Комментарии 7
Ни один из этих сумаризаторов не может прочитать текст из этой статьи. Потому что она состоит наполовину из картинок, наполовину из воды.
Пересказ сам по себе не очень то полезен, обычно есть какие то вопросы по тексту, например есть мануал на английском, а ты спрашиваешь по нему что то на русском и тут и RAG пасует, и большие окна тоже.
Ни слова про Gemini (( хотя у него помимо контекстного окна 1М токенов есть даже отдельное приложение, предназначенное как раз для суммаризации текстов, видео, аудио и т.д (NotebookLM)
Статью не читал, но закинул в клауд, попросил выжимку, вот что ответила нейросеть:
Вот краткая выжимка статьи о топ нейросетях для пересказа и суммаризации текста:
Основная идея
Статья сравнивает 4 нейросети для разных задач работы с текстом: Claude-Opus-4, DeepSeek-R1, ChatGPT-4o и YandexGPT-5 (Pro/Lite).
Задачи тестирования
Саммари новостных сводок
Упрощение научных текстов
Пересказ художественных произведений
Создание аннотаций
Ключевые выводы по моделям
Claude-Opus-4 — лидер для научных текстов благодаря большому контексту (200К токенов) и способности сохранять логические связи. Ограничение: данные только до апреля 2024.
DeepSeek-R1 — самый быстрый, отлично работает с формулами и STEM-текстами. Хорош для технической документации, но менее художественен в пересказах.
ChatGPT-4o — лучший для художественных текстов, сохраняет эмоциональную окраску и стилистические нюансы. Поддерживает мультимодальность.
YandexGPT-5 — оптимален для русскоязычного контента, знает локальный контекст, но уступает в детализации новостных сводок.
Практические рекомендации
Для научных статей: Claude-Opus-4
Для технических документов: DeepSeek-R1
Для художественных текстов: ChatGPT-4o
Для русскоязычных материалов: YandexGPT-5
Нейросети пока лучше работают с полными текстами, чем с новостными сводками, но уже стали полноценным инструментом анализа и творчества.
Об этом писал автор?
Если Вы прочитали статью, оцените выжимку от 1 до 10)))
А зачем они вообще нужны, кроме новостных сводок и аннотаций? И для школьников, понятно зачем.
В научных статьях и так есть аннотация и выводы, Художественную литературу по выжимкам, эээ? Это для споров в интернете, что ли, блеснуть эрудицией? А в технических документах важны именно подробности.
Ни одна нейросеть не сможет "выжать" правильный смысл и понимание той или иной иформации. Все это работает только случае работы, которая мало интересует человека. Например сдача диплома
Никакая нейросеть не выдаст шедевр суммаризации - "КГ/АМ"
Топ нейросетей для пересказа и суммаризации текста