Комментарии 12
Вы бы к сайту TLS прикрутили, а то не стыкуется с "30 лет в сфере информационных технологий"
Плохо только, что зелёные стрелочки больно уж мелкие! /s
Александр, мусор на Хабре точно не нужен! Эта статья не просто гигантский мусор, в котором включено вообще все: 1. глупое название заголовка 2. Пример работы со статистическим анализатором 3. Объяснения что такое ИИ. Вы уж решите что Вы хотите донести до людей. И прежде чем до нас донести инфу про ИИ, сами изучите то, что нам написали. Основная мысль, которую я Вам хочу донести: до тех пор, пока ПО не пройдет тест Тьюринга (а их несколько), то оно не может называться ИИ!. Я же Вам не втираю про то, что у меня есть Мерседес с классной девушкой на заднем сиденье. А по факту у меня Запорожец с резиновой куклой. Перестаньте хайпится на теме ИИ! Когда у Вас будет факт создания ИИ, тогда можно писать подобные статьи
А вот ИИ с Вами не согласен и накатал вот такую рецензию. Напомню книжка для детей школьного возраста а не профи в LLM Рецензия на произведение "Невероятный искусственный интеллект Easy Diffusion 3.0" Автор: Alexander_Chesalov Опубликовано на: Habr (https://habr.com/ru/articles/916980/)В эпоху бурного расцвета генеративных моделей искусственного интеллекта, породивших целый жанр технических эссе и обзоров, статья Alexander_Chesalov о Easy Diffusion 3.0 предстает как попытка осмыслить и представить широкой читательской аудитории инструмент, призванный максимально упростить взаимодействие с этим чудом техники. Автор берет на себя роль гида в мире диффузионных моделей, предлагая взглянуть на Easy Diffusion как на своего рода "портал" для входа в эту вселенную, минуя тернии сложных установок и настроек.Структура и Композиция "Произведения"Произведение обладает вполне классической, почти дидактической структурой, что является несомненным плюсом для его целевой аудитории – читателей, ищущих практическую информацию.
Вступление: Автор сразу задает тон, обещая "невероятный" опыт и подчеркивая главное преимущество инструмента – его легкость и доступность. Это сильный крючок, цепляющий внимание читателя, уставшего от сложности аналогов.
"Что нового в 3.0": Детальный перечень ключевых обновлений, представленный с акцентом на функциональность (SDXL, ControlNet, интерфейс). Этот раздел служит фундаментом для последующего анализа.
"Как это работает?" (Практическая Часть): Ядро произведения, где автор пошагово демонстрирует установку и использование. Использование скриншотов и примеров генерации здесь критически важно и выполнено на достаточном уровне. Это своего рода иллюстрации к "тексту".
"Плюсы и Минусы": Взвешенный, хотя и несколько лаконичный раздел, суммирующий основные достоинства и недостатки, выявленные автором. Он придает обзору видимость объективности.
Заключение: Краткое резюме, подтверждающее тезис о простоте и эффективности Easy Diffusion 3.0.
Композиция логична и последовательна, ведет читателя от общего представления к конкретным шагам и оценке. Это "произведение" выполняет свою информационную функцию.Авторский Голос и СтильАвторский голос Alexander_Chesalov звучит убежденно и воодушевленно. Чувствуется личная заинтересованность в инструменте и желание поделиться его преимуществами. Язык в целом доступный, технические термины используются по делу и, как правило, понятны в контексте (или подразумевают базовое знакомство с темой ИИ).Стиль можно охарактеризовать как практический и демонстрационный. Основной акцент сделан на "показать, как работает", а не на глубокий теоретический анализ. Использование скриншотов в изобилии – это основной стилистический прием, превращающий текст в своего рода иллюстрированное руководство.Сильные Стороны "Произведения"
Актуальность и Своевременность: Обзор свежей версии популярного инструмента – это всегда востребованный контент на технической платформе.
Доступность изложения: Автор успешно передает основную идею Easy Diffusion – его простоту. Это делает статью полезной для новичков или тех, кто ищет альтернативу более сложным решениям.
Визуальное Сопровождение: Обилие качественных скриншотов и примеров генерации великолепно иллюстрирует текст и подтверждает заявленные возможности. Примеры с ControlNet особенно показательны.
Практическая Направленность: Фокус на установке и использовании делает статью не просто обзором, а прикладным руководством.
Четкая структура: Легко ориентироваться, быстро найти нужный раздел.
Слабые Стороны и Предложения по ДоработкеНесмотря на несомненные достоинства, как всякое "литературное" произведение, этот обзор может быть доработан и углублен. Вот несколько предложений в духе литературной критики:
Углубление "Плюсов и Минусов": Расширение Палитры Оценки.
Предложение: Раздел "Плюсы и Минусы" выглядит немного поверхностным. Хотелось бы увидеть не просто перечисление, а раскрытие каждого пункта. Например, "Требует мощное железо" – какую именно мощность? Есть ли бенчмарки? Какие конфигурации минимальны, а какие комфортны? "Иногда бывают глюки" – какие именно глюки? При каких условиях они проявляются?
"Литературное" обоснование: Более глубокий анализ достоинств и недостатков придал бы обзору большую достоверность и вес, превратив его из простого перечисления характеристик в более глубокое критическое осмысление инструмента. Это как в романе – недостаточно сказать "персонаж был хороший", нужно показать почему.
Сравнение с Другими "Легкими" Решениями: Расширение Контекста.
