Я в IT уже 25 лет и неоднократно наблюдаю повторение одного и того же цикла.
Во время ковида многие говорили, что порога входа в индустрию нет.
Сейчас, на фоне сокращений, многие жалуются, что IT умирает и работу найти невозможно.

И тогда, и сейчас я повторяю одно и то же: в IT каждый найдет себе место, но только при наличии способностей.
И независимо от состояния экономики, эта работа подходит лишь примерно 10% желающих.

Последние два года я проверяю эту гипотезу с помощью своей методики в виде бесплатного курса-профориентации. Цифры в заголовке — это результат людей, прошедших через него.

Три ключевых вопроса

Прежде чем ввязываться в любую авантюру, связанную со сменой профиля работы или получением новой специальности, нужно честно и осознанно ответить себе на несколько вопросов. Иначе можно получить результат, сильно отличающийся от ожидаемого.

1. Это действительно то, что я хочу?

Если раньше проработать всю жизнь на нелюбимой работе считалось более чем нормальным, то в наше время на это соглашаются далеко не все. 

Причем подход “где родился, там и пригодился” невыгоден и работодателю. Сотрудник, который действительно хочет работать, принесет больше пользы за те же деньги и искусственно заниматься его мотивацией будет не нужно.

Сейчас есть колоссальное разнообразие карьерных путей и новые профессии появляются каждый год, если не каждый месяц. Можно найти для себя достойно оплачиваемую деятельность на любой вкус и цвет, исходя из разных интересов, способностей и предпочтений. Впрочем, на фоне такого разнообразия определиться со своими желаниями и целями становится непросто.

2. Есть ли у меня необходимые способности?

Предположим, с желанием все-таки определились. 

Но что с возможностями? Хватит ли мне с��особностей, чтобы обучиться этой новой деятельности или специальности? И главное, смогу ли я потом эффективно там работать, хорошо зарабатывать и развиваться горизонтально или вертикально?

Здесь у нас опять же есть миллион возможностей, чтобы себя прощупать: в виде бесплатных курсов на обучающих площадках, бесконечных видео на YouTube и, если речь идет про IT, практического участия в пет-проектах и стартапах.

Подавляющее большинство ищущих себя после нахождения ответов на эти два вопроса успокаиваются и переходят к принятию решения. А зря.

Третий вопрос, на который никогда не ищут ответа

Я хочу и я могу - если два ответа на два основных вопроса уже найдены, то зачем дальше тратить время? Не пора ли действовать?

Предположим, я смотрю в сторону ML-разработки. 
Материалы для начинающих изучены, погружение в теорию произошло, сделано несколько работающих проектов с нуля и мне все это до сих пор интересно.
Я хочу.
Параллельно с этим изучены требования на рынке, найдено у себя много необходимых соответствий, включая знание высшей математики, и понимаю, что я вполне смогу причинить пользу работодателю.
Я могу.

Увы, этого недостаточно, чтобы через пару лет снова не оказаться в позиции “Текущая работа не очень нравится. Что мне подойдет лучше?”.

Проведу простую жизненную аналогию:

Можно всей душой хотеть связать с кем-то свою жизнь, пока смерть не разлучит вас, и испытывать вполне искреннее желание выйти замуж / жениться. “Хочу” явно присутствует.

Брак не требует каких-то выдающихся способностей, которыми не обладало бы подавляющее большинство людей. Как говорится, не rocket science и не ядерная физика. Очевидно, “Могу” присутствует тоже.

Династические браки уже не в ходу, правила и условности высшего света - тоже. Поэтому обычно все карты на столе и обе стороны обладают всей необходимой информацией для принятия решения.

Чем это заканчивается? Минимум в половине случаев - длительным и болезненным разводом. В некоторых странах, включая Россию - в 80% случаев.

Ярко выраженное желание и какие-то способности изначально присутствовали, но их не хватило.

Или еще более яркий пример:

К моему удивлению, на курс-профориентацию почти с самого начала стали приходить и те, кто уже работает в IT. Казалось бы, их “хотелки” совпали с их возможностями - они уже несколько лет вполне успешно работают в IT. Что не так?
А буквально на этой неделе на курс-профориентацию пришел человек, с которым мы уже общались несколько лет назад. Тогда он решил не учитывать мои рекомендации, пошел работать в IT по одной специальности, уволился, пошел работать по другой и сейчас снова пришел с вопросом - "Что мне лучше подходит?".

Причина возникновения проблем очень проста: 

Если вы что-то хотите и у вас есть для этого способности, то это еще не гарантирует, что деятельность вам действительно понравится.

Поэтому при выборе новой специальности мне нужно убедиться не только в том, что, например, ML-разработка - это то, что я хочу  “здесь и сейчас” и что я действительно смогу ��правиться с этой деятельностью, чтобы получать за это деньги. 

