Хорошая новость: рекламы “тестирование - это легкий вход в айти” от крупных онлайн-платформ больше нет, экономика вместе с IT-наймом упали и курсы по тестированию начали закрываться.
Плохая новость: первыми закрываются курсы с уровнем трудоустройств студентов 50%.
А не те, после которых офферы в IT получают 5%.
Значит, инфоцыган пропорционально становится только больше.
Последний уезжающий — выключи свет
Широко известный в узких кругах Артем Русов больше не набирает учебные группы по тестированию. Не менее известный Леша Маршал уже давно не работает тестировщиком.
Некоторые курсы умерли тихо. Они переключились на работу в государственных программах переквалификации - эффективность и целесообразность существования которых - тема большого отдельного разговора.
Другие закрылись фактически. Из 40 курсов по тестированию, деятельность которых я исследовал последние четыре года, прекратило работать как минимум 9.
И многие явно закроются в 2026 году, продолжая мировой тренд.
Мы все давно ждали, когда с рынка смоет все эти сомнительные образовательные инициативы, созданные людьми с сомнительной этикой, обучение на которых дает нулевой результат.
И в чем-то даже хорошо, когда экономике становится плохо, доходы компаний падают и конкуренция вырастает. Это приводит к перезагрузке рынка - очень полезному очищающему и оздоровляющему процессу. Как лесной пожар сначала приносит ущерб, но затем на месте пепелища вырастают новые, здоровые деревья, так и период кризиса, по идее, переживают только лучшие компании, давая возможность рынку стать лучше.
От чего потребитель, по идее, выигрывает.
Но не всё так просто.
“Ум - это способность удерживать в голове две противоположные идеи одновременно”
IT-курсы - это одно из лучших, что случалось с IT-индустрией. Мгновенная адаптация к требованиям рынка, низкая по сравнению с вузами цена, а также подготовка заточенных на решение практических задач спецов - это то, что нужно компаниям во время кризиса.
IT-курсы - это одно из худших, что случалось с IT-индустрией. Ложные обещания студентам, сомнительное по глубине обучение, а также натаскивание на списывание на собесах - это не то, что нужно компаниям во время кризиса.
Мысль Фрэнсиса Скотта Фицджеральда про дуальность настоящего ума замечательно подтверждается рынком IT-обучения.
Есть курсы, для которых отсутствие результата - это норма на протяжении уже многих лет:
А есть курсы, руководители которых при падении результативности обучения хотя бы до средних по рынку уже испытывают острые угрызения совести:
Самое смешное - у первого курса с 4% доходящими до конца обучения на лендинге написано "87% пользователей уже нашли работу после обучения".
А на лендинге второго курса про процент трудоустройств из скромности не говорится ни слова.
В 2025 году, на фоне возникновения сложностей с наймом в IT, разница в результативности обучения между разными курсами достигла 20-кратного размера.
После одних курсов в IT трудоустраивается 3%.
После других - более 60%.
(Здесь и далее я говорю про процент трудоустроенных студентов среди всех пришедших на первое занятие, а не только среди выпустившихся - стандартная уловка многих курсов).
Эта статистика - не от ChatGPT.
В базе чат-ботов просто нет адекватных исходных данных по статистике трудоустройств, так как их в принципе нет в интернете.
AI вытягивает маркетинговые заявления с сайтов школ и, например, считают, что самый высокий уровень трудоустройств после школ с постоплатой - ISA. Хотя по моей информации из первых рук в некоторых школах с такой моделью иногда приходится полностью расформировывать учебные группы. Мы редко ценим то, что получаем бесплатно и настрой студентов на обучение в таких условиях бывает очень низким. То есть иногда уровень трудоустройств при такой модели - 0%.
Это - результаты моего исследования обучения 400 студентов и получение инсайдов от десятков курсов.
Разрыв в результативности разных курсов рос уже давно.
Одни IT-школы с течением времени лучше понимают, какие образовательные подходы чаще приводят к офферам.
А другие - узнают, какой маркетинг позволяет не вкладываться в обучение вообще.
При этом шансов пережить кризис у последних намного больше.
Почему? Причина очень проста. Потребители - в данном случае студенты - часто не отличают качественный продукт от некачественного. И из-за рынка лимонов - теории, за которую дали Нобелевку, с рынка IT-образования уходят в первую очередь наиболее результативные.
Рынок лимонов
Автор теории Джордж Акерлоф так объяснял суть своей теории про подержанные автомобили. “Персики” - это подержанные автомобили в отличном состоянии. “Лимоны” - это хорошо выглядящие, но на самом деле убитые авто.
1. Продавец всегда знает, продает он “персик” или “лимон”.
2. Покупатель не может отличить “персик” от “лимона” и, чтобы не рисковать, готов заплатить за авто только некот��рую среднюю цену между ними.
3. Владелец авто в отличном состоянии (“персика”) не готов продавать его ниже реальной стоимости и уходит с рынка.
4. В результате срабатывает отрицательный отбор и на рынке остаются только “лимоны”. Покупатели не готовы платить за них среднюю стоимость, в результате чего цена падает опять и продавцы, чтобы остаться на плаву, предлагают лимоны еще более плохого качества.
Подавляющее большинство студентов до обучения верят всему, что написано на лендингах курсов, на площадках отзывов (и там, и там правды меньше одной пятой). И не различают такие совершенно разные подходы к обучению - одни из которых являются “пустышкой-обманкой”, а другие - открывают пусть и тяжелую, но честную дорогу в IT.
Активная забота
Эта статья не о том, как отличить результативный курс от нерезультативного. Тем более что это непросто - в публичном доступе фактических результатов обучения не найдешь. Несколько лет назад у меня на сбор этой информации через интервьюирование сотен студентов разных курсов ушло много месяцев.
Сегодня я хотел бы уделить внимание другому моменту, напрямую коррелирующему с результативностью обучения. И который в первую очередь отличал закрывающиеся курсы с хорошим уровнем трудоустройств.
Как-то мне попалось на глаза название вакансии с пафосным названием “Customer Success Manager” (менеджер по успеху клиентов).
“Дали новое красивое название службе поддержки” - подумал я и собирался идти дальше, но потом, ради интереса, погрузился в детали. И почувствовал разницу:
Служба поддержки работает пассивно. Когда у клиента (в данном случае студента) возникают проблемы — он обращается и получает помощь.
А если не обращается, то не получает.Customer Success Manager (менеджер по успеху клиентов) работает активно. И приходит к студенту ДО того, как возникнут проблемы.
И помогает делать так, чтобы эти проблемы изначально не возникли.
Я общаюсь не только со студентами, но и с создателями IT-курсов, выступая для некоторых из них бесплатным консультантом. Начиная от небольшого QA-курса собственной жены и заканчивая руководителями крупных образовательных площадок.
Со мной более чем охотно общаются по двум причинам:
Я знаю то, чего не знает никто. Небольшие курсы и крупные онлайн-платформы хорошо изучают своих студентов, но они не имеют понятия, как на самом деле выглядит обучение на их курсе в сравнении с обучением других студентов конкурирующих курсах. Никто никогда в русскоязычным Edtech в разрезе IT-образования не делал исследование, отслеживая трек обучения сотен студентов на десятке разных курсов и не проводил с ними глубинные интервью. А я - проводил.
Для меня это всё в первую очередь хобби и какие-либо платные услуги я не навязываю.
Такое общение у меня было и с руководителями, точнее руководительницами, двух курсов.
Курсы разные, а подходы очень похожие.
