Comments 41
Да вроде все логично, я и не думал, что программирование там на первом месте будет... С самого начала сам ИИ ассистентов для личных вопросов использую и достаточно часто, может даже чаще, чем для программирования 🤷
Это самое неожиданное. Мы все думали, что ChatGPT в основном для работы используют.
Мы с вами - два самых умных человека на Земле, которые единственные думали правильно! Срочно в капсулу и править миром.
Просто для программирования цена ошибки высока. Галлюцинация в коде может стоить часов дебага. А галлюцинация в рецепте салата - ну, будет не так вкусно.
Для программирования использую больше как интерактивную справку Gemini, когда надо что-то вспомнить или узнать. Код предпочитаю сам писать, с поддержкой GitHub Copilot в рутинных скучных участках. Вайбкодинг лично для меня синоним говнокодинг, простите если что. Можно попросить сделать какую-нибудь мелкую утилиту для какой-то специфичной задачи, с этим они не плохо справляются. Но что-то серьезнее — устанешь потом поддерживать, менять и т.п.
А салатики они отлично рекомендуют, да и не только их. Сколько всего пробовал делать по их рекомендациям, выходило отлично. Еще супер парфюм на основе памяти о моих предпочтениях предлагают, дошло до того, что уже стал по рекомендациям тупо онлайн заказывать, даже предварительно не пробуя — пока всегда точные попадания были ) В общем, как замена Google, Stackoverflow и консультант — вполне себе норм.
Вайбкодинг лично для меня синоним говнокодинг, простите если что.
Так это так и есть, просто замена обидного слова на непонятное.
В общем, как замена Google, Stackoverflow и консультант — вполне себе норм.
.. а также персональный "специалист-маркетолух" в одном флаконе.
специалист-маркетолух
Вот это точно вы подметили. Недавно как раз с Gemini подбирал необходимое мне решение исходя из лимитов, расширяемости и цены в сервисах AWS/Azure/Google Cloud. Было забавно наблюдать, как он аккуратненько регулярно делал акценты на преимуществах Google Cloud ☺️ Так что маркетолог Google в нем точно есть )
Итого, ChatGPT собирает о пользователях: пол, возраст, образование, профессию, интересы..., видимо хранит всю историю и зарабатывает минус $0.6 с пользователя в месяц(там где-то была новость про $5 млрд убытка). "Помогите Даше найти выход.jpg"
А ещё и хранит все диалоги.
Так классическая стартапная стратегия же - демпингом занять монопольное положение и после этого уже зарабатывать
Выход в том, чтобы сначала подсадить всю планету на бесплатный "наркотик", а потом начать потихоньку вводить платные фичи и рекламу. Классическая бизнес-модель
Рекламу. Фичи можно оставить и бесплатные, но .. жаба будет против. Самый шикарный способ собирать всю персональную инфу о клиентах и потом раскладывать её на целевые группы. А ещё очень прикольно рекомендовать ненавязчико разное, как от "специалиста" - доверие будет выше чем где-либо.
Вообще-то уже задавал этот вопрос нескольким ИИ о перспективах развития и монетизации.. они тоже так думают. :)
очень прикольно рекомендовать ненавязчико разное, как от "специалиста"
Когда-то во времена хайпа умных колонок именно так видели их модель монетизации. Пользователь будет просить колонку "Алиса, закажи мне пиццу", а колонка будет заказывать в той пиццерии, владелец которой больше проплатил Яндексу за продвижение.
Однако на том витке технологий оно не взлетело. Люди не захотели доверять выбор фиг пойми как (но очевидно, что не в твоих интересах) работающему алгоритму. И если и заказывали пиццу, то прямо указывали откуда и какую, не давая алгоритмам свободы для выбора проплаченных предложений.
Очевидно что новый виток этого дела будет с нейросетями. С ними может и взлетит, когда люди привыкнут искать в них информацию и сервисы. Только в отличие от поисковиков тут уже не будет плашки "реклама" у первых десяти результатов в поисковой выдаче. Все будет замаскировано под искренний диалог. Может и взлетит
С нейросетями будет работать старый, добрый трюк "ответ специалиста", придуманный в рекламе давным-давно, и наглядно в 90-х выглядел примерно так в газетах:
Рубрика "вопрос - ответ": чел задает вопрос, а ему отвечает специалист.. что да как и где почем.. Ясен пень, что и вопрос и ответ высосаны из рекламодателя. Работало. Аналогично работает и "рекомендация специалиста" и вирусный маркетинг.