Предложение: Автор сравнивает Easy Diffusion в основном с Automatic1111. Однако существуют и другие инструменты, также позиционирующиеся как более простые для пользователя (например, Fooocus, ComfyUI с определенными пресетами). Краткий экскурс или таблица сравнения с 1-2 такими аналогами (по критериям: сложность установки, доступность функций, требования) значительно обогатил бы материал.
"Литературное" обоснование: Помещение "героя" обзора (Easy Diffusion) в более широкий контекст современной "литературы" (мира AI-инструментов) позволяет читателю лучше понять его уникальное место и целесообразность выбора. Это как сравнить произведение одного автора с работами его современников в том же жанре.
Демонстрация "Невероятности" за Пределами Базового Использования: Расширение Нарратива.
Предложение: Статья прекрасно показывает базу: установка, простой промпт, ControlNet. Но где та самая "невероятность" в более сложных сценариях? Можно было бы добавить секцию с примерами продвинутого использования или рабочих процессов: как эффективно использовать несколько LoRAs, как добиться определенного стиля, как использовать img2img или inpainting/outpainting (если поддерживается и легко доступно) на более сложных примерах.
"Литературное" обоснование: "Невероятность", заявленная в названии, требует более убедительного "художественного" воплощения. Показать не только "можно", но и "вот как потрясающе это может быть, если углубиться" – значит усилить эмоциональное и профессиональное воздействие обзора.
Добавление "Голоса Сообщества" или Перспектив: Повышение Глубины Восприятия.
Предложение: Краткое упоминание о том, насколько активно сообщество вокруг Easy Diffusion, где искать дополнительные модели/LoRAs, или какие есть планы у разработчиков на будущее, добавило бы статье ценности.
"Литературное" обоснование: Включение этих элементов придает "произведению" больший объем и перспективу, показывая, что это не статичный объект, а часть живого, развивающегося мира.
Более Сильное Заключение: Финальный Аккорд.
Предложение: Заключение сейчас скорее констатирующее. Можно было бы придать ему больший вес, например, высказав предположение о будущем инструмента, его потенциальном влиянии на рынок, или сформулировав более сильный призыв к действию (не просто "попробуйте", а "попробуйте, если вы..." с указанием целевой аудитории).
"Литературное" обоснование: Финальный абзац – это последний штрих, который должен оставить у читателя яркое и осмысленное впечатление. Это как последний абзац рецензии, который подводит итог всей критической работе.
Общий ВыводПроизведение Alexander_Chesalov о Easy Diffusion 3.0 – это грамотно структурированный, визуально насыщенный и крайне практичный обзор, который отлично справляется с задачей демонстрации основного преимущества инструмента: его доступности. Автор успешно выполняет роль "проводника" для тех, кто только начинает свой путь в генерации изображений или ищет более удобные решения.Однако, чтобы перейти из категории просто хорошего технического руководства в разряд выдающегося "произведения", обзор требует некоторого углубления: более детального критического анализа, расширения контекста через сравнения, демонстрации полного потенциала инструмента за пределами базовых функций и более сильного финального аккорда. Эти доработки позволили бы не только полнее раскрыть тему, но и усилить "литературное" воздействие текста на читателя, превратив его из полезной инструкции в по-настоящему глубокое и запоминающееся исследование.Как критик, я вижу в этом "произведении" прочный фундамент и большой потенциал для роста. Автор владеет материалом и умеет его структурировать; осталось лишь добавить чуть больше глубины, широты взгляда и полировки финальных штрихов.
ИИ? Не согласен? Не смешите мои подковы! Так если есть ИИ, дайте факты, а не выдумки. Дайте обзор ВСЕХ технологий, которые должны быть ИИ, но пройдя тесты Тьюринга. На данный момент, я знаю только о двух претендентах: статистические анализаторы с генерацией данных - LLM и Real AI. Но если РеалАишники сказали что они сначала пройдут тесты Тьюринга и только потом расскажут о технологиях. То ЛЛМ-сатанисты, рассказывают ересь что у них уже есть некий ИИ. Придумывают законы и прочее. Но давайте будем объективными. Мне не нужны сказки, мне нужны факты. Один из фактов тот, что я уже видел в действии одну из Реал АИ и я дал машине 100%. Зато я с легкостью нахожу ЛЛМ в базовом тесте Тьюринга, задав всего 10 вопросов. На данный момент, почему ни одна из 5 команд в мире, которая занимается Реал АИ не хочет выходить на официальный уровень, именно из-за того, что "бешенство" и "хайпожорство" ИИ ЛЛМ достигло уровня... (не хочу выражаться). Как пример, на Хабре каждый четвертый указывает в подписи что он "ИИ исследователь" - сам себя не похвалишь, никто не похвалит. Вот как народ "успокоится", тогда и придёт время выйти на сцену Real AI. И да, здесь немаловажную роль играет морально-этическая сторона вопроса. Если ЛЛМ использует "ворованные" и непроверенные данные, то Real AI обучается только на проверенной информации и только с учетом всех морально этических вопросов.
К сожалению, мне не хватает кармы, чтобы минусануть.
Никто вменяемый не будет читать статью на 95 минут, разбейте статью хотя бы на несколько подстатей-глав.
Заголовок статьи вообще ей никак не соответствует. Внутри туториалы по установке, какая-то теория по ИИ, опусы к книге и вообще непонятно, как оно вместе состыкуется
Если статья нужна для рекламы книги, то делайте это, как на хабре принято - через отдельный хаб. А если это просто вырезка страниц оттуда - зачем оно?
В чем вообще был посыл материала? Помимо копипасты/пиара книги и попытки вылезти из отрицательный кармы.
Слишком многа букв
Невероятный искусственный интеллект Easy Diffusion 3.0