Обе создательницы - опытные QA-инженеры со значительным опытом, которые пришли в свое время к созданию курса естественным путем, из менторства.
Обе продолжали работать в IT, не переходя в EdTech полностью и не теряя техническую квалификацию.
Обеих объединяло еще одно. Изначально было видно, что их первичная мотивация - это не заработать сколько-то миллионов, а показать новичкам правильную дорогу. Их действиями руководило неравнодушное отношение к студентам и активная забота о них.
Всё это может выглядеть моим субъективным впечатлением, но вот вам объективный показатель - они не только проактивно следили за успехами каждого студента, но и лично участвовали в трудоустройстве своих подопечных. Так как их школы не были ориентированы на ежегодный набор тысяч студентов, то у каждой из основательниц была возможность активно помогать студентам в получении первого оффера.
Одна из них работала Head of QA в одной компании и выступала в качестве привлеченного консультанта еще в нескольких компаниях. У другой тоже был широкий круг знакомств в отрасли.
Кстати,
Совет новичкам: если вы ищете ментора для индивидуальных занятий, то вашим первым вопросом к нему должен быть “Если я буду отлично заниматься и выполню все задания, в какие конкретно IT-компании вы сможете меня порекомендовать?”
На текущем рынке - это одна из главных вещей, ради которой стоит платить за недешевое индивидуальное обучение. Без этого вероятность трудоустроиться не выше, чем после рядового курса.
Активная забота обеих создательниц по отношению к студентам во всех аспектах давала замечательные результаты - уровень трудоустройств доходил до 50%.
А заботы каждому студенту нужно в принципе очень много в самых разных аспектах.
Тонкий баланс между закисанием и выгоранием
Современный студент - это обычно уже состоявшийся взрослый. Он специалист и человек с жизненным опытом. У него есть ответственность перед близкими и обязательства на текущей работе. И для него обучение - это не единственная деятельность, а дополнительная социальная нагрузка и дополнительный когнитивный перегруз. Попытка втиснуть сложный учебный модуль между рабочим созвоном и семейными обязанностями может стать непростой задачей.
Человек с жизненным опытом не только никак не застрахован от синдрома самозванца, а подвержен ему больше. Взрослый человек привык быть экспертом, и роль новичка вызывает у него не любопытство, а жгучее чувство некомпетентности. Чтобы это всё преодолеть на длинной дистанции, одной мотивации недостаточно. У каждого студента хотя бы раз наступает момент, когда “батарейка” села, а бытовые проблемы грозят перевесить интерес к своему будущему.
В 1969 году Нил Армстронг высадился на Луну. В этом же году появилась увлекательная (для гиков) компьютерная игра Lunar Lander - Лунный модуль. В конце 60-х компьютеры начали проникать в американские колледжи, но зачастую у этих компьютеров не было экранов - только телетайпы, прообразы принтеров. Поэтому 18-летний школьник Джим Сторерем написал компьютерную игру, которой не нужен был монитор.
Твоя задача как игрока была простой - посадить лунный модуль в условиях нехватки топлива. Телетайп распечатывал текущие значения высоты, скорости и остатка топлива, а тебе нужно было при помощи клавиатуры ввести оптимальное количество топлива, подаваемого в данный момент на реверсивные ракетные двигатели. Программа постоянно пересчитывала положение модуля с учетом свободного падения и тяги.
Если ты вводил слишком мало топлива, то ракета не успевала затормозить и врезалась в Луну.
Если ты вводил слишком много топлива, то ракета чересчур замедлялась, зависая в воздухе без топлива… А потом всё так же заканчивалось катастрофой.
Такой же баланс постоянно приходится искать тому, кто ставит своей целью чему-то научиться и стартовать новую карьеру.
Выберешь лайтовый комфортный режим - и ты скорее умрешь от старости, чем доберешься до цели. Если при обучении тебе не приходится вытаскивать себя из зоны комфорта, значит ты в той же самой зоне и остаешься навсегда.
Включишь двигатель на полную мощность - и ты быстро потратишь всю свою потенциальную энергию. Причем через какое-то время выяснишь, что выбрал направление неверно и двигался вообще не в ту сторону.
Конечно, тут важно разделять обучение “для карьеры” и обучение “в режиме хобби, для саморазвития”. В последнем случае комфортное и приятное обучение как раз и должно быть таким - иначе зачем оно вообще нужно?
А вот при обучении "для карьеры" в комфортном режиме никакого смысла нет. Так как в конце никакого результата не будет - по выпуску планы студента разобьются о суровые реалии рынка. Поэтому даже первым колонизаторам Луны будет легче, чем тебе, пытающемуся пересдать очередное домашнее задание.
Да, обучение “для карьеры” не должно быть жесткой и негуманной Спартой. Учитель/преподаватель/ментор должен чувствовать студента и проявлять эмпатию. Но он, как и любой родитель, обязан постоянно искать баланс между балованием и требовательностью. Именно и понимающие, и требующие преподаватели школы и института оставили в моей голове какой-то след.
В общем забота о студенте - это не излишество и не сервис ради сервиса.
Это один из ключевых инструментов для достижения студентом цели.
Тонкий баланс между безразличием к студентам и банкротством
В итоге кажется, что в создании результативного курса нет ничего сложного. Просто составь качественную, насыщенную программу и обязательно дай каждому студенту достаточно внимания и поддержки, которые помогут ему преодолеть все сложности на дороге к цели. А дальше сарафанное радио из сотен благодарных студентов послужит лучшим маркетингом для курса.
К сожалению, история курсов двух вышеупомянутых руководительниц это не подтверждает. Оба курса закрылись из-за отсутствия рентабельности. Так как я по основной деятельности стратегический консалтер, то пытался давать им подсказки в режиме приятельских советов. Но приятельские советы не обязательны к выполнению, и поэтому многое из того, что можно было спасти, спасти не удалось.
Индивидуальное внимание к каждому студенту, работа с ним как с личностью, обходится дорого.
Другая крайность - конвейерный подход с десятками наставников, кураторов и прочих специалистов стоит в пересчете на одного студента курсу гораздо дешевле. Такой подход гораздо более финансово интересен для школы, но намного хуже работает для студентов, давая как раз те 5% трудоустроенных.
В истории человечества уже есть яркий и более чем драматичный пример того, к чему приводит конвейерное отношение к человеку. В середине 20-го века психоаналитик Рене Шпиц опубликовал результаты исследования, которое навсегда изменило медицину. Шпиц выяснил, что
Дети-сироты, находящиеся в благополучных приютах с хорошим уходом и питанием, умирали на 37% чаще детей, находящихся в гораздо худших условиях в тюремных яслях, но при этом посещаемых своими матерями-заключенными.
У детей-сирот, несмотря на комфортные условия, не только была меньшая выживаемость, но и меньшие размеры мозга, а зашкаливающий уровень кортизола буквально выжигал иммунную систему. На одну няню приходилось больше десятка детей, и она не успевала уделить достаточно внимания каждому.
Можно привести пример и непосредственно относящийся к IT. Почему айтишники исторически с большим недоверием относятся к HR-специалистам? Потому что декларативно это тот человек, который следит за тем, чтобы тебе было хорошо и ты развивался. Фактически же на HR повешено множество сотрудников, и из своих обязанностей он обычно успевает занимается только рекрутингом, делопроизводством и “поддержанием корпоративной культуры”. И что там именно с тобой происходит на проекте, он никакого понятия не имеет.
Классический конвейер, который хорошо работает только в воображении менеджмента.
