Добрый день, уважаемый Хабрачитатель!

Сегодня я хотел бы рассказать тебе о новой мобильной энциклопедии от IBM, собравшей в себя сотни фактов из истории развития научных и технологических инноваций, которые улучшают здоровье людей, создают экологически чистую энергию и более безопасные, комфортные для жизни и менее перенаселенные города.

На Хабре в последнее время появилось очень много новостей о новом марсоходе, который прибыл на Марс совсем недавно. Собственно, я и сам внимательно слежу за этими новостями, но вот среди всего этого информационного потока мы позабыли о том, что IBM PC исполнился уже 31 год! 12/13 августа (смотря время какой-то страны отсчитывать) 1981 года известная всем нам корпорация IBM анонсировала новый компьютер IBM 5150 PC. Тогда это чудо техники стоило 2 тысячи долларов.

Добрый день, уважаемые хабрапользователи!

Сегодня я хотел бы обсудить с вами проблему взаимодействия бактерий и антибиотиков, которая уже достаточно давно беспокоит умы многих ученых.

Основная проблема заключается в том, что бактерии (несмотря на свои малые габариты) отличаются высокой жизнестойкостью. Для борьбы с ними периодически разрабатываются новые виды лекарственных препаратов – антибиотиков. Постоянная разработка нового лекарства является единственным способом борьбы с ними, т.к. спустя некоторое время после появления нового антибиотика (а это может быть даже очень короткий промежуток времени), он (тот самый антибиотик) резко начинает терять свою эффективность.

Новый лидер списка Top 500 построен в Ливерморской национальной лаборатории. Его производительность — 16,32 петафлопс, что в полтора раза больше предыдущего чемпиона — Fujitsu K c его 10,51 петафлопс. При этом он потребляет 7,9 мегаватт против 12,6 у Fujitsu. IBM Sequoia построен на архитектуре Blue Gene/Q и содержит 1,6 миллиона ядер и 1,6 петабайт памяти — по гигабайту на каждое ядро. Компьютер занимает 96 стоек. Работает он под управлением ОС Linux.

В 2009 году компания IBM уже совершила определенный прорыв в области микроскопии поверхностей с разработкой техники бесконтактной атомно-силовой микроскопии (по-английски данный метод называется AFM — про него можно прочитать в Википедии, главное не путать ), добившись контроля над единичными атомами в составе простых молекул. В «голубом гиганте» продолжали опыты по данной линии исследований до сегодняшнего дня и вот, наконец, появились очередные результаты работы — в рамках большой команды, объединяющей не только спецов компании, но и ученых из европейских университетов, удалось улучшить существующую методику, модифицировав ее до KPFM — силовой микроскопии зонда Кельвина. Эта методика позволяет запечатлеть движение и распределение заряда внутри молекулы, не нарушая ее структуру.

И хотя проблема неправильного питания и чрезмерного веса еще не достигла отечественных просторов, уже очень многие люди всерьез озабочены состоянием собственного здоровья и собственной диетой, играющей не последнюю роль в нашем ежедневном самочувствии. И уже сегодня на рынке приложений существует огромное количество различных фитнес-программ, так или иначе поощряющих их использование. Но, компания IBM, как это ей свойственно, решила пойти несколько иным путем и привязала потерю веса (или соблюдение диеты) к самому простому, понятному и действенному способу поощрения — программе монетизации. Система, которая в декабре должна быть наконец-то одобрена патентным бюро США, предлагает денежные выплаты тем ее пользователям, которые правильно питаются и следят за своим физическим состоянием, в то же время предоставляя фидбэк в реальном времени по множеству параметров, таких как потребление углеводов/белков/калорийности принимаемой пищи и так далее.

Компания IBM продолжает смотреть в будущее и работать над проектами, которые позволят совершить революционные изменения в нашем образе жизни в самое ближайшее время. Именно к таким проектам относится "Battery 500" — проект «дышащей» батареи, на которой средний электромобиль сможет проехать до 500 миль (800 км) без подзарядки. В голубом гиганте смогли сконструировать такой аккумулятор, который вырабатывает электричество «вдыхая» кислород, а перезаряжается — «выдыхая» его в атмосферу. Благодаря такой схеме (обмен воздуха внутри батареи) исследователи IBM надеются уменьшить размеры аккумуляторов, их вес, а также показатели экономичности — по-сравнению с ионовыми батареями, Battery 500 обещает быть куда более экономичной и эффективной.

