Привет, я Маша, дизайнер в креативной студии Клайбер. В своей работе я часто использую нейросети и стараюсь следить за всеми новостями и тенденциями. Однако в последнее время я заметила, что использование AI в дизайне стало повсеместным и многим уже приелось.
Помните, как год-два назад мы удивлялись нейросетям? А сегодня использование ИИ уже всем надоело и почти стало антитрендом.
Тогда использование нейросетей в дизайне казалось чем-то новым, неизученным, даже немного пугающим. Владение AI выглядело как супернавык. А теперь нейрокартинки повсюду — в соцсетях, на наружке, в мемах, на аватарках. И именно из-за этого они перестали удивлять. Генерации стали узнаваемыми и однотипными, а нейросети — обыденными. В рекламе такие макеты видно сразу даже обычным людям, не связанным с дизайном. А иногда ИИ и вовсе вводит в заблуждение. Всё это сделало нейросети антитрендом. Сейчас, в 2025 году, для дизайнера важно не то, что он использует нейросети, а то, как и зачем он это делает.
Нейросети — крутая штука. Но иногда кажется, что дизайнеры и маркетологи пользуются ими неумело: используют однотипные визуалы или показывают несуществующие товары. Проблема не в нейросетях — они классные. Но не стоит забывать, что они - инструмент, и нужно включать голову. Сейчас покажу примеры, как делать точно не надо.
Примечание: далее будут показаны картинки, похожие на те, что я когда-то видела в своем инфополе. Но сгенерировала похожие — чтобы подкрепить свои тезисы примерами и не показывать чужие макеты без согласия авторов.
Однообразие
Все мы пользуемся примерно одним и тем же набором нейросетей. И за довольно короткий срок стилистика моделей приедается и становится сильно узнаваемой.
Он обычно делает картинки очень тёплыми и как будто пластиковыми.
Как этого избежать? У нас, в Клайбере, почти никогда картинка из нейросети не идет в итоговый макет без доработки. Мы используем гибридный подход: например, можно сочетать разные нейросети и «склеивать» итоговую картинку из разных частей. Также рекомендую всегда прогонять картинки через апскейлер или енхансер (например, мы пользуемся магнификом или креа). Это помогает не только улучшить качество изображения, но и добиться более реалистичного эффекта, избавиться от нейросетевого зерна и характерного стиля популярных нейросетей.
Клишированные картинки
Еще один камень преткновения — генерация одних и тех же референсов из пинтереста. Что-то гигантское в городе, маленькие человечки, воздушные шары в облаках, товар внутри капсулы…
Таких штампов очень много, и они были всегда. Даже до появления нейросетей существовали тысячи готовых шаблонов для рекламы, презентаций, даже для логотипов. Этим можно пользоваться для обучения или просто ради эксперимента. Но для бренда, с которым вы работаете, лучше придумать что-то уникальное, характерное только для рекламируемого продукта. В этом и есть дар дизайнера: в креативной мысли, в умении чувствовать контекст, задавать тон и дорабатывать макеты вручную. Без этого навыка мир рекламы потонул бы в однотипных красивых, но бессмысленных картинках.
Несуществующие товары
Представьте: вы едете в метро и перед вами — реклама стоматологии со сгенерированной девушкой. Она неестественно улыбается, в зубах «сияющие» звёздочки. А сверху подпись: «Где делали улыбку?». Так и хочется ответить: «В миджорни». Такая реклама реально существует — и её очень много.
На маркетплейсах регулярно попадаются сгенерированные карточки товаров.
Нейросети, конечно, сильно упрощают и ускоряют работу дизайнера: не нужно проводить фотосъемку продуктов или моделей, не надо ретушировать фото, продумывать окружение. Но когда в рекламе абсолютно ВСЁ сгенерировано, встаёт вопрос: а что я покупаю? Картинку на флешке? Или все-таки вот это платье? А как оно выглядит в реальности? Существует ли оно вообще? Пока что мало кто из обычных пользователей может распознать нейросеть, и клиенты поверят в то, что это реальное изображение товара. А вот это уже можно назвать введением в заблуждение. И если ваш товар по факту окажется непохожим на генерацию — это может нести репутационные риски для продукта.
Конечно, и до нейросетей изображения товара в рекламе частенько приукрашивалось. Но нужно иметь ввиду, что даже с большим количеством ретуши, это всё равно чаще всего была реальная фотография. А генерация, всё-таки, не имеет даже близко ничего общего с реальным продуктом.
Кстати, здесь же можно упомянуть AI-аватарки в приложениях знакомств. Но это уже так, моя личная боль :)
Авторские права и дипфейки
В России вопрос авторского права при работе с нейросетями — тема неоднозначная. Потому что у нас ещё нет законов, регулирующих использование ИИ в рекламе. Но всегда нужно помнить, что использование чужих стилей, дипфейки и подделки могут выстрелить не креативом, а судебными исками.
из-за чрезмерной схожести с Бастой.
На самом деле, правовое регулирование ИИ — это тема для отдельной статьи, но здесь я могу лишь порекомендовать всегда перестраховываться и внимательно читать лицензию сервисов. Посоветуйтесь с юристом в спорных вопросах. И используйте технологии осознанно, не генерируйте откровенный плагиат и лица знаменитостей.
Что из этого следует?
Несмотря на огромный потенциал нейросетей, их использование влечет за собой некоторые риски:
Рост недоверия аудитории
Неспособность брендов самостоятельно креативить и придумывать свежие идеи
Риск нарушения авторских прав
Сейчас настоящий навык — это тихое, невидимое использование нейросетей. Генерация многочисленных вариантов, генеративная заливка, апскейлы, поиск референсов, текстовые подсказки — всё это помогает экономить время и реализовывать идею быстрее. Да, идея — первостепенна. А затем мы стараемся её воплотить разными инструментами, нейросети — лишь один из них. Нейронки становятся как фотошоп: важны, но никто не хвастается их владением.
Поэтому круто, что ИИ перестаёт быть хайпом. Он стал нормой. Сейчас нейросеть — уже не шоу, а швейцарский нож: быстро, удобно, гибко. Вся сила в голове дизайнера. Именно идея делает макет запоминающимся, а нейросеть просто помогает эту идею воплотить.
И если никто не догадался, что вам помогал AI — поздравляю, вы всё сделали правильно.