Поэтому если и при обучении нет прямого контакта преподаватель - ученик, магии не происходит. Чем больше конвейера, тем больше усилий у руководства школы уходит на организационную энтропию, тем больше хочется автоматизировать.
Тем меньше внимания и человеческого отношения получает конкретный студент, затерявшись где-то за толпой сотрудников и AI-агентов, и тем хуже результаты его обучения.
Спросим все QA-школы
Однажды продакт одной известной и качественной образовательной онлайн-платформы мне сказала:
“В EdTech всегда будет мало денег - только если не делать уж совсем какую-то скамную штуку”.
Я немного идеалист и поэтому верю, что онлайн-образование может быть как результативным для студента, так и рентабельным для школы.
Но где лежит баланс между чутким, поддерживающим подходом к каждому студенту - чтобы он получал индивидуальную поддержку, результат, и автоматизацией/агентизацией/конвейрнизацией образовательного процесса - чтобы школа могла надежно зарабатывать?
В поисках ответа на этот вопрос я поступил просто - задал вопросы, касающихся активной заботы о студентах, всем курсам тестировщиков, которые я знаю.
Посмотрите на эти ответы - там есть интересные мысли и чувствуется большая разница подходов.
За попадание в этот материал ни одна IT-школа ничего не платила.
Фильтрация IT-школ по результативности обучения не проводилась (даже если актуальные данные у меня были).
Давшие ответы
Aqa-engineer.com
Валерий Меньшиков, создатель Aqa-engineer.com
(переписка в телеграме “причесана” при помощи AI)
О проактивности наставника и связи
Я сам сопровождаю учебный процесс: отвечаю на вопросы практически 24/7 и лично делаю все анонсы в чате группы. Студенту не нужно ждать, пока возникнет проблема — я постоянно на связи и вовлечен в жизнь группы.
О контроле успеваемости
Я не столько слежу за конкретными оценками, сколько контролирую общий прогресс. Если вижу, что темп падает, я «попинываю» студента по срокам и напоминаю, сколько времени осталось до конца тренинга, чтобы помочь вовремя финишировать.
О дополнительных вебинарах
Факультативных или развлекательных вебинаров у меня нет. Таких запросов от студентов тоже не поступало, поэтому всё время мы уделяем основной программе.
О создании поддерживающей атмосферы
В нашем чате присутствуют выпускники предыдущих потоков. Это создает среду, где студент может получить помощь не только от меня, но и от тех, кто уже успешно прошел этот путь. В целом у нас всё общ��ние строится по-доброму, и людям нравится такая поддержка.
О моральной поддержке и мотивации
Каких-то специальных общих активностей для «подзарядки» нет, но я практикую индивидуальный подход. Если студент пишет мне в личку, что ему сложно, мы решаем это в частном порядке: кому-то нужно простое подбадривание, а кому-то я могу сдвинуть сроки сдачи работ в зависимости от обстоятельств.
Artsiom Rusau
Артем Русов, создатель Artsiom Rusau
Сейчас у меня довольно много разных продуктов, но только один из них предполагает групповой формат. В нем я провожу вебинары, даю развернутую обратную связь, проверяю домашние задания и осознанно общаюсь с людьми в личных сообщениях. Тем не менее, мой основной вектор сейчас смещается в сторону самостоятельного обучения, где студенты проходят материал в своем темпе.
Работа с группой и наставничество
В рамках группового обучения я не просто жду запросов, а стараюсь действовать проактивно:
- Обратная связь: У нас есть общий чат, плюс ребята всегда могут написать мне в личку.
- Контроль прогресса: Я отслеживаю сдачу домашних заданий и дедлайны. Если вижу, что кто-то сильно задерживается, могу написать сам и спросить, не нужна ли помощь.
- Ретроспективы: В конце курса я собираю фидбек по трем пунктам: что было хорошо, что нужно улучшить и какие «экшн-айтемы» стоит внедрить. Это позволяет мне превентивно решать проблемы будущих групп и упрощать людям жизнь.
Оценка студентов и рекомендации
Я мониторю оценки, но не для того, чтобы «ругать» за падение успеваемости. Рейтинг — это один из факторов для моих будущих рекомендаций. Когда ко мне приходят за кандидатами, я смотрю на:
- Общую оценку и активность;
- То, какие вопросы человек задает на вебинарах;
- Готовность выходить в эфир и отвечать на мои вопросы на занятиях.
Поддержка и атмосфера
Я отказался от чисто развлекательных или факультативных «статус-чеков», так как на них приходило мало людей. Вместо этого я стараюсь делать каждый рабочий вебинар поддерживающим:
1. Трудоустройство: Мы подробно обсуждаем ситуацию на рынке, стратегии поиска и то, как укрепить свой кейс.
2. Вакансии: В группах есть отдельные темы со стажировками и вакансиями, которые я нахожу и скидываю ребятам.
3. Открытость: Я всегда доступен для коммуникации, в том числе и для выпускников.
Мои ресурсы и планы
Важно понимать, что я работаю один. У меня нет штата менторов или методистов, как в крупных онлайн-школах, поэтому я не могу мониторить каждое микродвижение студента. Зато я максимально быстро фиксирую любые баги, опечатки или неясности в тестах по первому сигналу.
Сейчас мои продукты на Stepik чувствуют себя отлично, и я отошел от групповых потоков. За много лет практики я немного устал от такого плотного вовлечения в обучение больших групп, и формат самостоятельного прохождения студентом мне сейчас ближе.
Innopolis
Евгений Бобров, проректор Innopolis
(ответы даты пресс-службой в контексте основного вуза - это тоже интересно, но мной задан уточняющий вопрос именно по онлайн-обучению; при его получении будет добавлен сюда)
Механика проактивности
Самый первый маркер «эмоционального выгорания», который мы вовремя стараемся отследить у студентов, — академическая отстранённость: нежелание участвовать в групповых заданиях, сниженная вовлечённость в совместных проектах и хронические пропуски занятий. В более серьёзном варианте — уже критические инциденты, например, пропуск экзаменов или срыв важных дедлайнов, социальная изоляция и тревожные сигналы от однокурсников.
В Университете Иннополис такие состояния позволяет отследить мониторинг образовательной среды — его эксперты психологической службы проводят среди всех учащихся два раза в год: в середине первого и второго семестров. Также первокурсники дополнительно участвуют в специальном психологическом тестировании — по его итогам студенту предлагается индивидуальный маршрут социализации.
Метрики вовлечённости
Сейчас в университете обучаются 1748 студентов и работа с большими объёмами данных в нашем случае не совсем подходит. Модель не успевает обучиться и выдавать нужные результаты, хотя тестовые попытки реализации такого функционала были. В условиях небольшого вуза каждый преподаватель использует собственные методы оценки риска отчисления студентов. Чаще всего это заметная тенденция к снижению вовлечённости, невыполнение лабораторных и домашних заданий, постепенное ухудшение оценок в течение семестра. Обычно отчисление можно предсказать по таким данным с высокой вероятностью. Также в середине каждого семестра по каждой дисциплине проходят мидтермы — промежуточные экзамены, которые помогают отследить академическую успеваемость студентов.
Социальное обучение (Peer-to-peer)
В Университете Иннополис работает программа академического наставничества Academic Tutorship, где студенты-тьюторы проводят открытые встречи для обучающихся разных курсов и направлений. На них студенты обсуждают сложные темы, например, как решить конкретные математические задачи перед экзаменом.