Корпорация IBM отмечают ещё один юбилей в своей истории — 11 мая 1997 года компьютер Deep Blue в матче из 6 партий обыграл чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова: дважды победил компьютер, один раз — человек и три партии было сыграно в ничью.

Победа Deep Blue не далась легко IBM — в недрах корпорации еще с начала 1950-х годов прошлого века велись работы по созданию специализированных вычислительных машин и соответствующего программного обеспечения. В 1985 году аспирант университета Карнеги Мелоун Фенг Хсу (Feng-hsiung Hsu) в ходе работы над своей диссертацией построил компьютер для решения шахматных задач, получивший название ChipTest. Его коллега Мюррей Кемпбелл (Murray Campbell), присоединившийся к проекту позднее, вместе с самим Фенгом Хсу были приняты в подразделение IBM Research, занимавшееся разработкой исследовательских инновационных задач. Именно они ответственны за появление проекта Deep Blue, которому в 1989 году оказалось ещё не под силу играть с человеком — тогда Каспаров выиграл. Аналогичная история повторилась в 1996 году, однако уже через год третья версия программы смогла взять реванш, и финальная партия закончилась за 19 ходов — при том, что партии у шахматистов уровня Каспарова длятся около четырёх часов.

Технически Deep Blue представлял из себя компьютер с 32-ядерным (32-node) процессором IBM POWER2, каждый из которых был подключён к восьми специализированным шахматным процессорам VLSI, работающим на серверной платформе RS/6000. Код Deep Blue был написан на С, а в качестве операционной системы использовалась IBM AIX.

После победы Deep Blue был помещён в Смитсоновский музей Вашингтона, положив начало новой эпохе суперкомпьютеров IBM Blue Gene.

Под катом видео, подготовленное IBM к юбилею, в котором Мюррей Кемпбелл — один из первых разработчиков Deep Blue — рассказывает о своём проекте.

^{*IBM отмечает одни из самых важных проблем IT-инфраструктур современности}

Несколько дней назад компания IBM анонсировала начало «новой, упрощенной эры вычислений», связанное с серьезным шагом в работе компании — выпуске PureSystems, решения, которое в самом голубом гиганте называют «экспертной интегрированной системой», созданной для физических и виртуальных элементов корпоративной IT-структуры.

В пресс-релизе, посвященном PureSystems, компания пишет: «Новое семейство систем IBM предлагает альтернативу стандартной вычислительной модели, когда многочисленные и порой избыточные вычислительные мощности поглощают все ресурсы компании, нуждаясь в развертывании, настройке и постоянной поддержке».

Компания даже специально провела исследование на американском и глобальном рынке совместно с Forrester, и выяснила, что около двух третей корпоративных проектов, связанных с использованием многочисленных вычислительных ресурсов, требуют больше времени и средств, чем изначально планируется. Инвестируя огромные средства в IT-инфраструктуру, которая после этого может «съедать» до 70% надбавки к бюджету даже находясь в состоянии простоя, даже у очень успешных компаний может не остаться денег на финансирование новых разработок.

Облачные сервисы в том или ином виде (SaaS, PaaS, IaaS и т.д.) наконец-то перестали восприниматься, как диковинка, большей частью аудитории сети. Это одна из многих причин, по которым не только крупный бизнес, но и средний, а также частные предприниматели начали обращать пристальные взоры на различные облачные технологии, предоставляемые сегодня по всему миру, большим количеством компаний, на разных условиях и для разной аудитории.

Но, пожалуй, есть одна вещь, которая остается неизменной — это требования организаций к качеству предоставляемых в облаке ресурсов и услуг. Среди компаний, которые стремятся перенести свои задачи в облако, вопрос безопасности остается, пожалуй, одним из самых актуальных, ведь данные будут хранится не «в подвале», а в дата-центре другой компании, вероятно, в другой стране или даже на другом континенте. Далеко не все готовы совершить такой шаг прямо сейчас, но время идет и, слава прогрессу, появляются технологии которые помогают избавить сомневающихся от темных мыслей, объяснив, почему уже сегодня быть в облаке выгоднее, чем где бы то ни было, если мы говорим о бизнесе средних и крупных размеров. Чем крупнее компания или организация, чем больший объем данных ей приходится обрабатывать — тем более актуальным является это заявление.

