Обновить
СберЗдоровье
Лидеры российского медтеха
Сначала показывать

Оптимизация при работе с MySQL — экономия на спичках или с миру по нитке?

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели5.3K

База данных — краеугольный камень любого программного продукта. Ее сложнее всего масштабировать, она представляет наибольшую ценность и потребляет больше всего ресурсов. В этой статье собраны несколько примеров организации баз данных, которые позволяют немного сэкономить на дисковом пространстве и скорости исполнения запросов.

Читать далее

Как начать тестировать frontend: гайд для новичков

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение13 мин
Охват и читатели16K

Хабр, привет. Меня зовут Рамиль Шайбаков, я фронтенд‑разработчик в СберЗдоровье. Последние несколько лет я часто собеседую кандидатов на позицию frontend‑разработчика в нашу компанию и заметил одну закономерность — у большинства специалистов нет опыта в тестировании. Причем знаниями о unit/интеграционных/e2e‑тестах, пирамиде тестирования, красно‑зелёном рефакторинге, TDD и BDD, скриншот‑тестировании и других техниках не могут похвастаться как новоиспеченные фронтенды, так и специалисты уровня Senior. Причины и аргументы у всех разные, но итог один — фронтенды часто не делают тесты.

Я решил исправить эту ситуацию и подготовил небольшой гайд, который поможет фронтенд‑разработчикам внедрить тестирование в своей компании и сделать в нем первые шаги.

Поехали

Как нам живется в фиче-командах при тестировании супераппа

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели1.2K

Мы делили апельсин, много нас, а он один…

Привет! Я Слава, QA в мобильной разработке компании «СберЗдоровье». В прошлых статьях я рассказывал о наших процессах тестирования при активном росте команды и о разделении на фича-команды.

Сегодня я расскажу о том, как именно мы «делили» внутри наше приложение, как тестировали перекрёстные участки и немного подсвечу, что там у нас вообще с автоматизацией, так как в комментариях к прошлым статьям были вопросы по данной теме.

Ну а волку - кожура?

Как организовать роботизированный сбор показаний пациентов

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели1.4K

Я хочу поделиться с вами особенностями внедрения и работы автоматизированного обзвона роботом на примере мониторинга здоровья пациентов, еще расскажу о том, что нужно учесть при выборе провайдера звонков, анализе и мониторинге системы.

Суть работы сервиса дистанционного мониторинга заключается в получении показателей здоровья пациентов при помощи обзвона роботом или устройств, обработке информации, внесении её в электронный дневник здоровья и передаче лечащему врачу. Врач видит все данные в динамике и если замечает отклонения, то связывается с пациентом и консультирует его онлайн, рекомендует обратиться очно или вызвать врача на дом.

На нашем сервисе метрики здоровья собираются разными способами: через веб-версию, носимые устройства, звонки и приложение. Пациент сам выбирает, как ему удобнее вносить показания, но автообзвон всегда назначает врач. Сбор данных через звонок – один из наиболее удобных «продуктов» для пациентов: робот автоматически звонит в назначенные врачом дни, спрашивает о самочувствии и вносит показания в его «дневник здоровья»

Поговорим о провайдере

В нашем проекте нет своей телефонии – мы арендуем ресурсы у двух провайдеров и при необходимости можем переключать провайдера у одного или сразу нескольких пациентов.

Провайдер также должен предоставлять качественные услуги – обработка речи человека в режиме реального времени для нас крайне важна при его выборе. Система сбора и обработки должна уметь выделять существенную информацию при разговоре. Например, могут быть следующие реплики:

Читать далее

Как дизайн влияет на метрики: показываем на примере личного кабинета врача

Время на прочтение12 мин
Охват и читатели8.8K

Привет! Я Даша Почекуева, дизайнер в СберЗдоровье. В последние полтора года я работаю над  личным кабинетом врача телемедицины — платформой, на которой врачи СберЗдоровья общаются с пациентами.

Эта статья о влиянии интерфейсных фич на метрики. Здесь не будет универсальных советов, волшебных таблеток и зрелищных картинок, но будут опросы, графики и решения, выдержавшие проверку временем.

Статья пригодится продуктовым дизайнерам, которые работают над интерфейсами для внутренних заказчиков, особенно медицинскими.

Поехали

Фича-команды — профит или балласт?

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели3.5K

В этот раз я расскажу о фича-командах, что это такое, почему мы решили перестать быть сервисными командами и стали продуктовыми и что у нас из этого вышло.

Так как мы являемся mobile first-компанией, то примерно в сентябре-октябре 2021г. мы приняли решение изменить структуру и разделить две наши сервисные команды на продуктовые, в каждой из которых были бы свои разработчики, менеджеры и QA. Но где же взять людей для тестирования отдельных участков приложения...

фича-что?

Процессы тестирования в условиях большого роста команды

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели2.5K

Привет! Я Слава, QA в мобильной разработке СберЗдоровья, и я хочу рассказать о том, как менялись наши процессы тестирования за прошедший год, какие проблемы в связи с этим встречались, и как мы их решали.

Что за проблемы?