Но и то, что это действительно мне нужно и оно действительно раскроет мои сильные стороны, удовлетворит большинство моих интересов и поэтому будет приносить мне удовольствие хотя бы в среднесрочной перспективе.

Понравится ли мне работать тестировщиком, будет ли достаток? Может, лучше в разработчики, аналитики или продакты?

В двух предыдущих статьях я рассказала про первые два этапа бесплатного курса-профориентации в IT. Бесплатным он сделан для репрезентативности моего небольшого исследования и для славы. Ни на какой платный курс никого не заманивают. 

На первом этапе профориентации новичок ищет для себя ответ на вопрос «IT — это действительно то, что я хочу?» Он пробует воспринимать техническую информацию в текстовом виде, анализировать, делать синтез и применять усвоенное при решении практических задач. Размер полученных по нескольким домашним заданиям оценок тоже влияет на то, насколько ему все это нравится. 

На втором этапе он получает ответ на вопрос «Смогу ли я выучиться, хватит ли у меня способностей найти работу в IT и справиться с ней?». Что интересно, это любимый многими участниками этап, ведь он идет в командном режиме и там нужно решать IT-задачи вместе с другими студентами, прямо как на реальном IT-проекте. В результате участник снова получает обратную связь.

Если первые два этапа пройдены успешно, то, как вы уже поняли, на этом всё не заканчивается. Новичка ждет финальный, и в чем-то самый важный этап.

Почему вы решили поменять профессию?

Последний этап проходит в виде получасового индивидуального интервью со мной.

За 25 лет в IT я поработала на нескольких десятках проектов, запустила карьеры сотен джунов и коммуницировала с тысячами IT-специалистов. Моя внутренняя нейросеть неплохо натренирована на понимание того, кто в какой работе будет более успешен и поэтому доволен. 

Ищущий себя и я подключаемся на полчаса в Zoom, чтобы задать друг другу несколько десятков вопросов. Новичок задает вопросы про интересующие его нюансы работы в IT именно в контексте его опыта и личности, а моя задача - задать около тридцати вопросов, которые помогут понять его опыт и помогут предсказать будущее.

Слушая ответы новичка, видя его реакцию на те или иные вопросы, я пытаюсь понять, что ему будет ближе. Так как я специализируюсь на тестировании, то изначально в вопросах отталкиваюсь именно от него, двигаясь в разных направлениях. Какой предыдущий опыт? Что в нем нравилось, а что нет? Пересекался ли когда-нибудь с кодом хотя бы на простейшем уровне? Какие это вызвало впечатления (интерес, ужас, иное)? Комфортнее работать одному или ярко выраженный командный игрок? Какие результаты показал на предыдущих этапах курса-профориентации? И так далее, и тому подобное…

Задаваемые мной вопросы можно разбить на следующие группы:

  • Что относится к сильным/слабым сторонам, в чем талант? 

  • Совпадает ли психопортрет с психопортретом IT-специалиста?

  • Есть ли в прошлом опыте что-то, что будет помогать/мешать?

  • Правильное ли представление о профессии?

  • Адекватная ли мотивация? Ее сила? Идет к чему-то или бежит от чего-то?

  • Добросовестность?

  • Готов ли к интенсивному обучению? 

  • Организация? Спринтер или марафонец?

  • Насколько активную позицию занимает? Есть ли план? Что ждет от будущей работы? Процессник или результативник?

Некоторые вопросы из разных групп пересекаются, чтобы выявлять социально ожидаемые ответы. Чаще всего подобные ответы дают не из-за злого умысла, а потому, что подобные вопросы им еще никто никогда не задавал, они никогда о них не задумывались и поэтому отвечают первое, что приходит в голову. А не то, что на самом деле относится к их личности.

Интервью - это больше разговор “по душам”, а не экзамен, который можно сдать или не сдать. Поэтому на нем я стараюсь создать комфортную, не напрягающую атмосферу. И, кажется, это получается - по анонимной обратной связи (300+ заполненных форм) средняя оценка за курс-профориентацию - 9.6 из 10.

По окончании интервью я еще примерно полчаса посвящаю анализу результатов прохождения всех трех этапов, чтобы затем дать и короткий ответ, и развернутую обратную связь.

Короткий ответ представляет собой один из шести вариантов:

• "Тестирование рекомендуется - можно начинать обучение"

• "Тестирование подходит (но можно и в разработку)"

• "Рекомендуется разработка"

• "Рекомендуется другая IT-специальность (продукт/аналитик/менеджер/иное)"

• "Есть сомнения - нужно выполнить дополнительное задание"

• "Рекомендуется сейчас не концентрироваться на IT-карьере"

А развернутая обратная связь содержит обоснование потенциала Hard, Soft skills и того, хватает ли их для работы в IT. Также указываю, какие у человека могут возникнуть вызовы при обучении и дальнейшей карьере. И, главное - какая вероятность, что работа в долгосрочной перспективе будет нравиться.

