Привет! Меня зовут Гильметдинов Ильнур, ведущий эксперт Дирекции роботизации банка Уралсиб.

Сегодня хочу рассказать о вызове, с которым мы столкнулись в самом начале пути масштабирования RPA (Robotic Process Automation) внутри банка: как научить коллег, не имеющих опыта в программировании, не просто пользоваться роботами — а создавать их самостоятельно?

Это звучит амбициозно — и даже немного наивно. Но именно с этого начался наш путь к созданию внутреннего курса по RPA на платформе PIX.

Почему «просто показать — не работает»

Когда мы только начали внедрять RPA, большинство сотрудников видели роботов как «чудо-помощников», но не понимали, как они устроены и как их делать. Мы пробовали разные подходы:

  • короткие демонстрации,

  • записи вебинаров,

  • раздачу шаблонов с инструкциями.

Но быстро поняли: этого недостаточно. Люди не видели «кухни» — а значит, не могли поверить, что сами способны в неё зайти.

Тогда мы решили пойти дальше и внедрили практику Sprint Review перед заказчиками. Каждый спринт мы собирали заинтересованные подразделения и рассказывали:

  • что сделали за две недели,

  • с какими трудностями столкнулись,

  • и, самое главное, показывали рабочую часть робота — даже если это всего лишь один блок логики или фрагмент обработки файла.

Такие встречи стали не просто отчётностью, а мостом доверия: заказчики перестали воспринимать RPA как «чёрный ящик» и начали активно предлагать идеи для автоматизации. А главное — увидели: за роботами стоят люди, которые учатся, пробуют, ошибаются и улучшают.

Этот опыт вдохновил нас создать внутренний обучающий курс — чтобы как можно больше коллег не только смотрели на роботов со стороны, а сами становились их авторами.

Что в итоге решили: курс как «лестница в RPA»

Мы собрали команду разработчиков и задали себе простой вопрос:

«Если бы мы учили своего близкого родственника — с нулевым техническим бэкграундом — создавать роботов, с чего бы начали?»

Ответ стал основой курса. Мы не стали копировать материалы вендора. Вместо этого построили практико-ориентированную лестницу, где каждый шаг — это:

  • минимум теории,

  • максимум «а что, если я сам?»,

  • прямая связь с реальными процессами банка.

В итоге получился 10-недельный курс, в котором мы проходим путь от «а что вообще делает робот?» до «вот мой первый рабочий процесс на PIX».

Как устроен курс: три кита

Каждое занятие строится на трёх элементах:

🔹 Теория — через аналогии
Вместо терминов — истории. Например:

«Переменная — это как табличка с именем на дверце ящика. Туда можно класть разные бумаги, но ящик всегда один. Робот просто смотрит: что сейчас в ящике под именем “Счёт клиента”?»

🔹 Практика под руководством
Сразу после объяснения — в PIX. Мы даём заготовку, а наставник наблюдает по видеосвязи и помогает разобраться, если что-то пойдет не так. Это критически важно: первый успех должен наступить в первые 30 минут.

🔹 Домашнее задание с «боевой» ценностью
ДЗ — не абстракция. Например:

«Автоматизируй выгрузку отчёта из внутренней системы: открой браузер → залогинься → скачай Excel → переименуй файл по шаблону → положи в общую папку».
Такие задачи потом действительно используются в работе.

Обратная связь — не опрос, а двигатель курса

Мы не ждали финального опроса. Уже после первого занятия стало ясно:

  • где люди теряются,

  • какие примеры работают,

  • какие блоки в PIX вызывают панику.

Поэтому каждую неделю мы перерабатывали материалы:

  • балансировали между теорией и практикой,

  • упрощали формулировки,

  • выносили «тонкие места» (например, работу с окнами или таймаутами) в отдельные мини-разборы.

Это был живой курс — не статичный PDF, а продукт в разработке, который «дышал» вместе с аудиторией.

Финал: не тест, а демонстрация возможностей

Завершили курс не экзаменом, а мини-хакатоном:

  • 30 минут на теоретические вопросы,

  • 60 минут — на создание робота по описанию бизнес-процесса.

Результаты порадовали:

  • большинство участников справились с задачей,

  • многие сразу предложили улучшения для своих ежедневных рутин,

  • трое запустили пилотные автоматизации уже на следующей неделе.

Что дала эта работа банку

Сегодня у нас не только централизованная команда RPA-разработчиков, но и сообщество «гражданских автоматизаторов» — сотрудников из бизнес-подразделений, которые:

  • понимают, где можно применить робота,

  • могут оценить сложность задачи,

  • и даже начинают разрабатывать простые сценарии самостоятельно.

А это значит: RPA перестаёт быть «магией из Центра» и становится инструментом всей компании.

Но если говорить честно — главный результат не в процессах и даже не в сэкономленных часах. Самое главное — мы не потеряли желание развиваться в роботизации, несмотря на сложности старта, сомнения и неизбежные ошибки.

И эта настойчивость уже приносит плоды: 77% коллег, записавшихся на курс, получили своих первых роботов и приступили к их разработке — под присмотром менторов. Для многих это был первый шаг в мир автоматизации, и он оказался уверенным.

Теперь RPA в Уралсибе — это не только технологии, но и культура: культура экспериментов, обучения и доверия к тому, что каждый сотрудник может стать автором изменений.