Обновить

Комментарии 10

с академической точки зрения, в идеальной симулированной системе да,.

но в реальности источником энтропии может являться даже простая скорость выполнения кода (особенно если все данные в кеше процессора) или, если система многоядерная, порядок выполнения инструкций (не потоков а железных ядер)... источником тут будут являться температурные флюктуации.

А еще, замкнутая система может иметь свою память, сид можно менять периодически на основе предыдущего случайного числа, сохраняя этот следующий сид, в этом случае хоть и числа и будут псевдостучаными, но не повторяющимися.

Неповторяемость не значит непредсказуемость.

не только, мне кажется ) "пропуск информации это проход енергии, на квантовом уровне проход информации получается", наверно

мне кажется еще, это рекурсивное много вселенное понятие наверно )

Может кажется не только вам и возможно потому, что на квантовом уровне у них там (физиков-теоретиков) возникает какая-то запутанность, что похоже на исчезновение времени и пространства. Они в свою очередь связаны с материей, та с энергией. Если там нет ни материи, ни энергии, остается только информация.

Квантовые системы недетерменированны. Если вы в них упретесь, получите истинную случайность, хоть замкнута она хоть разомкнута. Распад радиоактивных изотопов в качестве ГСЧ кажется существует

Пример недетерминированности - подбрасывание монеты. Может быть орел, а может решка. Это неопределенность только для нас, а не вообще. Так и распадом изотопов: где гарантия, что за случайно выглядящими для нас моментами распада действительно нет никакой логики и причинно-следственных связей где-нибудь на квантовом уровне и в областях, которые человек еще не понял.

Это в общем-то философские, а не научные вопросы, на которые нет однозначного ответа. В прикладном плане случайная последовательность - это то, что мы не можем аппроксимировать какой-то формулой, т.е. предсказать следующий бит с вероятностью выше 50%. А вот с псевдослучайностью ситуация интереснее: у многих генераторов из стандартных библиотек их seed можно достаточно быстро определить по выходу каким-то алгоритмом. Но у наиболее качественных ГПСЧ человечество не знает способа это сделать без полного перебора seeds, и такие генераторы называются поточными шифрами. Само существование поточных шифров показывает то, что отличить случайность от детерминизма для стороннего наблюдателя может быть очень сложно.

Для человечества что-либо может выглядеть случайно, и люди никаким образом не могут это предсказать. Но из этого однозначно не следует, что явления в принципе случайно. В науке много пробелов.

А в случае генерации ответов ИИ как используется случайность? Если зафиксировать зерно, то ответы будут всегда одинаковые? Т.е. ответ зависит от времени вопроса?

Если данные собираются из внешних источников, то ответ ИИ будет меняться в зависимости от них. GPT хорошо отвечает на вопросы, ответы на которые есть на сотнях сайтов, и галюцинирует, упускает ключевые моменты, если информации собрано недостаточно. То есть GPT можно сказать находит "средне статистическое". С другой стороны, чтобы это "среднее" не всегда было одинаково там вроде как есть такое понятие как "температура". В зависимости от нее берется отклонение от "среднего". Как раз "температура" может выбираться случайно из определенного диапазона. И нет причин, чтобы ей не зависеть от времени.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации