За последние несколько лет рынок QA заметно изменился. Вакансий стало меньше, требований — больше, конкуренция выросла. При этом курсов, тренажёров, адвентов и «входов в профессию» стало наоборот — кратно больше. И на первый взгляд кажется, что учиться стало проще: материалов море, всё разжёвано, остаётся только идти по шагам.

Но именно здесь и появляется проблема. Вход в QA сегодня сложнее, чем кажется с лендингов и бесплатных подборок. И сложнее не потому, что «профессия умирает», а потому что рынок давно ушёл вперёд, а способы её продажи — нет.

Это расхождение хорошо видно не на ощущениях, а на данных. Структура спроса на рынке QA за последний год показывает, что junior-позиции и чисто manual-роли практически не формируют рынок. Подробный разбор с цифрами — в статье «Рынок QA без входа: почему junior и manual исчезают из вакансий (анализ 2500 вакансий)».

Важно сразу обозначить: в этой статье я не буду разбирать конкретные курсы, имена или бренды. Речь пойдёт не о людях, а о типовой модели, по которой сегодня продают иллюзию входа в QA. О воронке, которая выглядит как обучение, ощущается как прогресс, но очень редко приводит к реальной работе.

Если вы сейчас думаете о QA или уже начали учиться — этот разбор поможет посмотреть на всё чуть трезвее и избежать дорогих ошибок.

1. Бесплатный контент как приманка, а не обучение

Обычно всё начинается максимально безобидно. Бесплатный адвент, подборка полезных ссылок, интерактивная игра, тренажёр «потрогать руками». На поверхности — польза. И с этим сложно спорить: отдельные материалы действительно могут быть интересными и даже полезными.

Проблема не в формате, а в том, как и зачем он используется.

Если посмотреть на это холодно и инженерно, то бесплатный контент в таких историях почти никогда не является частью обучения. Это первый слой воронки — прогрев доверия. Его задача не научить, а создать ощущение, что вы уже начали путь.

Обратите внимание, как это обычно выглядит: SQL — в одном дне, JWT — в другом, DevTools, Git, эвристики, игры, симуляторы. Всё по чуть-чуть, всё “про QA”, всё вроде бы к месту. Но при этом — ни одной цели, ни одного измеримого результата и ни одного связанного трека. Нет ответа на вопрос: зачем именно это и куда оно ведёт.

В итоге возникает очень обманчивое состояние. Каждый день вы что-то открываете, кликаете, решаете задачку, проходите мини-игру. Появляется чувство: «я учусь», «я в процессе», «я не стою на месте». Но если задать себе честный вопрос — стал ли я ближе к конкретной вакансии? — ответ чаще всего будет неприятным.

Это создаёт ощущение движения, но не формирует навыки.

По сути, это классический dopamine loop. Микродозы пользы, быстрые завершения, минимальное напряжение — и ноль системности. И самое опасное здесь то, что такая подача отлично ложится в устаревшую модель: QA = набор разрозненных инструментов.

Проблема в том, что рынок QA давно не воспринимает профессию как набор отдельных инструментов. Анализ вакансий показывает, что работодатели ожидают связанный инженерный стек — языки программирования, API, базы данных и инфраструктуру, а не поверхносткое знакомство с инструментами. Конкретный технологический профиль рынка разобран в статье «Не junior-стек: какие технологии на самом деле требует рынок QA (анализ 2500 вакансий)».

Раньше эта модель ещё как-то работала. В 2026 году — уже нет. Рынку нужны не люди, которые «что-то пробовали», а те, кто понимает, что и зачем они делают. И бесплатный контент без цели и траектории этому не учит — он лишь создаёт иллюзию старта.

2. “С нуля до PRO“ — методологическая ложь

Формулировка «с нуля до PRO» выглядит красиво и очень уверенно. Она сразу даёт ощущение понятного пути: был ноль — стал профессионалом. Проблема в том, что это обещание не просто завышенное. Оно методологически неверное.

В реальной работе PRO — это не уровень знаний и не количество пройденных уроков. PRO — это уровень ответственности. Это момент, когда вам доверяют решения, а не выполнение инструкций. Когда вы отвечаете не за то, что «нашли баг», а за то, какое влияние ваши действия оказывают на продукт, сроки и команду.

Профессионал в QA — это человек, который:

  • принимает решения в условиях неполной информации,

  • понимает компромиссы и trade-off’ы,

  • умеет сказать «это сейчас важнее, чем то»,

  • берёт на себя ответственность за качество, а не перекладывает её на чек-лист.