Непрерывность мобильной разработки — как это реализовано у нас

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели5.4K

Современный мир – это постоянные вызовы. Непредвиденные ситуации, отказы, поломки всегда были спутниками любого IT-продукта. В последние несколько месяцев примерно у каждой российской компании появился риск, что какой-либо из используемых ими сервисов может перестать работать в России. Поэтому перед нами встала задача обеспечить непрерывность ключевого для компании направления – мобильной разработки.

В данной статье я расскажу как мы решали эту задачу.

Читать далее

От LiveData к Flow…

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели17K

Мы Дима и Настя, Android-разработчики в компании СберЗдоровье. В этой статье мы хотим рассказать о том, как мы перевели весь наш проект с LiveData на Flow, с какими трудностями столкнулись и что полезного узнали. Эта статья будет полезна тем, кто работает с LiveData, уже пробовал / хочет попробовать Flow для хранения состояний во ViewModel, а также командам, которые планируют миграцию всего проекта на новый инструмент. 

Читать далее

I'm back, или где мы были эти 9 лет

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели5.7K


Привет, Хабр!


На связи СберЗдоровье, до 2020 вы могли слышать о нас под именем DocDoc .


Последний пост у нас в Хабре от 2013 года, а потом были 9 лет тишины.


Что же у нас произошло за это время, и почему мы вообще решили вернуться.


Рассказываем обо всём по порядку и начнём сначала.

Читать дальше →

Отзывы, или как мы налаживали обратную связь

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели12K
image Итак, у вас есть готовый сайт – как технически, так идеологически. Контент полностью продуман и готов к употреблению. Реализованы механизмы поиска, выстроена грамотная перелинковка страниц. Налажена работа колл-центра. Обеспечен приток постоянного трафика: SEO-оптимизация, контекстная реклама, PR (как все это сделано, можно узнать здесь). Ежедневное количество посетителей – более 5 000. Остался один вопрос: как перевести этот трафик в обращения – в данном случае в записи к врачам?
Ну и как же?

«Люди, вы где?» или как искать первых пользователей стартапа

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели17K
image Дано: свеженький, полностью функционирующий стартап. Задача: привлечь аудиторию и начать получать прибыль. Главный вопрос: что делать?
Кто-то закупает медийную рекламу, развешивая свои баннеры на всех более-менее подходящих под тематику просторах сети. Кто-то начинает активно пиарится в СМИ среднего и крупного пошиба еще на этапе разработки. Есть еще социальные сети, в которые ломятся за толпами, но далеко не всегда там находят реальных пользователей.
На примере моего стартапа DocDoc, я расскажу, как за 2 месяца после запуска бета-версии дойти до 1000 уникальных посещений в день, а еще через месяц — удвоить это число. Самыми простыми и очевидными способами.
Читать далее...

Вперед, невзирая на препятствия

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели6.8K
Чем успешный стартап отличается от запущенного, но не набравшего обороты? Зачастую — вовсе не гениальной маркетинговой идеей и классной реализацией. А тем, удалось ли ему преодолеть «долину смерти», справившись со всеми возникшими на его пути стопперами.
Вот это — большой, важной и, на самом деле, очень позитивной (ведь разрулили же!) теме посвящается второй пост о сервисе DocDoc.
Если вы забыли или вообще не в курсе, напоминаю: сервис помогает бесплатно подобрать врача нужной специализации, работающего в одной из клиник-партнеров (по-хорошему, мы стремимся собрать всех-всех-всех специалистов, включая частные кабинеты).
Так что траблы, с которыми нам пришлось справиться, — в большинстве случаев специфичны. Тем не менее, с ними интересно ознакомиться хотя бы ради того, чтобы узнать, как нам пришлось извернуться, чтобы от них избавиться.
Готовы учиться на чужом примере? Тогда вперед.

Doc — это доктор, а не документ

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели14K
Как родилась идея сервиса DocDoc.ru

imageЕсли вы когда-нибудь пытались найти хорошего врача — то вы не понаслышке знаете, насколько это трудная задачка. До сих пор самым лучшим средством поиска врача остается «сарафанное радио»: мы обращаемся за рекомендациями к знакомым врачам или человеку, уже столкнувшемуся с аналогичной проблемой, но если таких знакомых нет? Остается искать в Интернете.

Но и тут не все так просто, множество сайтов клиник, но никаких гарантий, что попадешь на прием к действительно хорошему врачу. И ладно если плохой дантист поставит пломбу, которая вывалится через два месяца — это еще полбеды. А как насчет риска нарваться на дерматолога-недоучку? Или недобросовестного хирурга?

Мой поиск врача в интернете обернулся тем, что найденный «специалист» мою двухсторонию пневмонию принял за бронхиальную астму. Две недели неправильного лечения привели к тяжелым осложнениям и срочной госпитализации. Не буду долго мусолить тему — думаю, многие со мной согласятся, что на интернет полагаться в суровом медицинском вопросе крайне рискованно

И что дальше?

Ближайшие события

2

Информация

Сайт
sberhealth.ru
Дата регистрации
Дата основания
Численность
1 001–5 000 человек
Местоположение
Россия
Представитель
Чапля Катя