«Google только что сократил дневной лимит запросов для бесплатного API Gemini с 250 до 20. Отныне вся моя система автоматизации n8n фактически непригодна к использованию. Это удар по каждому, кто создаёт небольшие проекты», - написал пользователь Nilvarcus.
Недавно пользователи сообщили, что Google ужесточил ограничения на бесплатный уровень Gemini API: линейка Pro была полностью упразднена, а линейка Flash отныне допускает лишь 20 запросов в сутки. Для большинства разработчиков это ничтожно мало.
Некоторые пользователи также обратили внимание на то, что Google исключил бесплатный Gemini API из своего перечня «Ограничения скорости пакетного API». «Всё кончено», - констатировал один из пользователей.
В условиях ожесточённой конкуренции между крупнейшими моделями Google прежде делал ставку на бесплатный или бюджетный доступ для привлечения пользователей. К примеру, в январе текущего года Google представил бесплатный тариф Gemini 1.5 Flash, предоставляющий разработчикам до 1,5 миллиарда бесплатных токенов ежедневно. Сюда входили 15 запросов в минуту, 1 миллион токенов в минуту и 1500 запросов в день, а также бесплатное кэширование контекста объёмом до 1 миллиона токенов в час. Тонкая настройка также предоставлялась совершенно безвозмездно.
Разработчиков возмутил не только масштаб сокращений, но и то обстоятельство, что Google внёс изменения без какого-либо предварительного уведомления.
«Я всегда придерживался убеждения, что ничего по-настоящему бесплатного не существует. Однако то, что Google совершил на сей раз, недопустимо. Даже если мои системы носят экспериментальный характер, внезапная остановка всего без малейшего предупреждения причиняет боль. Неужели они не могли хотя бы сказать что-то вроде: «К слову, с запуском Gemini 3 мы прекратим бесплатный доступ к API для разработчиков через две недели»? Именно так ведёт себя ответственная и заслуживающая доверия компания», - заявил один из разработчиков.
«Да, Google ныне накопил достаточно данных и опережает своих конкурентов, посему они меняют курс и активно продвигают монетизацию. Мы все понимаем, что бесплатный тариф с самого начала отличался чрезмерной щедростью, однако мы расплачивались своими данными и помогали обучать их модели», - заметил другой разработчик. «Эпоха благосклонного ИИ завершилась - массовая аудитория была собрана, и настало время превращать пользователей в платящих клиентов».
01 На этой неделе ожидается новое сражение с OpenAI
Не так давно Google привлёк волну новых пользователей благодаря Gemini 3. По сведениям Financial Times, к концу 2025 года средняя продолжительность сессии Gemini на настольных и мобильных устройствах достигла 7,2 минуты, превзойдя показатель ChatGPT (около 6 минут) и слегка опередив Anthropic Claude (около 6 минут).
Тем не менее конкуренция остаётся напряжённой. По имеющимся данным, OpenAI готовит свой первый ответ на Gemini 3 в виде нового GPT-5.2. Первоначально запланированный на конец декабря, GPT-5.2 теперь ожидается 9 декабря. Результаты тестирования, уже циркулирующие в сети, свидетельствуют о том, что в случае их подтверждения OpenAI может вернуть себе лидерство.
Как только начали распространяться слухи о GPT-5.2, пользователи обнаружили, что Gemini 3 Flash стал доступен на LM Arena - некоторые утверждают, что «Gemini 3 Flash напоминает ответ Google на GPT-5.2».
Волнение нарастало: «Это невероятно - OpenAI и Google идеально зеркалят друг друга в наступлении и обороне. Nano Banana Pro и Gemini 3 Flash явно представляют собой контратаку Google на GPT-5.2 от OpenAI на этой неделе».
«Некоторые сегменты индустрии ИИ, возможно, пребывают в состоянии пузыря - например, возмутительные оценки на стадии посевных инвестиций - однако я как никто другой убеждён, что ИИ является самой революционной технологией в истории человечества, и в долгосрочной перспективе эти инвестиции оправданы. Моя задача - обеспечить, чтобы DeepMind и Google оставались в наиболее выгодном положении, независимо от того, лопнет пузырь или нет».
Так выразился соучредитель и генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис на мероприятии Axios, подчеркнув свою решимость вести прямую конкуренцию с OpenAI.