Если моя специализация (тестирование) новичку не подходит, но потенциал в IT есть, я предлагаю ему более подходящую IT-специальность. В некоторых случаях - направляю на консультацию к знакомым из этих специальностей, чтобы они могли что-то порекомендовать со своей стороны или более развернуто ответить на специализированные вопросы.

Средний процент айтишников в социуме

На первом этапе курса-профориентации теряется примерно 3/4 участников. Необходимость читать технический текст в учебнике вместо просмотра уже таких привычных онлайн-лекций многих обескураживает. К сожалению, работая в IT, придется очень много читать и очень мало - смотреть.

Второй этап оказывается легче: из тех, кто прошел первый этап, следующий за ним командный скрининг на айтишный склад ума успешно проходит 80%.

Из дошедших до третьего, финального этапа почти треть участников в результате слышит “есть сомнения - нужно выполнить дополнительное задание” или “рекомендуется сейчас не концентрироваться на IT-карьере”.

Те, кому без сомнений подходит работа в IT - это лишь 170 человек из 1600, зачислившихся на курс-профориентацию за последние два года.

Или примерно 10%. 

Как я проверяю точность результатов курса-профориентации

Судьбу всех тех, кто прошел курс-профориентацию, я стараюсь затем отслеживать. 

У прошедших неуспешно получить обратную связь, к сожалению, тяжело - большинство из них перестают отвечать. Очевидно, переключившись на рассмотрение не IT-профессий и постаравшись забыть про этот неудачный опыт.

Прошедшие успешно общаются охотнее. Они делятся на три основных типа:

1. Проходили профориентацию “на будущее” и пока не предпринимали каких-то дальнейших активных действий.

2. Затем обучались самостоятельно или проходили обучение на каком-то курсе. Среди них большая часть в результате трудоустраивается в IT. Более точную статистику соберу и посчитаю, когда со времени старта курса-профориентации пройдет года три.

3. Проходили обучение под моим руководством. Здесь статистику посчитать проще, так как данные за 2024 и 2025 год у меня на руках - из числа таких студентов 69% получили работу в IT.

10-11% - это не слишком ли мало? 

Поразмышляем широкими мазками:

20-30% от всего трудоспособного населения конкретной страны - это синие воротнички. Как показывает мой опыт и это, в общем, очевидно - перейти от труда своими руками к более абстрактной офисной работе намного сложнее, чем “шифтнуться” внутри белых воротничков. В физическом труде дофамин выделяется оперативно. Забил гвоздь - увидел результат. В IT дофаминовые циклы очень длинные: ты можешь неделю искать баг и чувствовать себя идиотом, пока не найдешь ту самую «запятую». Не каждому такое понравится.

Кроме синих воротничков, есть и другие цвета.

Для сотрудников экстренных служб, машинистов, моряков, агрономов, геодезистов, спортсменов, начальников участков, полевых продажников, шеф-поваров - высококвалифицированных «серых воротничков» - ежедневное сидение перед компьютером ассоциируется с закапыванием себя заживо.

Для врачей-хирургов, пилотов авиации, реставраторов, актеров, продюсеров и представителей неоцифрованных творческих профессий - интеллектуальных «золотых воротничков» - офисная жизнь тоже будет подобна добровольному заточению.

Если посмотреть под другим углом, то далеко не каждый человек может похвалиться внимательностью к деталям и желанием разбираться с какой-то проблемой на протяжении недели-двух - важнейшим качествам любого айтишника. В своем окружении мы каждого третьего можем отнести к людям невнимательным или нетерпеливым.

В конце концов, этот процент в принципе близок к среднему числу айтишников в обществе. Если учитывать разработчиков, аналитиков, тестировщиков, лидов и руководителей, системных администраторов, DevOps и всех остальных - как в “чистых” IT-компаниях, так и в IT-отделах “обычных” компаний, то их число в разных странах составляет 3-12% от всех работающих.

На этом фоне 10-11% способных к IT уже не кажутся какой-то искусственно заниженной величиной, верно?

Поэтому если кто-то уверенно говорит, что отучился пару месяцев и сходу получил оффер, нужно поинтересоваться его предыдущим опытом. Вполне возможно, у него уже был технический бэкграунд. Или же это маркетолог курсов - после которых работу в IT получает в среднем лишь 16%.

А у того, кто говорит, что не может найти работу в IT уже полгода, нужно поинтересоваться, как он понял, что именно у него есть способности для работы в IT.

Ведь, к сожалению, как не каждый может стать врачом, так не каждый и может стать айтишником.

Анонсы моих хабр‑статей про профориентацию в IT, опыт тестирования AI-приложений и другие интересности - в телеграм‑канале.

Об авторе. Лилия Урмазова — QA-инженер с 2001 года: Manual QA, AQA, QA лид, AI-QA лид, QA менеджер на множестве международных IT-проектов; в настоящее время — Senior Staff AI-QA Engineer/ML Evaluation Engineer.