Для абитуриентов, поступающих на бакалавриат, действует специальная программа адаптации InnoBootCamp, где наставниками тоже выступают старшекурсники. Программа мероприятия включает знакомство со структурой университета, студенческим сообществом, городом, академическими правилами, а также психологические тренинги, занятия английского языка и другие адаптационные встречи.
В целом, в университете мы стараемся формировать атмосферу открытости и сотрудничества, во время обучения организовываем командные проекты с распределением ролей, проводим неформальные консультации в нестандартных пространствах университета или за его пределами: в кафе, коворкинг-зонах, туристических походах. В ИТ-вузе открыты 59 студенческих клубов по интересам и регулярно проводятся традиционные развлекательные мероприятия для учащихся и преподавателей, например конкурс талантов Inno got Talent, фестиваль студенческих клубов Club Fest, международный фестиваль International Fest, конкурс лучших студентов года с забавными номинациями Slippers of the Year и другие.
Психологическая поддержка
«Синдром самозванца» — частое следствие жёсткой конкуренции. Даже опытные сотрудники могут страдать от этого. Поэтому мы не ждём, что студенты сами с этим справятся, а создаём в университете комфортную атмосферу, культуру открытости, взаимной поддержки и вовлечённости. Когда студент чувствует себя частью сообщества, видит свою роль, уникальность и получает обратную связь, его внутренняя уверенность растёт.
В Университете Иннополис работают четыре психолога, к которым студенты могут обратиться за индивидуальной консультацией на русском или английском языках. Также еженедельно специалисты психологической службы проводят тренинги и группы поддержки, где обучающиеся могут поделиться друг с другом похожими переживаниями. Для всех первокурсников дополнительно мы организуем курс лекций Mental Health о здоровых отношениях с собой и близкими, навыках самоподдержки и жизнестойкости.
Разрядка-зарядка
В ИТ-вузе относительно продолжительные каникулы между семестрами, открыт бесплатный доступ к спортивным площадкам и развита сеть студенческих клубов по интересам: по робототехнике, разработке видеоигр, уличным танцам, игре в бадминтон, шахматам и другим. Там студенты меняют фокус на хобби и вступают в комьюнити по интересам. Также Университет Иннополис ежегодно проводит около 300 мероприятий для студентов: встречи с выпускниками, ярмарки вакансий, настольные игры, квизы, музыкальные вечера, стартап-пиццы, спортивные соревнования, хакатоны. Это хорошие возможности для эмоциональной разрядки и ��тдыха.
Maxima.school
Евлампьев Виктор, руководитель образовательных программ Maxima.school
Механика проактивности
В IT-обучении, как и в любом другом обучении слушателей всегда заметна потеря интереса студентов. Многие студенты теряют интерес спустя несколько первых занятий, так как ожидание и реальность у них не складывается. Однако всех тех, кто перешагнет через экватор обучения, наши наставники ведут до победного конца. И как только наставник начинает замечать, что студент чуть-чуть дольше сдает домашку, чуть-чуть хуже выполняет работу на занятии или начал задавать меньше вопросов – он сразу понимает, что студент начинает испытывать какие-то трудности, которые могут препятствовать дальнейшему успешному обучению и освоению профессии. Таких маркеров очень много, однако наставники выявляют настроение студентов практически в индивидуальном формате, так как тесное общение между студентом и наставником очень сильно способствует этому.
Помимо основных метрик (кол-во выполненных домашек, время выполнения домашки, средняя оценка, глубина просмотра, посещаемость и тд) на нашей платформе существует элемент геймификации. Все студенты могут пройти по интерактивной карте и изучить дополнительные темы по различным направлениям (frontend, backend). Выполнение заданий на карте геймификации сигнализирует о том, что слушатель имеет минимальные шансы на отчисление. Предиктивные модели в нашей системе не используются, мы ориентируемся на опыт и фидбек от наставников, что является более надежным средством понимания состояния группы.
Вид “Профиля” с учетной записи ученика из раздела геймификации (Maxima Play):
Вид “Карты заданий” с учетной записи ученика из раздела геймификации (Maxima Play):
Социальное обучение
По ходу обучение студенты выполняют несколько групповых проектов, где каждый отвечает за собственный модуль. Также мы проводили эксперимент, где группы по frontend, backend и тестированию работали над единым проектом, в котором каждый студент отвечал за собственный модуль и взаимодействовал с другими студентами.
Психологическая поддержка
Для борьбы с синдромом самозванца мы даем слушателям маленькие порции объемных задач, которые решаются очень просто. Таким образом слушатели всегда понимают, что они действительно могут решать задачи и имеют уже какую-то базу знаний.
Разрядка-зарядка
Для перезарядки слушателей у нас между крупными модулями программы всегда предусмотрены каникулы, во время которых многие успешные студенты разрабатывают дополнительные собственные пет-проекты, немного отклоняясь от программы и расширяя свой кругозор. Также этому способствует работа студентов на карте геймификации, где они могут сменить свой род деятельности и посмотреть, как работает frontend, если они изучают на курсе backend.
Otus
Татьяна Кононова, методист Otus
Механика проактивности
Мы с самого начала учим наставников, что проблема редко начинается с просроченного дедлайна. Ей всегда предшествует цепочка поведенческих изменений:
Самый первый звонок — это внезапная тишина. Если активный, любознательный студент вдруг замолкает в чатах, перестаёт задавать вопросы и реагировать.
Очень показательно и изменение формулировок в ответе студента. Когда развернутые, живые ответы сменяются на сухое «ок» или «ясно» — это тревожно. Но не менее тревожен и обратный случай — объемный, эмоционально окрашенный негативный отзыв.
Кейс 1: Критика как начало диалога
На одном из наших курсов студент оставлял негативные отзывы почти на каждый вебинар и ставил низкие оценки. Мы заметили эту тенденцию, проанализировали его отзывы и вебинары преподавателей. После предложили студенту провести созвон для того, чтобы обсудить варианты решения. Этот диалог помог нам оперативно решить проблемы с качеством преподавания на курсе, подсветить зоны роста, а самое главное — сохранить мотивацию к обучению у студента.
Кейс 2: Помощь на старте — залог успеха
На другом курсе училась студентка с небольшим опытом в сфере. Наставник обратил внимание на ее развернутые отзывы в чате по ДЗ и передал ее команде. Мы пригласили её на созвон, где разобрали не только технические моменты по Excel, но и её страх перед новым форматом обучения. Эта своевременная помощь позволила ей обрести уверенность, успешно освоить программу и завершить курс.
Метрики вовлечённости
Безусловно, данные — наш второй важный инструмент. В реальном времени для нас важны оценки вебинаров — после каждого занятия студенты дают обратную связь на речь преподавателя, структуру и материалы. Резкий спад этих оценок — это прямой сигнал для методиста, что что-то пошло не так.
Что касается предиктивных моделей и AI-аналитики — это наш следующий стратегический шаг. Сейчас мы фокусируемся на том, чтобы качественно интерпретировать поведенческие паттерны и выстраивать инфраструктуру для данных. Мы понимаем потенциал таких технологий, но хотим внедрять их осмысленно.
Социальное обучение (Peer-to-peer)
Мы регулярно проводим групповые консультации — два-три за курс. Преподаватель разбирает домашние задания и вопросы студентов на QA сессии. Студенты видят, что их ошибки — это нормально, а решения могут быть вариативными. После сессий у студентов снижается не только количество вопросов по курсу и ДЗ, но и уровень стресса.
