает всё, что нужно:
сколько стоит аренда помещения на 100 квадратов.
сколько платить поварам, упаковщикам, курьерам.
сколько обойдётся оборудование — плиты, холодильники, посуда.
сколько стоит доставка в этом районе.
какой в районе спрос: сколько заказов может быть в день, по какой цене.
какие есть конкуренты и как они работают.
Аналитик всё это сводит в таблицу и строит модель. В ней он показывает:
сколько нужно вложить в запуск;
сколько будет стоить содержание кухни каждый месяц;
сколько заказов нужно, чтобы выйти в ноль;
когда проект начнёт приносить прибыль;
какие есть риски — например, если аренду поднимут или спрос окажется ниже.
Руководство смотрит расчёты, задаёт вопросы и на основе модели принимает решение: запускать кухню или нет. Это и есть работа финансового аналитика, смотреть на деньги трезво, считать заранее и помогать компании не попасть в неприятности.
Что должен знать и уметь аналитик
Аналитик работает с данными. Чтобы извлекать из них пользу, нужно уметь их искать, обрабатывать, анализировать и объяснять. Ниже четыре базовых навыка, которые нужны почти в любой аналитической работе.
Хард скиллы
Если проанализировать вакансии на hh.ru, то станет понятно, что самые часто встречающиеся технические навыки это:
1. Математика. Без математики никуда. Аналитик должен понимать, как устроена статистика: среднее, медиана, дисперсия, доверительный интервал. Без этого нельзя сделать ни один внятный вывод. Особенно важна математическая статистика, она лежит в основе почти всех аналитических моделей.
2. SQL. Данные обычно хранятся в базах. Чтобы их достать, нужен SQL — язык запросов. Знания формата «как написать SELECT и не сломать прод» недостаточно. Нужно уметь находить нужные таблицы, объединять их, фильтровать, агрегировать и объяснять коллегам, откуда взялись эти цифры.
3. Python или R. Чтобы обрабатывать большие объёмы данных, строить модели и графики, удобнее использовать языки программирования. Чаще всего — Python или R. Достаточно знать основы: подключить библиотеку, прочитать файл, посчитать корреляцию, построить график. Углублённые знания приходят с задачами.
4. Визуализация данных. Даже гениальный вывод пропадёт, если его никто не поймёт. Аналитик должен уметь доносить информацию. Иногда достаточно Google Sheets или Excel. Иногда нужен дашборд в Tableau или Power BI. Главное — показать данные так, чтобы всё стало ясно за 10 секунд.
Софт скиллы
Аналитик не только работает с таблицами. Он общается с командой, делает выводы, убеждает. Поэтому мягкие навыки тоже важны.
Коммуникация. Умение говорить и писать просто и по делу. Хороший аналитик умеет ясно объяснять, писать понятные отчёты и презентации. И слушать тоже.
Критическое мышление. Не верьте первой же гипотезе. Хороший аналитик сомневается, проверяет, ищет слабые места в своих выводах и выводах коллег.
Управление временем. Сроки бывают жёсткие, задач много. Умение выделять главное, не отвлекаться и доводить до конца — важная часть работы.
Работа в команде. Один в поле не воин. Аналитик часто работает с менеджерами, разработчиками, маркетологами. Нужно уметь обсуждать идеи, принимать критику и быть полезным для других.
Надеюсь материал был полезен. Спасибо за внимание.