Google доволен Gemini 3
В этом противостоянии, после тяжёлой нача��ьной фазы, Google одержал победу с Gemini 3.
«Мы чрезвычайно довольны индивидуальностью, стилем и способностями Gemini 3. Мне импонирует, что он отвечает лаконично и при необходимости даёт отпор, а не слепо соглашается. Если ваше рассуждение шатко, он мягко бросает вам вызов. Люди способны ощутить скачкообразное изменение в интеллекте, что делает его значительно более полезным», - сказал Хассабис.
Это естественным образом напоминает отказ OpenAI от GPT-4o из-за чрезмерно льстивого поведения. Очевидно, что Google намеренно избежал этой ошибки.
Хассабис с удовольствием наблюдает, как пользователи творчески применяют Gemini 3. «Стоит лишь выпустить новую технологию, как миллионы, даже миллиарды людей незамедлительно начинают её использовать. Мы постоянно изумляемся тому, какие изобретательные решения пользователи придумывают за считанные дни. Вот почему нам по душе эта эпоха, когда исследования и продукты столь тесно переплетены».
Один из его личных фаворитов: Gemini 3 способен создать полноценную игру «за один присест».
«Вспоминая свои былые дни, связанные с игровым ИИ, я ныне убеждён, что мы невероятно близки к тому, чтобы создавать игры коммерческого уровня всего за несколько часов - то, что прежде занимало годы. Это демонстрирует, сколь глубокими и способными стали эти модели. Они способны понимать высокоуровневые инструкции и производить чрезвычайно детализированный результат. Gemini 3 также исключителен во фронтенд- и веб-разработке - как с эстетической и творческой, так и с технической точки зрения».
«Все модели таковы - инновации развиваются столь стремительно, что мы всё своё время посвящаем созданию следующей версии, оставляя мало времени на изучение даже десятой части возможностей нынешней», - добавил Хассабис. «Каждый релиз заставляет меня думать: Я не изучил и 10 % этой системы, а мы уже трудимся над следующей. Ирония в том, что пользователи зачастую знают модели лучше, чем мы сами».
Кстати, пока гиганты индустрии сражаются за рынок и урезают бесплатные тарифы, возможность работать с нейросетями никуда не исчезла. Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub!
Для доступа к сервису не требуется VPN, и можно использовать российскую карту.
По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе прямо сейчас!
02 Доведение закона масштабирования до предела
После внезапного сокращения бесплатного тарифа некоторые пользователи задались вопросом, не испытывает ли Google нехватку вычислительных мощностей. «AI Studio в последнее время работает весьма медленно - возможно, слишком много людей используют Nano Banana Pro», - предположил один из пользователей. Другие выдвинули гипотезу, что причиной служат затруднения с внедрением новой модели.
Подлинная причина неизвестна, однако, как отметил Хассабис, Google неизменно нуждается в дополнительных вычислительных ресурсах.
«У Google и DeepMind имеется множество ресурсов, но они не безграничны. Сколько бы вычислительных мощностей у нас ни было, их никогда не бывает достаточно».
Он по-прежнему привержен идее масштабирования. На вопрос, можно ли достичь AGI исключительно за счёт масштабирования генеративных моделей, Хассабис ответил:
«Мы обязаны довести нынешние системы до предела - масштабирование будет ключевым компонентом AGI. Возможно, одного масштабирования окажется достаточно, однако я полагаю, что нам также потребуется один или два прорыва масштаба Transformers или AlphaZero».
Хассабис оценивает, что до AGI остаётся 5-10 лет, но ставит высокую планку: AGI должен обладать всеми когнитивными способностями человека, включая творчество и изобретательность.
Нынешние LLM напоминают «докторов наук в некоторых областях и олимпийских чемпионов в других», однако по-прежнему слабы в плане последовательности, непрерывного обучения, долгосрочного планирования и комплексного мышления - это профиль «неравномерного интеллекта». Эти пробелы будут устранены, но для этого, вероятно, потребуются серьёзные прорывы.
Он вспомнил, что в 2017-2018 годах Google исследовал множество путей: собственные языковые модели, такие как Chinchilla и Sparrow, ранние исследования закона масштабирования, системы обучения с подкреплением в духе AlphaZero и архитектуры, вдохновлённые когнитивной наукой и нейробиологией.
«В ту пору мы не ведали, какой путь окажется самым быстрым или самым безопасным для AGI. Моя задача заключалась попросту в создании AGI».