Очень сильный инструмент — защита проектов. Мы позиционируем их не как строгий экзамен, а как возможность рассказать о своих достижениях. Когда студенты видят работы своих одногруппников, они получают новые идеи и полезный фитбек от эксперта.
И, конечно, карьерные мероприятия с демо-собеседованиями помогают студентам учиться друг у друга. В такие моменты и рождается настоящее профессиональное комьюнити.
Психологическая поддержка
Мы работаем с этим на двух уровнях: через культуру, которую выстраиваем в процессе обучения, и через структуру обратной связи.
Во-первых, это нормализация ошибок. Наши преподаватели-практики на лекциях разбирают не только успешные кейсы, но и анализируют собственные ошибки и неудачи. Это делает их экспертизу более объёмной и человечной.
А во-вторых, наш главный инструмент — это структурированный фидбэк. Мы обучаем наставников методике, которую обычно называют «бутербродом». Всегда начинаем с искренней похвалы, с сильной стороны: «Спасибо за дисциплинированность, работа сдана точно в срок». Затем предлагаем зону для улучшений: «Обрати внимание на фрагмент кода Х, предлагаю в следующий раз использовать подход Y». И обязательно закрепляем позитив: «Особенно здорово у тебя вышло решение Z, оно современное и эффективное».
Наш принцип: обсуждать не провал, а следующий шаг. Поэтому мы говорим «предлагаю» и «в следующий раз». Этот язык направляет вперёд, а не упрекает за ошибки.
Разрядка-зарядка
Это важно для долгосрочной мотивации. Основное — это гибкость формата. Лекции можно посещать онлайн или смотреть в записи, у нас есть подробные конспекты на многих курсах. Студент может выстроить свой ритм, подстроить обучение под жизнь, а не под жёсткие рамки расписания.
QA.guru
Станислав Васенков, создатель QA.guru
В нашей школе превентивная работа со студентами строится на трех ключевых принципах:
— проактивный мониторинг успев-ти;
— экспертная поддержка;
— создание мотивирующей среды.
Мы не ждем, пока у студента возникнет проблема, мы действуем на опережение.
Проактивный мониторинг успеваемости
Куратор системно отслеживает успеваемость каждого студента, замечает отставание от графика и инициирует контакт.
Куратор связывается со студентами, выясняет причины, напоминает о дедлайнах, правилах школы и в случае необходимости подключает к процессу наставника для проведения инд.консультации.
Наша сильная сторона — экспертная помощь команды наставников.
При признаках непонимания темы: Если студент несколько раз подряд не может сдать ДЗ, наставник помимо коммуникации на платформе может написать студенту в л/с ТГ с предложением помощи: "Вижу, что тема вызывает вопросы. Давай созвонимся, я наведу на мысль, помогу разобраться".
Качественная проверка ДЗ: Даже если студент сдал ДЗ "для галочки", наставник дает развернутый фидбэк, предвосхищая будущие проблемы.
Возможность "подзарядиться"
Помимо решения текущих вопросов по обучению, мы наметили работу над повышением вовлеченности студентов.
В ближайших планах — внедрение регулярных (1-2 р./мес.) активностей от наставников в учебных чатах. Это будут не развлекательные, а практико-ориентированные игры: например, анализ ошибки в коде.
Таким образом, куратор отслеживает общую картину, а наставник обеспечивает предметное качество. Это позволяет нам не просто реагировать на проблемы, а проактивно влиять на доходимость по курсам и удовлетворенность студентов.
Skillbox
Мария Сапожникова, PR Skillbox
Регулярная аналитика поведения студентов позволяет нам вовремя замечать признаки снижения вовлеченности и оперативно на них реагировать.
В Skillbox мы используем сочетание цифровых и поведенческих маркеров: резкое снижение активности, падение темпа прохождения модулей, ухудшение успеваемости, отсутствие отклика на коммуникации. В этом нам помогает собственная LMS — наша внутренняя разработка, которая не только делает обучение максимально комфортным, но и позволяет гибко дополнять функциональность и отслеживать любые необходимые параметры. Когда система фиксирует, что студент «уходит в тень», команда кураторов получает сигнал и может оперативно вмешаться — направить напоминание или предложить дополнительную поддержку.
В LMS встроены инструменты, которые снижают тревожность и помогают удерживать мотивацию: трекер прогресса, возможность обратной связи, персонализированные напоминания.
Отдельное внимание мы уделяем показателям доходимости (COR, completion rate), NPS (net promoter score) и CSAT (customer satisfaction). Кураторы при этом работают не только с академическими, но и с психологическими сложностями — помогают справляться с выгоранием, синдромом самозванца, возвращают фокус на личный прогресс и достижения.
На основе этой информации мы выстраиваем прогнозы: где возникает отток, в каком моменте падает мотивация, кто в зоне риска. Уже сейчас алгоритмы фиксируют такие сигналы и активируют внутрикурсовую поддержку. Уровень доходимости в зависимости от направления и курсов может доходить до 90%. Мы наблюдаем положительную динамику этого показателя (прирост в среднем около 2 п.п. в год).
В 2022 году Skillbox запустил Триноль — первую в России нелинейную модель онлайн-обучения в ДПО. В ее основе — реальные задачи от компаний и тесное взаимодействие не только с другими студентами, но и с бизнес-сообществом и работодателями. Триноль дает в 2–2,5 раза больше кейсов в портфолио, повышает retention на 21%, а NPS — на 23%. Это помогает не только дойти до конца, но и укрепляет уверенность в профессиональной траектории.
Помимо этого, важную роль в образовательном процессе играет peer-to-peer‑поддержка: мы внедряем командные проекты, челленджи и хакатоны, где студенты учатся взаимодействовать, решать задачи вместе и поддерживать друг друга. Более 30 000 выпускников холдинга в качестве итоговых работ выполняли практические проекты и тем самым пополнили свое портфолио. Более 110 из этих проектов уже реализованы на практике, а 40 компаний-партнеров участвовали в постановке бизнес-задач и оценке результатов командной работы. Студенты также отмечают преимущества практического опыта, который позволяет увидеть весь путь продукта от первого брифа до MVP.
EdTech сегодня движется в сторону персонализированных маршрутов и эмоционально поддерживающей среды. Главная цель — не просто провести студента по курсу, а помочь ему дойти до своей образовательной цели. У нас массовый продукт с большим каталогом, и цели у студентов могут быть разными: смена профессии, карьерный рост, повышение дохода или общее развитие. Мы стремимся, чтобы каждая цель была конвертирована в результат. По данным НИУ ВШЭ, более 70% наших студентов достигают своей цели. Показатель трудоустройства за последний год вырос в два раза. По подтвержденным данным на конец 2025 года более 140 тыс. студентов достигли своих карьерных и образовательных результатов — для нас это главное доказательство эффективности подхода.
Software-testing.ru (ШНАТ)
Ольга Назина, создатель ряда курсов
Для обучения студенту важно не растерять исходную мотивацию. А она зависит от всего, с чем студент сталкивается на курсе:
1. Лекция
Насколько интересно она рассказана? Потому что даже если тема важная и раскрывается хорошо с точки зрения полноты информации, но при этом начитывается ме-е-едленно и занудно, то вся важная информация пройдет мимо ушей.
Я умею рассказывать просто о сложном. И я стараюсь в каждой лекции разжевать материал так, чтобы он был понятен с нуля. А чтобы немного отвлечься от "у-у-у-у, учеба", у меня на слайдах много картинок. Есть даже главные персонажи — Катя (девочка) и Кевин (белка-истеричка), которые практически везде. Потому что мне проще воспринимать информацию, разбавленную картинками, и я даю это своим студентам.
