Есть довольно устойчивый миф: SQL — это что-то скучное, сложное и строгое. Обычно знакомство выглядит так: несколько глав теории, а потом сразу синтаксис запросов, строки, таблицы, и дальше человек либо втягивается, либо закрывает книгу и возвращается к ней через пару лет — уже по необходимости.

Когда мы в «БХВ» обсуждали новое издание по SQL, разговор неожиданно ушёл не в сторону синтаксиса запросов, а в сторону обучения. Точнее — в сторону того, почему так много людей бросают изучение SQL на середине. И наш постоянный и горячо любимый читателями автор Ольга Назина (@Molechka), известная своими бестселлерами по тестированию, предложила: а давайте сделаем прикольную книгу, с шутками, забавными картинками и простыми примерами, чтобы читать ее было интересно? Мы согласились: а давайте!

Так на свет появилась книга «SQL. Курс молодого бойца».

Где обычно ломается обучение

Если посмотреть на типичный путь изучения SQL, он всегда состоит из трёх частей. Сначала теория — типы данных, SELECT, WHERE, JOIN. Потом практика — задачи и реальные кейсы. И в идеале — справочная стадия, когда книга или курс уже не читается подряд, а используется как инструмент для работы.

В реальности большинство материалов закрывают только первую часть. Иногда — вторую. Третья почти всегда остаётся за пределами учебников.

При этом давно известно: без постоянной практики знания не закрепляются. Даже в подборках обучающих ресурсов обычно отдельно подчёркивается, что ключ к уверенной работе — регулярное решение задач и работа с реальными запросами, а не только чтение теории.

Почему мы начали думать не про «учебник», а про формат

На этапе обсуждения рукописи стало понятно: если делать ещё один классический учебник по SQL, он просто растворится среди других. Поэтому логика была обратной: сначала придумать формат обучения, а уже потом — структуру книги.

В итоге получилась интересная смесь трёх вещей. Во-первых, визуальный слой. В книге много иллюстраций, причем комиксных. Это не декоратвная часть, а попытка объяснить абстрактные вещи через визуальные ассоциации. Особенно это работает там, где читатели обычно начинают путаться — забавные иллюстрации позволяют отвлечься от «простыни» текста и запомнить основную его идею — тут срабатывает ассоциативная память.

Иллюстрации сильно снижают страх перед сложными темами, особенно у тех, кто приходит в SQL не из разработки, а из тестирования, поддержки или аналитики. И это действительно работает: похожую схему использовало популярное издательство O’Reilly в своей серии пособий Head First.

Во-вторых, каждая глава заканчивается заданиями. Не «проверьте себя» в формате пары вопросов, а полноценные задачи, которые постепенно превращают чтение в практикум. Идея была простая: если человек закрыл главу и ничего не написал руками — он ничего не выучил.

В-третьих, книга должна быть полезна после прочтения. Поэтому в неё заложен справочный слой — от типов данных до транзакций, списка селектов и ограничений.

Что внутри?

Если смотреть на содержание книги целиком, она выстроена как последовательный путь от самого фундаментального  понимания баз данных до уровня, на котором SQL уже становится рабочим инструментом и справочником для повседневных задач.

Начинается всё с вводной части, где объясняется, что вообще такое база данных, чем отличается БД от СУБД, как данные хранятся и как их получают — через интерфейсы или через SQL-запросы. Отдельно разбирается синтаксис SQL и его «бытовые» особенности: регистр, переносы строк, комментарии, нюансы оформления запросов.

Дальше идёт самая объёмная часть — работа с выборками из одной таблицы. Здесь последовательно разбираются все ключевые элементы SELECT-запросов: фильтрация через WHERE, логические операторы, работа с NULL, поиск уникальных значений, сортировка, агрегации, группировки, работа с шаблонами и регулярными выражениями, условные конструкции CASE. По сути, это полный набор инструментов, который покрывает большую часть реальных задач аналитики, тестирования и поддержки, ко��да нужно быстро достать, посчитать или отфильтровать данные.

Следующий крупный блок посвящён работе с несколькими таблицами. Здесь объясняется сама идея связей между таблицами, а затем последовательно разбираются все основные типы JOIN, включая LEFT, RIGHT, FULL и SELF JOIN. Отдельно показана логика объединения выборок через UNION. Этот раздел обычно считается самым сложным для начинающих, поэтому он построен от визуального понимания связей к синтаксису и практическим сценариям.

После выборок книга переходит к работе с данными и структурой базы. Рассматривается создание таблиц, изменение структуры, ограничения целостности, ключи, индексы, автоинкремент, а затем операции изменения данных — INSERT, UPDATE, DELETE, очистка таблиц и удаление объектов. Это уже уровень, где читатель начинает не только читать данные, но и управлять структурой базы.

Отдельный блок дополнительных глав закрывает практические пробелы, которые часто возникают уже в работе: типы данных, операторы, работа с датами, строковые функции. Эти темы обычно всплывают не в начале обучения, а в процессе реальной работы, поэтому они вынесены ближе к концу.

Финальная часть работает как справочник. Здесь разбирается порядок выполнения SQL-операций «под капотом», планы запросов, статистика, транзакции, требования ACID и клиент-серверная архитектура. Это уже уровень понимания того, как база данных ведёт себя внутри, почему один запрос работает быстро, а другой — медленно, и что с этим делать.

Каждая глава заканчивается заданиями, которые нужно решать самостоятельно, а ответы собраны в конце. За счёт этого чтени�� постепенно превращается в тренировки, а не только в знакомство с синтаксисом.

Почему вообще стоит говорить о книгах в эпоху онлайн-курсов

Онлайн-курсы выигрывают в интерактивности и скорости старта. Но книги до сих пор остаются лучшими для системного погружения — когда нужно не просто написать рабочий запрос, а понять, что происходит внутри базы.

Изначально книга задумывалась именно так: как материал, который сначала читают как курс, а потом используют как справочник — чтобы быстро вспомнить синтаксис, порядок выполнения запроса или нюансы работы индексов. И, судя по тому, как сейчас строятся лучшие образовательные программы по SQL, идеальный сценарий — комбинация теории, постоянной практики и справочного материала под рукой.

Собственно, вокруг этой идеи всё и строилось. После прочтения этой книги остаётся не ощущение «я изучил учебник», а привычка сначала попробовать написать запрос, а потом проверить себя. SQL в итоге всё равно учится не глазами, а руками. И чем раньше это становится нормой, тем спокойнее потом работать с любыми базами и любыми объёмами данных.

Если при покупке книги "SQL. Курс молодого бойца" на сайте издательства "БХВ" использовать промокод HABRBHV, вы получите скидку 36%.