Программирование — это миф, всего 4% запросов
Это ж как надо застрять в своем инфопузыре, чтобы думать, что чятик только для погромирования используют. Вот и цена этим всем пророкам и продавцам будущего. Когда в следующий раз будете читать псевдовизионерский бред, то вспомните об этом.
Я вообще удивлен, что ии для программирования используют. Он именно в этой области больше всего косячит. В программировании нельзя придумывать код, нужно использовать только существующие методы. А ии не может не придумывать, он как раз под беседу заточен. Да и памяти маловато. Если как помощник еще годится, то целиком проект ии не вывезет. Многие воспринимают ии как нечто имеющее понимание текста. Но это не так. Там работают алгоритмы и ии ничего не понимает. Он разбивает запрос на части, и по этим частям ищет наиболее часто встречающиеся с ними другие части. И из этих частей генерирует ответ. Это приводит к тому, что ответ ну никак не может учитывать контекст. Со всеми вытекающими.
Вы правы, и целый пост на хабре был на эту тему. Однако адептам церкви чат-ботов это не помешало - прибежали в комменты защищать свою веру. Им вообще мало что может помешать, судя по всему)
удивлен, что ии для программирования используют. Он именно в этой области больше всего косячит
В программировании ответ легко проверяется. А нести чушь гораздо легче.
StackOverflow же используют, это не удивляет?
В курсоре gpt-5 показывает отличные результаты.
Я его прекрасно использую. Например недавно с его помощью навайбкодил плагин для AutoCAD для экспорта данных из чертежей. При том что на C#, который там используется, я последний раз писал почти 20 лет назад на семестровом курсе в универе.
Просто надо уметь его использовать, разбивать задачу на подзадачи и промпты хорошо писать, а не просить его сделать все и сразу. Ну и подчищать за ним мелкие галлюцинации надо, для чего надо все-таки уметь программировать самому.
Но без него я бы пару недель эту задачу писал, вспоминая язык и изучая SDK практически с нуля. А с ним за два дня справился.
ИИ- не кодер, ИИ- техпис. Вместо картинок и описаний можно легко накидать MVP-шку с абы каким какчеством кода и моками вместо данных, главное - ее пощупают юзеры, скажут "тут норм, тут не то, тут вообще не этого хотели", rinse, repeat- и вот когда оно стабилизировалось, можно фиксировать в ТЗ (каркас которого тоже доверить ИИ). Авось что-то из навайбкоденного и в разработке пригодится(но это уже необязательно).
Замена поиска для масс с трудом освоивших чтение :)
Хочу такую же статью по поводу хабра.😁
Это и есть та самая "революция ИИ" которой нас пугали? Когда 700 миллионов человек спрашивают у бота рецепт борща и как накачать пресс? Звучит не так эпично, как было обещано)
Ну в таких терминах можно что угодно обесценить. "Это и есть та самая революция интернета? Когда миллиард человек спрашивают у сети рецепт борща, вместо того чтобы в поваренной книге прочитать?"
Не ИИ-фанат, но как по мне - революция тут скорее не в том, ЧТО ищут, а в формате ответа, который в плане гибкой настройки не имеет конкурентов. Я сам решаю, насколько глубоко копать и как выдать результат - например, мне очень понравилось в ИИ спрашивать про какие-то технологии в виде "дай ответ в виде айсберга от общеизвестного к эзотерике", более-менее понятно и то, на каком ты уровне понимания, и что подтянуть. Да, это не заменит учебник со структурированным изложением, но давайте честно - не все и не во всех задачах готовы долго что-то изучать, часто результат нужен здесь и быстро. В этом плане ИИшка прям работает(при условии, что к её выдаче нужно сохранять здоровый скепсис типа "наверное, так, проверю, но может и соврать").
Мой подход и к готовке борща, и к программированию строится на одном и том же паттерне мышления — в этом моя уникальность. Кто-то ищет аналогии в «Тур де Франс» или вселенной Marvel, а кто-то мыслит иначе: подбирает математическую модель, ищет изоморфизмы с природными системами, проверяет их на устойчивость и возвращается к инварианту — структурной истине, неподвластной шуму.
В этом и есть наша сила: не в том, что спрашивать, а в том, как мыслить. ИИ становится мощным усилителем этого уникального паттерна, оттачивая его, и что особенно захватывает — это стало доступно каждому.
Я уже вижу среди знакомых, как люди начинают осваивать новые области: кто-то берётся программировать, хотя никогда не пробовал, а кто-то — кататься на велосипеде. Это уже происходит.