Может быть и наоборот — студент ждет «серьезный» подход к делу и слайды с белками его демотивируют. Он просто не захочет учиться на таком курсе. У меня много лет назад были такие студенты, которые требовали поменять слайды на «нормальные».
Что я сделала? Стала выкладывать куски своих лекций на ютуб — чтобы можно было заранее познакомиться со стилем изложения. И, если он не подходит, просто выбрать другой курс от другого автора. Простая превентивная мера, но уже много лет нет таких претензий.
2. Доп материалы
Сколько их? Насколько они подробны? Понятны?
Я если не топ-1, то одна из немногих школ, которые сами готовят эти самые доп материалы. Потому что когда гуглишь какую-то тему со стороны начинающего в ней, часто вылезают именно мои статьи.
А откуда они взялись? Как помощь студентам! Которые не до конца поняли тему. Или просто как конспект рассказанного в лекции, куда можно будет подглядывать потом.
Соответственно, если студенты сильно жалуются на что-то или я вижу по сданным домашним заданиям, что тема дается сложно, я пишу дополнительный материал.
3. Домашние задания
Это вообще самое главное на любом курсе. Какие это ДЗ? Можно ли их выполнить самостоятельно после просмотра лекции? Насколько они полезны (оттачивают нужный навык)?
У меня обычно много домашних заданий, чтобы «закрепить так закрепить», чтобы тема прочно осталась в голове.
И тут возникает следующий вопрос — а как студент получает фидбек? Мы стараемся давать его подробно, не просто "тут плохо", а "это плохо, потому что..." с отсылкой в лекцию или конкретный доп материал для переработки.
Готовя домашнее задание, я сразу готовлю и методичку помощникам — как отвечать на типовые ошибки. Чтобы не надо было каждый раз думать, как сформулировать и разжевать конкретную мысль.
4. Общение с тренером
В групповых курсах есть чат, куда можно прийти с вопросами. ДЗ за тебя не решат, но на вопросы ответят (иногда через наводящие вопросы).
А длинный и сложный курс для начинающих мы вообще сделали индивидуальным, чтобы каждый работал в своем темпе. И там можно в личку к тренеру сходить и задать ему все интересующие тебя вопросы. А спрашивать тренера в личку обычно проще, чем в групповом чате (кажется, что ты один не понял эту тему и тебя засмеют, хотя это и не так)
5. Дополнительный фидбек
Так как в общем чате спрашивать иногда страшно (да и в личку к тренеру тоже начинающим может быть страшно ходить), то мы сделали доп материал по ИИ и выдаем его студентам. Теперь они могут спрашивать у ChatGPT то, что боятся спросить в чате. Хотя это и не отменяет общение с тренером.
Конечно, всякое бывает. Бывает, что мы ошибаемся и так отвечаем студенту на ДЗ, что это отбивает мотивацию на переделку. Бывают орг проблемы, которые тоже демотивируют. Тут уже решаем по факту, смотрим на проблему и думаем, можем ли мы с ней что-то сделать. Например, проводим среди наставников разбор ответа на домашку, чтобы научиться лучше отвечать в будущем.
А вот в развлекательных вебинарах я смысла особого не вижу. Во-первых, отвлечение нужно разве что на длительных курсах, а у нас их по сути и нет (самый длинный теперь проходит в индивидуальном режиме, где можно взять паузу и отдохнуть).
Во-вторых, если я сама студент и мне катастрофически не хватает времени уделить его и семье, и работе, и спорту, и курсам, и хобби, и (подставить свое), то мне развлекательный вебинар будет не нужен, я на него просто не приду — это если тренер правильно вебинар преподнесет и подтвердит, что он необязательный для самого обучения. А если не предупредит? Будет дополнительная головная боль "как туда успеть", а потом вопросы "зачем это было нужно?? Я же могла приготовить ужин на следующие 3 дня..."
То есть время и тренера, и студентов тратится, но непонятно, куда. Тогда зачем? Да, есть процент студентов, которые любят развлекательные темы, придут и порадуются. Только врядли это будут те студенты, у которых проблемы с мотивацией. Так что в таких вебинарах я смысла не вижу, разве что свободного времени очень много и его некуда девать.
По поводу отслеживания прогресса — люди приходят на курс с разными запросами. Некоторые не хотят делать ДЗ в принципе, им достаточно посмотреть видеолекции, а практика будет "ну, когда-нибудь потом". Несколько лет назад я ходила по личкам студентов, которые ничего не сдают и пыталась выяснить у них, есть ли какие-то проблемы.
В итоге мне или вообще не отвечали, или говорили "да-да, завтра сдам", но завтра ничего не было, снова в личку, снова "да-да, вот почти сел(а)" и так по кругу. А по сути им это просто не нужно, свой профит от курса они получили.
Да, бывает, что у студента реальный затык, тогда он откликается на вопрос о проблемах и мы эту проблему решали. Но таких очень маленький процент. И они обычно пытаются попросить помощи и сами, либо в личку, либо в систему дистанционного обучения напишут. Стараемся помочь.
Но когда студент был активным и всё сдавал, а потом вдруг пропал — к таким ходим, конечно, уточняем, что случилось, пытаемся помочь.
Test-planet.ru
Юлия Шушкет, руководитель Test-planet.ru
Проактивность
Наши кураторы нацелены поддерживать постоянный контакт с обучающимися, а не просто обрабатывать запросы. Обучение построено таким образом, чтобы замотивировать ученика задавать вопросы, выводить его на обсуждение и в целом поддерживать с ним диалог. Если вопросов будет мало или куратор будет понимать, что выполнение задания затягивается — он сам свяжется с учеником, чтобы понять с чем возникла сложность и как он может помочь с задачей.
“Подхват” студентов
В нашем обучении нет системы оценок, мы не ставим двойки или пятерки за выполнения заданий, но при этом прогресс каждого студента отслеживается. После каждого выполненного задания ученику предоставляется подробная обратная связь и даются рекомендации, которые помогают достичь лучшего результата.
Факультативные встречи
На базовом курсе мы проводим ежедневные встречи, на которых не только обсуждаем теорию и вопросы по заданиям, но и всегда оставляем время для общения. Студенты всегда могут поделиться своими успехами, достижениями, историями. Куратор также может поделиться своим опытом, который мог бы быть интересным, и полезным в рамках обучения. Все это помогает новичкам почувствовать себя более уверенно при входе в новую для себя профессию.
Также на этом этапе у студентов есть групповой чат, где они могут задавать вопросы своему наставнику, обсуждать задачи внутри потока, в том числе технические моменты поставленных им задач, а также помогать друг-другу в решении технических проблем.
Психологическая поддержка
Стараемся создавать позитивную атмосферу. Из-за рекламы многих других курсов большое количество ребят приходит с мыслью, что «тестирование — самая легкая точка входа в IT» и тут случается первое столкновение с реальностью. Оказывается, что тестирование совсем не такая простая штука и требует много навыков и внимания, но наша задача человека не напугать, а помочь ему преодолеть первые сложности и привить любовь к профессии. Так что без позитивной и мотивирующей атмосферы тут никуда.
Подзарядка
Каждый студент индивидуален, поэтому выделить универсальных активностей для подзарядки каждого студента не получается. Мне кажется, все, что я описала выше дает возможность подзарядиться мотивацией и энергией, так что основным я считаю то, что у ребят идет очень плотное взаимодействие с куратором, который всегда готов прийти на помощь с любой проблемой. К нему можно выйти не только с техническими затруднениями, но и за поддержкой, особенно когда студент устал и у него опускаются руки. Также куратор сам выходит к студентам с поддержкой и помогает разобраться если будет видеть и понимать, что что-то пошло не так.