Ни один курс физически не может этому научить. Не потому что автор плохой, а потому что такие навыки формируются только в реальной работе: в живых проектах, с дедлайнами, конфликтами приоритетов и последствиями решений. Это не вопрос контента или формата — это вопрос природы профессии.

Обратите внимание, что обычно предлагается вместо этого: сотни тестов, десятки заданий, PDF-конспекты, автопроверка, «симуляция реальной работы». Всё это может дать базовые знания и ощущение подготовки, но не делает человека профессионалом.

И здесь важно, зачем вообще используется формулировка «PRO». Она не про рынок вакансий — там таких уровней просто не существует. Это язык рынка курсов. Он нужен, чтобы создать ощущение большой ценности и оправдать ожидания: вы покупаете не просто обучение, а обещание статуса.

В итоге человек выходит с мыслью «я уже почти PRO», а рынок встречает его требованиями уровня junior или middle — и возникает разрыв, который потом пытаются закрыть следующими продуктами воронки.

Именно поэтому «с нуля до PRO» — это не агрессивный маркетинг. Это подмена реальности, где разрыв между ожиданиями и рынком объясняется просто: вы ещё не дошли до нужного уровня — вот следующий шаг.

3. “Практика в реальных условиях” — подмена понятий

Очень часто в курсах можно увидеть формулировку вроде «практика в реальных условиях». Обычно под этим понимается симуляция: учебный проект, подготовленная инфраструктура, заранее продуманные задания. На первый взгляд звучит логично — ведь реальную работу действительно сложно показать новичку.

Но здесь важно понимать принципиальную разницу. Симуляция удобна для масштабирования, но бесполезна для формирования мышления.

Почему? Потому что в симуляции отсутствуют ключевые элементы реальной работы.

  • Во-первых, там нет давления. Нет сроков, за которые кто-то реально отвечает. Нет ситуации, когда нужно выбрать «плохое, но вовремя» вместо «идеального, но никогда». Всё происходит в безопасной среде, где ошибка не имеет последствий.

  • Во-вторых, в симуляции нет по-настоящему плохих решений. Даже если вы сделали что-то не так, это почти всегда аккуратно обёрнуто в учебный сценарий: «попробуйте ещё раз», «посмотрите разбор», «вот как правильно». Вы не сталкиваетесь с результатами своих решений — только с их имитацией.

И, наконец, самое важное — в симуляции всегда существует “правильный ответ”. Пример решения, видеоразбор, эталон. Это полностью меняет способ мышления. Вы начинаете не анализировать ситуацию, а угадывать, что от вас хотят.

Там, где есть «пример правильного решения», нет места профессиональному росту.

В реальной работе всё устроено иначе. Есть конфликт требований, нехватка времени, противоречивые ожидания и ответственность за итог. Часто нет «правильно» — есть лишь вариант, за который вы готовы отвечать. Именно в этих условиях и формируется профессиональное мышление.

Поэтому симуляция может быть полезной как демонстрация инструментов или базовых подходов. Но когда её подают как «реальную практику» — это подмена понятий. И она очень дорого обходится тем, кто ожидает после неё быть готовым к настоящей работе.

4. Автопроверка и отсутствие ревью — снятие ответственности

Есть одна деталь, которая почти всегда прячется мелким шрифтом, но именно она многое объясняет:

«Задания не проверяются преподавателем».

На первый взгляд это может звучать нормально. Автопроверка, примеры решений, видеоразборы, форумы — кажется, что поддержка есть. Но если посмотреть глубже, становится понятно, что здесь происходит системная подмена.

Если никто не проверяет ваше мышление — вас не учат профессии.

Автопроверка умеет проверять форму: прошёл тест, совпал ответ, сработал запрос. Но профессия QA — это не про совпадение с эталоном. Это про качество решений, аргументацию, понимание контекста и последствий. Никакая автопроверка не скажет вам: «ты рассуждаешь поверхностно» или «ты не понял проблему, хотя формально ответ верный».

Форумы решений работают ещё проще. Человек застрял, посмотрел, как сделали другие, и успокоился. Напряжение снято, галочка поставлена, ощущение прогресса сохранено. Но мышление при этом не меняется — оно просто подстраивается под шаблон.

Самое важное здесь — отсутствие корректировки. В реальной работе именно обратная связь формирует специалиста. Когда тебе говорят не просто «неправильно», а почему, чем это плохо и к чему это приведёт. Когда оспаривают твои решения и заставляют их защищать.