«Я прагматик: всё, что работает. Как только мы убедились, что масштабирование действительно работает, мы продолжили вкладывать в него больше ресурсов. В этом и заключается прелесть научного метода - вы следуете доказательствам, а не догмам».
Преимущество учёного
Будучи учёным, Хассабис подходит ко всему посредством научного метода. Он полагает, что это одна из важнейших идей в истории человечества, которая легла в основу Просвещения, современной науки и современной цивилизации. Его подход, основанный на экспериментах и доказательствах, применим не только к науке, но и к повседневной жизни и бизнесу.
«Мы пребываем, пожалуй, в самой интенсивной технологической конкуренции за всю историю, и строгость служит нашим преимуществом. Научный метод лежит в основе DeepMind. Мы объединяем передовые исследования, инженерию и инфраструктуру - и лишь немногие организации обладают мировым уровнем во всех трёх областях», - сказал Хассабис. «В этом наше преимущество».
Что касается войны за таланты в сфере ИИ, Хассабис признал: «В последнее время ситуация была чрезвычайно напряжённой, особенно в связи с некоторыми действиями Meta». Однако он подчеркнул, что DeepMind ищет людей, «ориентированных на миссию».
«Если вы желаете заниматься самой влиятельной работой на передовой, то это место для вас».
03 Три грандиозные ставки Google на будущее
Будучи одним из мировых лидеров в области передовых технологий искусственного интеллекта, Google уделяет пристальное внимание своим приоритетам.
Хассабис выделил три основных направления, на которые Google делает ставку:
1. Модальное слияние.
Gemini с самого начала был мультимодальным. Google наблюдает мощную кросс-модальную синергию, особенно в своей новой модели изображений Nano Banana Pro, которая отличается превосходным визуальным пониманием и генерацией точной инфографики. Хассабис ожидает серьёзных прорывов в интеграции видео и языка в следующем году.
Он подчеркнул, что понимание Gemini видео, изображений и аудио - особенно видео - по-прежнему недооценивается.
Пользователи могут задавать глубокие концептуальные вопросы о видео на YouTube и зачастую получают удивительно точные, даже философские объяснения.
В качестве примера он привёл фильм «Бойцовский клуб»: Gemini объяснил символизм действия персонажа, снимающего кольцо перед боем, интерпретировав его как избавление от социальных ограничений.
«Подобный уровень метакогнитивного понимания поразителен».
Режим Gemini Live от Google также демонстрирует мультимодальные возможности - поднимите свой телефон, произнесите «Ты механик», и Gemini поможет с физической задачей, которая находится в поле зрения. В идеале это должно быть реализовано в умных очках, отметил Хассабис.
2. Мировые модели.
Хассабис лично занимается этим. «У нас есть система под названием Genie 3 - интерактивная видеомодель. Вы можете сгенерировать видео, а затем войти в него, как в игровой мир, с примерно минутной когерентностью. Это чрезвычайно увлекательно».
3. Системы агентов.
Сегодняшние агенты недостаточно надёжны, однако в течение года ожидается значительный прогресс.
Видение Google - это «универсальный помощник», интегрированный во множество устройств - не только компьютеры и телефоны, но и будущее оборудование.
Этот помощник должен постоянно оказывать помощь, поддерживать работу и личную жизнь и в конечном счёте брать на себя все делегированные задачи - хотя нынешние агенты ещё не дотягивают до этого уровня.
По мере того как агенты становятся более автономными, становится всё труднее согласовывать их действия с целями пользователей, и обеспечение безопасного, ограниченного поведения является активной задачей для исследований.
Благая весть: высокий коммерческий спрос гарантирует, что корпоративные клиенты будут требовать надёжности, гарантий безопасности данных и подотчётности, что создаст рыночное давление в пользу безопасного дизайна. Однако риск не равен нулю.
Хассабис также прокомментировал глобальную конкуренцию:
США и западные страны по-прежнему лидируют, однако Китай не сильно отстаёт - DeepSeek и другие компании демонстрируют высокие результаты.
«Преимущество теперь измеряется месяцами, а не годами».
Он добавил, что, хотя Китай преуспевает в стремительном наверстывании упущенного, западные команды по-прежнему лидируют в области прорывных алгоритмов ИИ - по крайней мере, на данный момент.
