Хабр Курсы для бэкендеров
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Поток Бэкенд доступен 24/7 благодаря поддержке друзей Хабра
Комментарии 6
Вот тут: https://github.com/Nikita-Filonov/ai-review/pull/4 видно, что инструмент предупреждает о делении на ноль. Это же без статического анализа делается, так? Иными словами, PR на несколько тысяч строк (я в курсе, что лучше так не делать, но мир жесток) — будет жрать токены как не в себя и может не уместиться в контекст, так?
А вот тут: https://github.com/Nikita-Filonov/ai-review/tree/da6aabb5b3a6a494c71991d2ce792c26065c69a0/docs/prompts кажется, что stack-agnostic — невероятно громкое заявление, особенно учитывая, что промпты для других стеков придется писать руками из головы, чтобы повторить вот это: https://github.com/Nikita-Filonov/ai-review/blob/da6aabb5b3a6a494c71991d2ce792c26065c69a0/docs/prompts/python/inline/strict.md?plain=1#L21-L23
А теперь, внимание, главный вопрос: чем это лучше, чем «Клод, сделай мне PR»? Цифры, примеры, юзкейсы?
Удалено
Спасибо за статью и за инструмент. Подписываюсь под каждым словом. Сам вашим инструментом не пользуюсь, использую codex-cli, простейший промпт со ссылкой на проектную документацию и технические гайдлайны, принятые на проекте. По результату помогает, т.к. даже старшие модели вроде gpt-5.5, зачастую, теряют частично контекст и "забывают" о некоторых требованиях и правилах. Вот тут то и помогает ИИ-ревью: ты до того как подключаешь дорогое внимание человека, прогоняешь 2-3 раза review-агента, который с чистым контекстом читает документацию, гайдлайны и чек-листы, после чего проверяет PR на соответствие озвученным документам. Работает отлично, но при условии что в проекте есть эти самые документы, гайды и чек-листы=)
Проснулся однажды древний сеошник и сказал — ссылка на клиента должна быть в каждом абзаце. В каждом!
И ему поверили.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
AI Review не делает код лучше. И вот почему