В курсах без ревью ответственность за результат полностью снимается с обучающей стороны. Вы «прошли», «выполнили», «ознакомились» — и на этом всё. Никто не берёт на себя роль человека, который скажет неприятную, но необходимую вещь: «так работать нельзя».

Именно поэтому такие форматы хорошо масштабируются и плохо готовят к профессии. Это не обучение инженеров. Это контент, аккуратно упакованный в удобный UX.

5. Цифры, регалии и отзывы — дымовая завеса

Когда заканчиваются аргументы про содержание, обычно начинаются цифры. Десятки тысяч студентов, тысячи отзывов, награды платформ, высокие рейтинги. Всё это выглядит внушительно и должно создавать ощущение надёжности: «раз столько людей прошло — значит, работает».

Проблема в том, что масштаб не равен результату.

Количество студентов говорит лишь о том, что продукт хорошо продаётся. Рейтинги и награды — о том, что он удобен, понятен и нравится аудитории в моменте. Отзывы — о субъективных ощущениях людей сразу после обучения. Ни один из этих показателей не отвечает на главный вопрос: что произошло с человеком после курса.

Обратите внимание, какие цифры почти никогда не показывают:

  • сколько выпускников устроились на работу,

  • куда именно они устроились,

  • за какое время,

  • на какие позиции,

  • с каким стеком и уровнем.

И это не случайность. Эти данные сложно собрать, ещё сложнее поддерживать в актуальном виде и практически невозможно гарантировать на массовом продукте. Зато они мгновенно ломают иллюзию, если реальность не совпадает с ожиданиями.

Поэтому вместо результатов показывают косвенные признаки успеха: регалии, статусы, топы, звёздочки. Это не обман в прямом смысле — это смещение фокуса. Вас просят судить об эффективности обучения не по выходу на рынок, а по ощущению «мне понравилось».

Так формируется очень удобная конструкция: курс может быть коммерчески успешным, масштабным и любимым аудиторией, но при этом никак не влиять на реальное трудоустройство. И пока вы не задаёте неудобных вопросов про результат, дымовая завеса работает идеально.

6. Как выглядит полноценная воронка (и почему она бесконечна)

Если посмотреть на всё целиком, становится очевидно, что перед нами не набор случайных продуктов, а цельная воронка, выстроенная очень последовательно.

Обычно она выглядит так:

Курс → тренажёры → «помощь с трудоустройством» → симулятор собеседований.

Следующий продукт объясняет, почему предыдущий не сработал.

На каждом этапе человеку предлагают решение его текущей проблемы. И каждый раз звучит логичное объяснение, почему предыдущий шаг «не сработал».

  • Не получилось после курса? Значит, мало практики — вот тренажёры.

  • Есть практика, но всё равно не берут? Значит, дело в резюме и собеседованиях — вот курс по трудоустройству.

  • Собеседования всё ещё не заходят? Значит, не хватило уверенности — вот симулятор интервью.

Важно, что сама модель никогда не ставится под сомнение. Не возникает вопроса, а готовит ли исходный продукт к рынку вообще. Вместо этого ответственность шаг за шагом перекладывается на ученика: «ты просто ещё не дошёл до нужного уровня».

Так воронка становится бесконечной. Каждый следующий продукт не закрывает проблему, а объясняет, почему предыдущий был недостаточным. И пока человек верит, что вот ещё один шаг — и всё сложится, система продолжает работать.

Это очень удобная конструкция для продаж и очень опасная для тех, кто искренне хочет войти в профессию. Потому что в какой-то момент становится трудно признать простую вещь: дело не в том, что вы плохо старались, а в том, что вас с самого начала вели не к рынку, а по воронке.

Заключение

Важно ещё раз зафиксировать одну вещь. Всё, о чём я написал выше, — не атака на людей. Не на конкретных авторов, курсы или платформы. Большинство из них делают ровно то, что умеют лучше всего: продают образовательные продукты и масштабируют их.

Проблема не в этом. Проблема в модели, которая продолжает жить по правилам рынка 2019–2021 годов, тогда как сам рынок QA давно изменился. Вакансий стало меньше, требования выросли, а цена ошибки на старте стала выше. Но воронки остались прежними — с обещаниями, симуляциями и ощущением движения вместо реального результата.

Именно поэтому так важно уметь отличать обучение профессии от хорошо упакованного контента. Не чтобы кого-то разоблачить, а чтобы не тратить месяцы и деньги на путь, который изначально не ведёт к рынку.

Если вы чувствуете, что уже застряли в такой воронке — это не про “вы поздно начали”, а про неправильную стартовую точку.