Threadqa.ru
Олег Пендрак, создатель Threadqa.ru
Механика проактивности
Лично я замечал, когда студент перестает задавать вопросы и не может сдвинуться с одной темы слишком долго. У людей обычно появляется в голове мысли а-ля "это не мое, я ничего не понимаю", хотя это абсолютно нормально в любой сфере и главное просто сдвинуться с этой точки и не боятся просить помощи. Самая главная слабость - это признаться себе, что у меня это не получается и я не могу с этим справится один, из-за этого обычно и угасают и не продолжают учиться.
Data-driven подход
На самом деле по каждому уроку есть прогресс и студент отмечает пройденные уроки. AI нет для анализа.
Социальное обучение
У меня есть система достижений на платформе, которая помогает дольше оставаться и в игровой форме что-то изучать, чтобы получить местную валюту и обменивать ее на промокод или на еще плюшки. А так в продвинутом тарифе есть свой чат, где можно обсуждать проблемы и помогать друг другу.
Психологическая поддержка
Тут помогают очень отзывы и реальные истории, про людей, которые прошли курс, прошли десятки собеседования и в конце концов получилось устроиться и улучшить свою жизнь. Такие вещи очень помогают оценить себя со стороны и понять где лучшие стороны и где худшие.
Разрядка-зарядка
У меня на платформе есть много интересных разделов, которые помогут сменить фокус на обучении и заняться чем то другим. К примеру у меня есть мини игры, интерактивные разделы, роадмапы, анализ зарплат, задачи с собеседований и прочие элементы, которые отсутствуют у конкурентов.
Из плюшек есть раздел с изучением теории и практики нахождения локаторов: https://lms.threadqa.ru/xpath-practice-hub (там подсказки и детальное пояснение что и как находить).
Есть игра которая позволяет находить элементы в виде игровой формы https://lms.threadqa.ru/xpath-game
Есть roadmap которая позволит структурировано изучать материал по автотестам на разных языках, так как многие начинают учить не то или перескакивают совершенно в другие темы и сдаются быстро - https://lms.threadqa.ru/roadmap
Также из мини-игр тут широкий спектр изучения материала в интерактивной форме, вместо нудного чтения теории без примеров условных.
Все игры включают в себя режимы для java/python/swift.
1) QA Marathon как в ПДД по 800 вопросов, чтобы от зубов отскакивали ответы и на собеседованиях уверенно чувствовать себя.
2) Log Detective - игра в которой пользователю дается лог с ошибкой из кода, и ему надо выбрать правильный ответ и объяснение ошибки. Это помогает набить руку новичкам, которые только начинают изучать язык программирования и не могут понять в чем проблема в автотесте.
3) Function Resolver - игра в которой нужно правильно сделать сигнатуру метода, аналогично что для начинающих в начале изучения языка программирования, бывает сложность с пониманием как сделать метод, что подавать на вход и что возвращать.
4) Также игра Priority Poker позволяет в игровой форме определять приоритет и критичность бага, очень полезно чтобы определить что в первую очередь надо тестить или автоматизировать.
5) Pojo Builder - позволяет тренироваться составлять модели для api автотестов, я замечал что многие не понимают как сделать вложенные классы и в принципе как п��едставлять тело запроса и тело ответа, чтобы в дальнейшем проверки делать.
6) Selector Detective - игра в которой также надо тренироваться правильно вводить xpath, чтобы находить различные элементы на странице.
7) Bug Safari - игра, где нужно определить на какой стороне баг, на фронте или на бекенде. опять же новички часто не понимают где первоначальная причина и заводят задачки не в той области.
8 ) API Цирк - изучение технологий rest, soap, grpc, kafka, graphql. В игре предоставляется схема и нужно правильно выбрать какая технология используется и определить правильный ответ.
9) Pipeline Fixer - игра для обучения построения пайплайнов, тут больше на понимание какие этапы в ci/cd должны быть и также в зависимости от того, правильно или не правильно пользователь выбирает варианты, он визуально видит как выглядит пайплайн.
Top-academy.ru
Юлия Карданова, руководитель учебной части Top-academy.ru
Механика проактивности и Data-driven подход
У нас есть показатели в дашборде - Потенциальные потери, где учитывается посещаемость студента, выполнение дз, оплата. Туда попадают те, кто как-то утратил активность. Сразу передаются в отдел заботы и дальше с ними ведется работа сотрудников учебной части на удержание.
Социальное обучение (Peer-to-peer)
Конечно, есть комьюнити. Чаты учебной части, преподавателя и студентов. Также они сами создают себе чаты, где могут обсуждать личные вопросы, вопросы по материалам обучения, дз, поддерживают друг друга.
Психологическая поддержка
Обязательно собираем группу на встречи онлайн со мной, если есть какие-то волнения, выслушиваю их боли, помогаю с решением вопроса. Также у нас есть тест на профориентацию, который может помочь убедиться в правильности выбора профессии или переориентироваться на более подходящий курс.
Yandex Practicum
Яна Мухина, руководитель сопровождения рескиллинга Yandex Practicum
Механика проактивности
У нас все обучение проходит на платформе, где теория и практика преподносятся в тренажерах. Это выгодно отличает нас от вебинаров и дает уникальную возможность — видеть, как студент движется по учебному процессу, на какой теме он подзастрял. Учебный процесс мы тщательно анализируем. Практикум обращает внимание на вовлеченность студента, насколько часто он заходит на платформу, сдает проекты, продвигается по контенту. За это отвечают не наставники, а специалисты вроде команды сопровождения в направлении смены профессии. У нас также существует ML-модель, которая за две недели до возможного ухода студента сигнализирует кураторам о том, что такой риск появился, и показывает вероятные причины. Подробнее об этом мы писали в статье Закономерности в данных вместо догадок: как мы помогаем студентам дойти до конца курса.
Что касается работы самих наставников, то перед тем, как начать обучение студентов, они проходят подготовку в “школе наставников”. В ней мы обучаем экспертов отрасли умению делиться опытом и раскрывать их менторский потенциал. Для наших экспертов сильна мотивация наблюдать за тем, как их собственный практический опыт помогает студентам окрепнуть в освоении навыков и достигать цели.
Data-driven подход
Мы используем предиктивную модель — она оценивает в том числе учебные метрики студента. Также, как отмечено выше, отслеживаем движение студента по прогрессу. Мы соотносим то, как он учится, с историческими данными по тому, как проходили курс студенты с похожими паттернами, и стараемся оценить, справится ли он или же ему нужно помочь.
Кроме того, все обучение в Практикуме строится на научном подходе. У нас существует “Лаборатория образовательных технологий”, которая следит за “счастьем” студентов, постоянно анализирует образовательный процесс, вовлеченность и другие важные для обучения характеристики. Полученные большие данные помогают обновлять учебные программы, чтобы студенты доучивались до конца, сохраняли мотивацию и успешно справлялись с трудностями.
