Вы когда-нибудь задумывались, почему одни дашборды и графики мгновенно доносят мысль и запоминаются, а другие, перегруженные цифрами, вызывают только зевоту? В эпоху, когда любой график можно сгенерировать нейросетью за минуту, этот вопрос стал как никогда актуальным.

Сегодня мы расскажем о книге, которая учит не просто строить графики, а проектировать визуальные истории, способные увлечь аудиторию, будь то совет директоров или миллионы читателей онлайн. Это второе, полностью переработанное издание бестселлера «Искусство визуализации в бизнесе. Как представить сложную информацию простыми способами» от Натана Яу, автора культового блога FlowingData.

Зачем думать головой, если есть ИИ? Конкретный пример

Казалось бы, всё просто: загружаешь данные в ChatGPT, просишь «сделать красивый и понятный график» и получаешь результат. Но так ли это работает на практике?

Представьте: вы показываете аудитории вот такую диаграмму до начала своего выступления.

Что происходит? Зрители начинают изучать её без ваших подсказок. Их цепляет неожиданный факт: оказывается, счастье достигает пика после 70 лет, а не в молодости! Вы ещё не произнесли ни слова, а аудитория уже заинтригована и готова слушать ваш анализ.

В этом и есть магия осознанной визуализации: правильный график не иллюстрирует речь — он её начинает и ведёт за собой. ИИ может сгенерировать технически корректную картинку, но только человеческий мозг может вложить в неё смысл, контекст и драматургию, которые по-настоящему вовлекают.

Фишка методики: глубокое погружение через сквозные примеры

Книга построена не на сухой теории, а на практических сквозных проектах. Автор берёт реальный набор данных (датасет) и проводит читателя по полному циклу работы:

  • Спросить. Какие истории скрыты в этих числах?

  • Обработать. Как очистить и подготовить данные?

  • Исследовать. Какие графики лучше всего выявят закономерности?

  • Воплотить. Как с помощью кода (Python/R/JS) или инструментов (Datawrapper) создать визуализацию?

  • Улучшить. Как доработать дизайн в иллюстраторе, чтобы сделать график не только понятным, но и визуально убедительным?

Каждая глава сопровождается исходными данными и кодом, которые можно скачать с сайта издателя и сразу экспериментировать.

Что внутри? Актуальное оглавление

Книга охватывает все ключевые типы данных и задач.

Глава 1. Данные рассказывают истории

Глава 2. Выбор инструмента визуализации данных

Глава 3. Работа с данными

Глава 4. Визуализация времени (тренды, циклы)

Глава 5. Визуализация категориальных данных (сравнения, доли)

Глава 6. Визуализация взаимосвязей (корреляции, сети)

Глава 7. Визуализация пространственных данных (карты)

Глава 8. Визуальный анализ данных (разведочный анализ)

Глава 9. Осознанное проектирование (дизайн, этика, сторителлинг)

Почему именно второе издание? Эволюция за 15 лет

Первое издание, вышедшее в 2011 году, стало революционным для своего времени. Однако второе издание — это далеко не просто косметический апдейт. Это полная перезагрузка, которая отражает настоящую революцию, произошедшую в самой области визуализации данных.

Если в 2011 году книга была сфокусирована на анализе и научной публикации, то теперь её главная цель — коммуникация, сторителлинг и вовлечение аудитории. Сместился сам подход: от создания графиков «для себя» к созданию визуальных историй «для других».

Что касается инструментов, здесь произошла наиболее заметная трансформация.. В новом издании работа ведётся с помощью современных и востребованных инструментов:  Python (и его библиотек, таких как Pandas и Altair), актуальных версий R (с ggplot2), JavaScript для создания интерактива, а также удобных облачных сервисов вроде Datawrapper и RAWGraphs.

Философия автора тоже претерпела изменения. Если раньше Натан Яу во многом придерживался строгих правил (знаменитое «оси графика должны начинаться с нуля!»), то теперь он пропагандирует гибкий прагматизм. На первый план выходит не догма, а ясность, понятность и достижение конкретной цели визуализации.

Наконец, полностью обновлён контент. Вместо классических техник книга теперь предлагает новые главы по визуальному анализу и интерактивной графике, а все примеры, датасеты и кейсы — актуальны и отражают современные реалии.

Именно эти глубокие изменения в цели, инструментах, философии и наполнении делают второе издание не просто обновлённой версией, а принципиально новой книгой, отвечающей на запросы сегодняшнего дня.

Кому книга принесет максимальную пользу?

Книга будет максимально полезна практикам-универсалам, специалистам широкого профиля — тем, кто работает на стыке аналитики, дизайна и бизнес-задач. Это

  • Аналитики и дата-сайентисты, которые хотят, чтобы их выводы не пылились в Jupyter Notebook, а доходили до коллег и руководства.

  • Дата-журналисты и маркетологи, создающие контент на основе данных.

  • Продуктовые и BI-менеджеры, которым нужно понимать весь процесс визуализации — от данных до презентации — чтобы ставить корректные задачи.

  • Разработчики и дизайнеры, желающие добавить в свой арсенал навык создания убедительных дашбордов и инфографики.

Для кого книга не будет идеальным выбором?

  • Для тех, кто ищет глубокую теоретическую или математическую базу по статистике.

  • Для узких специалистов, которым нужен исчерпывающий гайд по одному конкретному инструменту (например, только по Tableau или только по D3.js).

Заключение от автора: данные — это отражение жизни

Натан Яу завершает книгу важной мыслью: визуализируя данные, мы визуализируем саму жизнь — её закономерности, аномалии и истории. Задача — не просто нарисовать график, а стать проводником между миром абстрактных чисел и пониманием аудитории.

«Помните, что данные — это всего лишь отражение реальности... Исследуйте данные, и вы сможете рассказать интересные истории, о которых никто никогда не слышал, но так желал узнать. Сейчас нас окружает намного больше данных, чем когда-либо раньше, и мы стремимся познать их значение. Теперь у вас есть такая возможность. Развлекайтесь!»

Второе издание «Искусства визуализации» — это современный, практичный и вдохновляющий путеводитель в мире data storytelling. Если вы хотите, чтобы ваши графики не просто информировали, а запоминались и побуждали к действию — это must-have на вашей полке.

При оформлении заказа обязательно используйте промокод HABRBHV, он даст скидку 36%.