DevOps уже давно не просто тренд, а часть ДНК успешных команд и проектов — вот такое сообщение мы как команда сейчас транслируем во внешний мир. DevOps — это не столько настройка серверов или автоматизация деплоя, а скорее навыки делать систему гибкой, безопасной и готовой к изменениям.
Подготовил для вас roadmap, что важно в 2025 году знать успешному DevOps-инженеру. Пригодится как джуну, так и спецу с опытом, чтобы валидировать свои навыки.
Основы основ
Сначала немного теории, чтобы создать единый контекст.
Что входит в DevOps:
Автоматизация процессов — автоматическое тестирование и развертывание, чтобы всё шло по плану без лишних ошибок.
Инструменты — инструменты для настройки и контроля, которые делают работу проще и быстрее.
Процессы — стандартизированные процессы, чтобы все этапы разработки и эксплуатации шли слаженно.
Команда — эффективная коммуникация между разработчиками, системными администраторами и операционщиками.
Итак, главная цель DevOps — создать гибкую и устойчивую систему, где каждый этап работы оптимизирован, а команды могут работать продуктивно и не перегружаться.
DevOps-инженер: не просто про сервера и пайплайны
Если представить разработку как производство, где код — это продукт, то DevOps-инженер — это человек, который отвечает за всю логистику: как этот код создаётся, проверяется, доставляется и продолжает работать без сбоев. Это не “чел, который настраивает Jenkins” — это архитектор процессов, автомейшн-мастер и немного психолог в одном лице.
А что на практике?
На практике DevOps-инженер берет на себя задачи, от которых зависит устойчивость и скорость всего IT-конвейера. В его зоне ответственности:
настройка непрерывной интеграции и доставки (CI/CD);
автоматизация инфраструктуры, чтобы развертывание и масштабирование не занимали дни;
координация с разработчиками, тестировщиками и операторами, чтобы все части системы говорили на одном языке;
контроль за стабильной работой приложений, включая мониторинг, алертинг и устранение инцидентов;
оптимизация процессов и устранение узких мест, мешающих быстрой поставке продукта.
Это универсальный специалист, сочетающий навыки инженера, аналитика и медиатора. Он не просто чинит, когда «что-то сломалось», — он проектирует так, чтобы ломаться было нечему.
А как насчет языков программирования?
На старте не нужно знать десяток языков — важно уверенно владеть базой, с которой можно решать реальные задачи и расти дальше.
Вот языки, на которые стоит обратить внимание новичку:
Bash — помощник в работе с серверами и автоматизации рутинных задач. Скрипты на Bash помогают управлять файлами, логами, процессами, быстро настраивать окружение.
Python — универсальный язык, с которым легко писать скрипты для автоматизации, работы с API, интеграции сервисов и даже создания собственных CLI-инструментов. Прост в освоении и очень востребован в DevOps-среде.
Dockerfile и shell-инструкции — понимание того, как описывать окружения и собирать образы контейнеров, — основа современной инфраструктуры.
По мере роста подключатся и другие инструменты: Go, Groovy, HCL (язык Terraform), но для junior-уровня главное — уверенность в Bash и Python, понимание основ автоматизации и желание учиться на практике.
👉🏻 Рекомендую материал:
Подборка материалов по DevOps для начинающих от Selectel
Технологическая база DevOps-инженера: системы, сети и виртуализация
Прежде чем автоматизировать инфраструктуру и настраивать CI/CD пайплайны, важно понимать, на чём всё это работает.
Операционные системы Linux, (но в первую очередь Linux!)
Под капотом виртуальных машин, контейнеров и большинства серверов — именно Linux. Поэтому вы должны не просто уметь войти в терминал, а понимать, что происходит в системе и как ею управлять.
Что стоит изучить на практике:
systemd и принципы инициализации процессов;
cgroups и namespaces — основа изоляции и контейнеризации;
базовая настройка производительности и диагностика;
утилиты командной строки: awk, sed, jq, yq, curl, ssh, openssl и другие — они ежедневно спасают жизнь.
Эти знания помогут не только чтобы "пофиксить баг", но и для того, чтобы настроить автоматизацию, оптимизировать работу приложений и убедиться, что окружение не станет слабым звеном.
👉🏻 Рекомендую для изучения Linux:
Глоссарий по Linux от SkillFactory
Мини-курс от Selectel: горячие клавиши и команды Linux
Сети: как устроена коммуникация внутри системы
Сетевые протоколы — это “язык”, на котором приложения, сервисы и инфраструктура “разговаривают” друг с другом. DevOps-инженер должен понимать, как они работают, чтобы разбираться в логах, выявлять сетевые проблемы и грамотно строить маршруты трафика.
Базовый чек-лист для изучения:
уровни 4 и 7 модели OSI;
HTTP/2, HTTP/3 (QUIC);
TLS/MTL — для шифрования и безопасности;
DNS и BGP — основа маршрутизации и разрешения имён;
принципы балансировки нагрузки;
прокси, NAT, iptables;
IP-адресация и проектирование сетей.
Без этих знаний невозможно выстроить устойчивую, отказоустойчивую и безопасную инфраструктуру.
👉🏻 Рекомендую мини-курс:
Основы компьютерных сетей
Лёгкий и наглядный курс, чтобы разобраться, как работают сети
Виртуализация: управление ресурсами и средами
Виртуализация позволяет создавать изолированные среды для разработки, тестирования и продакшн-развертывания приложений. Это один из базовых инструментов DevOps-инженера, который помогает гибко управлять инфраструктурой.