Экспоненциальный рост ИИ приближается к новому качественному скачку, который радикально изменит общество в ближайшее время. Этот усилитель с обратной связью доступен и полезен всем, и это по-настоящему вдохновляет.
Не всем, проверено и собственно тут проскользнуло частично. Только тем, кто применяет ваш паттерн, но даже он не всем понятен, судя по лайкам. :)
Поиск своего уникального паттерна это личный путь каждого, мне ближе так, кому то и для других специфических задач по другому, и в этом и прелесть данного момента — мы все исследователи. Кстати промт так же прогревает не только ИИ но и наш мозг, утром после физической зарядки берем первую попавшуюся задачу, сначала решаем сами по похожему промту а потом сверяемся с ИИ и вот уже можно дальше идти чинить примус. То есть внутри себя можно работать аналогично.
Например вот так (до, а лучше вместо сигареты).
Проанализируй мою задачу. …, выбрав для её осмысления наиболее релевантную математическую теорию или физическую модель. Переосмысли исходный вопрос через призму её законов и понятий, выдели ключевые параметры и инварианты. Затем проведи изоморфное отображение на подходящую природную или физическую систему — будь то динамика популяций, термодинамические процессы, электродинамика или механика сплошных сред — и выведи из этой аналогии содержательные инсайты. На основе этого междисциплинарного анализа сформулируй глубокий, обобщённый вывод, явно указав использованный теоретический аппарат и проведённые аналогии.
Внутри себя можно конечно попроще формулировать ζ
Для сравнения: в другом AI-помощнике Claude — 33%. Видимо, ChatGPT стал слишком массовым
Думаю, причина в качестве кода. Личный ChatGPT Pro и корпоративный Cursor с Claude 4 - иногда подкидываю схожую проблему или задачу, которую Claude 4 решил - в 4o, теперь 5 ("sanitized", обезличенный вариант, разумеется). ChatGPT в коде плавает, ошибки не находит, предлагает устаревшие методы, зацикливается - предлагает нерабочие решения по циклу. Неудивительно, что Claude стал флагманом в кодировании. ChatGPT хорош для общих вопросов - переводчик, поисковик, рецепт с рассчитанными граммовками для указанного количества гостей предложил - работает!
Так себе новости. Как они будут зарабатывать, когда придётся жить на свои, если корпоративные задачи составляют меньшинство? Бодаться за рекламодателей с Гуглом? Ну, удачи им, конечно.
LLM - это прежде всего не технологическая революция, а социальная - ещё никогда до этого технология не была так доступна простым пользователям. Сейчас любая домохозяйка может попросить что угодно у чат бота на обычном языке (даже с ошибками и опечатками) и получить примерно то, что хотела.
Знаете, рассуждения и тем более критика нейросетей на тему "как оно плохо кодит", мне сильно напоминает анекдот про бензопилу и лесорубов.
Привезли в Сибирь на лесоповал японскую бензопилу.
Поставили маленький сучок.
- Вжик! - сказала пила.
- Уууу, б*я! - сказали рабочие.
Поставили сосну.
- Вжииик! - сказала пила.
- Уууу, б*я! - сказали рабочие.
Поставили дуб.
- Вжиииик! - сказала пила.
- Уууу, б*я! - сказали рабочие.
Поставили рельсу.
- ххррррр! - сказала пила.
- Ааааа, б*я! - сказали рабочие.
Я не сильно знаком с джава скрипт. Но с помощью ChatGPT я легко, за десяток итераций собрал и запустил пару гугл скриптов, работающих по принципу "возьми то (доступ по API, обработай, положи туда и сделай запись вон там". А буквально вчера он помог внести несколько существенных правок в тему Shopify с ее liquid форматом. Я не представляю, сколько времени я бы убил на эти задачи с гуглоподходом.
Нет самой важной информации, а именно какие запросы чаще поступают от мужчин и от женщин, уверен, что 95% женских запросов будет про быт/красоту/житейские хитрости от женщин и 100% рабочих от мужчин.
У студентов именно так. Все парни вайбкодят, все девушки покупают программы.
Ученые выяснили любопытную вещь: в странах с низким уровнем дохода ChatGPT набирает обороты гораздо быстрее богатых.
Жители богатых стран в совокупности аккумулировали гораздо больше мудрости и житейского опыта, и поэтому не торопятся. И абсолютно правильно делают.
Все вопросы с woman.ru перешли в chargpt.
Что выяснили про ChatGPT: первые реальные данные несколько удивляют