Например, в Лаборатории мы отслеживаем:
• успеваемость (насколько конкретному студенту сложно учиться и удается ли ему осваивать материал),
• когнитивную посильность контента (контент не должен быть слишком лёгким, это скучно, и в то же время не должен быть слишком трудным, так как это непреодолим)
• метрику качества учебного опыта, Learning Experience index или LX-индекс (это индекс учебного опыта, который показывает, насколько студенту нравится обучение и растет ли его уверенность в знаниях);
• доходимость (процент студентов, которые доходят до конца курса или конкретного учебного модуля);
• долю реферальных студентов (этой метрикой мы считаем, насколько студенты готовы рекомендовать Практикум и сколько учащихся приходят к нам по совету друзей или знакомых).
Социальное обучение (Peer-to-peer)
Мы стремимся сохранить групповую динамику, навык коллаборации и нетворкинга, несмотря на любые технологические изменения.
Для нас обучение всегда строится вокруг человека. У нас есть групповые учебные проекты, командные практические работы, имитирующие работу кросс-функциональной команды и проходящие при помощи команды сопровождения, воркшопы. Во время учебы студенты часто движутся вместе, общаясь в общих чатах и помогая друг другу, а потом иногда объединяются в pet-проекты за пределами Практикума.
Работать над общими проектами студенты могут в Мастерской — это внутреннее “агентство” Практикума, куда может обратиться различные компании или НКО. Студенты выполняют реальные бизнес-заказы: например, могут создать сайт или разработать специализированные дашборды. Сделанные проекты они забирают себе в портфолио, что в дальнейшем помогает при поиске работы. Получается вин-вин история: заказчик бесплатно закрывает задачу, а студенты приобретают важный для трудоустройства опыт.
Мы видим, что работа в группах и сильный нетворкинг зачастую помогает нашим студентам в работе и жизни. Об этом нам рассказывают и выпускники — после завершения обучения мы стараемся поддерживать с ними контакт и регулярно организовываем мероприятия для выпускного сообщества.
Психологическая поддержка
Для поддержки студентов у нас есть кураторы, которые всегда готовы помочь им в моменты сомнений. Куратор наблюдает за прогрессом студента и, как заботливый родитель, понимая, что без него студенту совсем тяжело, появляется, чтобы по-дружески узнать, как дела.
Разрядка-зарядка
Помимо классического обучения на курсах наши студенты могут участвовать в воркшопах или коллективных проектах — это помогает “переключиться” с рутины на другие дела. Кроме того, периодически мы выпускаем проекты, цель которых — показать студентам, что те сложности, с которыми они могут столкнуться, естественны и их не надо бояться. Например, в прошлом году мы выпустили фильм “Кризис среднего взрослого”. В нем наши выпускники рассказали о своих страхах смены профессии и как они их преодолевали, а эксперты — в чем особенности обучения взрослых.
Как вовремя замеченный маркер помог спасти студента от отчисления (кейс)
Были любопытные кейсы с ML-прогнозированием отчислений. У нас были студенты, которые по учебным метрикам отлично справлялись. Студент не жаловался на качество курса, старался держать темп, его все устраивало. Но модель подсветила куратору риск ухода. Куратор поначалу скептически отнесся к такой возможности, но, соблюдая правила, пришел к студенту, чтобы поговорить. Оказалось, студент испытывал сильный синдром самозванца и всерьез задумывался, не уйти ли. Впрочем, такие кейсы оказались единичными. По большей части мы работаем над тем, чтобы обеспечить студентам доходимость курсов по другим критериям.
Не давшие ответы
В этом списке
не ответившие ничего (Если с руководителем или кем-нибудь в IT-школе я ранее не был знаком, то связывался с школой минимум по двум разным каналам связи. Уважаемый руководитель! Если ответа вашей школы нет в этом списке - значит письма с фразами “бесплатно для курсов” и “исследователь” поддержка не читая отфильтровывает туда же, куда и коммерческие предложения);
9 явно закрывшихся;
закрывшиеся под вопросом (контакты на сайте не отвечают)
явно сообщившие, что отвечать по какой-то причине не будут;
где у меня конфликт интересов;
все еще готовящие ответ (ответ от каждой школы я ждал минимум две недели).
Конкретную детализацию попадания в этот список я не указывал, так как какие-то школы еще, возможно ответят, а какие-то качественные, надеюсь, наоборот возродятся.
Если хотите добавить ответ от вашей школы или она в принципе не попала в список - пишите, пожалуйста, в ЛС.
Мечта
Идеальных вариантов IT-обучения не существует.
Эффективность вузовского образования с практической точки зрения постоянно падает, а немногие исключения подтверждают правило. Еще до появления AI считалось, что каждые пять лет ценность любого приобретенного IT-навыка снижается вдвое. И я, в свое время учась на программиста, стал им скорее вопреки вузу, чем благодаря.
Индивидуальное менторство стоит дорого и тоже не позволяет в полной мере получать практические навыки. Например, тренировать командную работу - из чего работа того же QA-специалиста состоит более чем на половину.
IT-курсы ищут баланс между бесполезным конвейером и нерентабельной индивидуализацией и не факт что найдут.
Обучение с помощью AI стоит дешево, но подхалимаж по любому поводу явно перевешивает баланс заботы между “балованием и требовательностью” в противоположную сторону. Нам только предстоит оценить эффективность AI-обучения.
В любом случае я абсолютно уверен - только живое, честное и заботливое отношение к каждому студенту принесет тому достойный результат.
Но студенту это может помочь только при одном условии - у него заранее должна быть возможность объективно оценить, что это забота не по форме, а дающая результат.
Моя давняя мечта - наступление момента, когда результативность любого IT-образования станет абсолютно прозрачной. Образование - это главное, а в случае успеха - и самое прибыльное вложение денег в нашей жизни. И каждый должен иметь возможность видеть, будет ли его инвестиция эффективной.
В США и Европе у студентов есть множество легальных инструментов оценить результативность обучения.
Есть некоммерческие инициативы именно по образовательному аудиту. Например, CIRR.
Некоторые бутемпы даже пользуются услугами “Большой четверки” - крупных аудиторских компаний вроде KPMG или Deloitte.
По результатам таких аудитов можно доподлинно убедиться, что есть школы, после которых даже в непростом 2024 году (по 2025 году результатов еще нет) в США трудоустраивалось честных 70% от всех зачисленных на обучение. Это при том, что американский IT-рынок для новичков гораздо более жестокий, чем российский.
На российском рынке аналогичной прозрачности не существует. Как мы видели выше, на лендинге курса может быть написано “87% пользователей уже нашли работу после обучения”, но в реальности там просто до конца обучения доходит только 4%. И нет никаких способов это проверить. Редкие аудиты НИУ ВШЭ очень фрагментарны и вызывают больше вопросов, чем дают ответов. Я понемногу развиваю собственный аудиторский проект, но он только в начале пути.
Поэтому единственный шанс для студентов не попасть в лапы инфоцыган - это действия самих студентов. Если меняете профессию, то при выборе обучения, в каком формате бы оно не происходило - менторство, курс или что-то иное - просите показать списки поступивших студентов и начавших IT-карьеру.
В большинстве случаев вам скажут или что детальные данные по трудоустройству студентов не отслеживают, или что это персональные данные.
И первое, и второе - отговорки. Невозможно сделать качественный образовательный процесс без отслеживания судьбы выпускников, а законы о персональных данных на Западе не менее жесткие, но это почему-то не мешает образовательным учреждениям получить необходимые разрешения у студентов для прохождения аудитов.
Если вам все-таки покажут такие списки, можете написать в ЛС, и я дам методику, как можно проверить их достоверность и убедиться, что о вас действительно кто-то будет заботиться на результат.
Анонсы следующих статьей про IT-обучение - в телеграм-канале QAsmokeQA.