Зачем разбираться в виртуализации:
для создания и масштабирования тестовых и рабочих окружений;
для управления ресурсами без покупки дополнительного оборудования;
для изоляции сервисов и обеспечения безопасности;
для повышения отказоустойчивости и гибкости.
Практические инструменты, с которыми стоит познакомиться: Hyper-V, KVM, VMware, libvirt, Vagrant и др.
👉🏻 Рекомендуем для погружения в основы виртуализации:
Что такое виртуализация и зачем она нужна
Простыми словами о ключевых принципах и применении виртуализации.
Глоссарий от Yandex Cloud: виртуализация
Обзор инструментов виртуализации
Плюсы, минусы и сферы применения популярных решений.
Контейнеризация: быстро, изолированно, масштабируемо
Контейнеризация — это развитие идеи виртуализации, но более лёгкое и гибкое. С контейнерами вы можете запускать приложения в изолированной среде без необходимости поднимать полноценную виртуальную машину. Это ускоряет деплой, облегчает масштабирование и снижает накладные расходы.
Что важно освоить:
основы работы Docker и Podman;
управление образами и слоями;
контейнерные реестры;
базовые принципы безопасности контейнеров;
различия между контейнерами и виртуальными машинами;
взаимодействие с Kubernetes для оркестрации.
Контейнеризация и Docker
Контейнеризация стала стандартом в DevOps благодаря своей скорости и гибкости. Основной инструмент здесь — Docker. Он позволяет запускать приложения в изолированных контейнерах, где всё работает одинаково на любом окружении.
Почему Docker важен:
обеспечивает воспроизводимость: код работает одинаково на любом сервере;
упрощает совместную разработку — команда использует одни и те же образы;
ускоряет тестирование и деплой;
легко масштабируется и интегрируется с другими DevOps-инструментами.
Docker — это больше, чем просто контейнеры. Это целая экосистема, где удобно собирать, настраивать и распространять приложения. Важно понимать базовые команды, структуру Dockerfile, работу с образами и контейнерными реестрами.
👉🏻 Рекомендую мини-курс:
Контейнеризация с Docker от Yandex Cloud
Kubernetes: автоматизация и масштаб для контейнеров
Когда контейнеров становится много, управлять ими вручную невозможно. Здесь на помощь приходит Kubernetes — система оркестрации, которая берёт на себя масштабирование, отказоустойчивость и управление жизненным циклом контейнеров.
Что вы получите, изучая Kubernetes:
автоматическое масштабирование и перезапуск контейнеров;
управление конфигурациями и секретами;
балансировку нагрузки;
возможность построения микросервисной архитектуры.
Kubernetes часто становится ядром DevOps-инфраструктуры. Он отлично сочетается с Docker и CI/CD-инструментами.
👉🏻 Рекомендую гайд:
Kubernetes: для чего он нужен, как работает и почему стал стандартом в контейнеризации
CI/CD: автоматизация сборки, тестов и выката
CI/CD — это сердце DevOps-подхода. Не просто набор инструментов, а целая методология, которая позволяет быстро и безопасно поставлять код в продакшн через автоматизированное развертывание.
CI (Continuous Integration) — непрерывная интеграция
Автоматическая сборка и тестирование кода при каждом изменении, чтобы быстро выявлять ошибки и обеспечивать качество.CD (Continuous Delivery) — непрерывное развертывание
Автоматическая доставка проверенного кода в продакшн для быстрого и безопасного выпуска новых функций
CI/CD помогает:
быстрее находить баги;
чаще и увереннее релизить;
сократить цикл разработки;
ускорить отзывчивость команды на изменения.
С чего начать: изучите инструменты вроде GitLab CI, Jenkins, Bamboo. Научитесь писать пайплайны, работать с автоматическим тестированием и деплоем.
👉🏻 Рекомендую почитать:
Что такое CI/CD? Разбираемся с непрерывной интеграцией и непрерывной поставкой
Что такое CI/CD и как эта практика связана с DevOps и облаками
Облачные технологии: инфраструктура, как сервис
Современная разработка и сопровождение приложений невозможны без облаков. DevOps-инженеру важно понимать, как работает облачная инфраструктура, какие бывают модели — IaaS, PaaS, и как применять их в реальных проектах.
Что нужно знать на старте:
как разворачивать виртуальные машины и контейнерные кластеры в облаке;
основы работы с провайдерами (AWS, Azure, Yandex Cloud и др.);
принципы ценообразования и оптимизации расходов;
как автоматизировать инфраструктуру через Terraform, Ansible, Helm.
👉🏻 Рекомендую почитать:
Что такое облачные технологии и как они устроены
Что такое IaaS — инфраструктура как сервис
Что такое облако и облачные сервисы
Информационная безопасность: защита в DevOps среде
Раньше безопасность часто отодвигали «на потом», но времена изменились. DevOps-инженер сегодня — не просто автоматизатор, он также ответственный за безопасную доставку ПО.
Что важно изучить:
контроль доступа: RBAC, IAM, SAML;
безопасность контейнеров (проверка образов, ограничения, AppArmor/SELinux);
аудит событий и логов;
защита облачных сред;
безопасность цепочки поставок (SBOM, подписи, контроль артефактов);
внедрение требований стандартов: NIST, CIS, ISO 27001 и др.
Итоги
Теперь вы знаете, с чего начать путь в DevOps. Главное — не бояться задавать вопросы, экспериментировать и делать руками.