С 2006 года в Москве функционирует (а если быть точным, то функционировала в прошедшем времени, и дальше вы поймете почему) лаборатория IBM. Сразу же после своего открытия она стала неотъемлемой частью научно-исследовательской сети компании IBM по всему миру, где работа и сконцентрировалась в следующих областях: разработка, тестирование и поддержка оборудования серверов, работа с ПО системного и промежуточных уровней, которое работает, в первую очередь, на крупных вычислительных машинах.

Решение открыть международную научно-исследовательскую лабораторию в Москве было принято на самом высоком уровне внутри компании IBM благодаря высокой динамике развития отечественной экономики, а также изначально высокому уровню подготовки специалистов. Технологии архитектуры IBM System z или мэйнфрейма стали одним из основных направлений работы в лаборатории IBM.

2 апреля 1987 года корпорация IBM, проведя двойную пресс-конференцию для журналистов, объявила о своих планах дать новый старт рынку персональных компьютеров, превзойдя собственный результат шестилетней давности. Тогда были представлены четыре новых модели компьютеров, включая и модель стоимостью 11 000 $, которая была в семь раз быстрее своих конкурентов. Помимо 32-битных процессоров, IBM предлагала потребителям 3.5″-дюймовые дисководы и CD-ROM.

Управлять этим великолепием должна была операционная система OS/2, призванная, согласно утверждениям топ-менеджмента IBM, «вытеснить DOS с персональных компьютеров».

С середины октября до конца января IBM, совместно с университетами и образовательными организациями, состоящими в программе z/Universities, проводила конкурс z/Master, посвященный программированию для мейнфреймов IBM и работе с СУБД DB2 — мы хотим рассказать о том, как прошло это полезное мероприятие и кто, в итоге, оказался победителем конкурса IBM, заодно получив ценный опыт, который не так-то просто найти.

За те 5 лет, что проводится z/Master, в нем успели поучавствовать десятки тысяч студентов из разных стран по всему миру, от Северной и Южной Америки, до Европы и Азии. Наши студенты получили первую возможность принять участие в z/Master два года назад, а сегодня и украинские и казахстанские студенты могут попробовать свои силы в бесплатных образовательных курсах IBM.

В этом году все три призовых места были заняты студентами из России, более того — из одного университета, это МГТУ им. Н.Э. Баумана: Алексей Маянц, Денис Сорокин и Виктор Смирнов. Кроме них, есть один студент из Украины (Севастопольский национальный технический университет) — Дмитрий Кузьменко, которого так же отметило жюри z/Master. Весь конкурс, растянувшийся на несколько месяцев, проходил в три тура, а все задания выполнялись на реальном оборудовании в режиме удаленного доступа.

После того, как суперкомпьютер Watson победил двух бессменных чемпионов американской интеллектуальной игры Jeopardy! и начал работать в сфере здравоохранения не только со страховыми компаниями, но и с научно-исследовательскими лабораториями по всему миру, ему нашлось еще одно применение — в этот раз в банковской сфере.

IBM и один из крупнейших финансовых институтов мира — Citibank, договорились о том, что Watson будет обрабатывать неструктурированные финансовые данные компании для того, чтобы лучше управлять рисками, а также анализировать пожелания клиентов банка, с целью выстраивания наиболее современной и продвинутой системы электронного банкинга.

После нашей предыдущей публикации о том, каким образом IBM Deep Thunder готовит т.н. гиперлокальные прогнозы, аудитория задала множество различных вопросов о том, как все это выглядит изнутри и каким образом новая система отличается от простого прогноза погоды, как она позволяет добиваться высокой точности прогнозирования.

Мы решили подробнее рассказать о моделях прогнозирования, на которых базируется вся предсказательная деятельность Deep Thunder. Начать, конечно же, стоит со слов о том, что высоколокализированные прогнозы не для географической зоны, а, например, центра того или иного города, будь то Нью-Йорк или Рио-Де-Жанейро, представляют собой задачу, с которой не может справиться большинство моделей прогнозирования погоды. Вот что по этому поводу говорит Ллойд Трейниш (Lloyd Treinish) — человек, стоявший во главе разработки Deep Thunder с самого начала (мы упоминали его в первом посте): «Погода, очевидно, формируется не только в атмосфере. Такой широкий термин, как „погода“ описывает процессы происходящие непосредственно в атмосфере и в местах ее соприкосновения с поверхностью. На территории города необходимо следить в первую очередь за тем, как городская среда влияет на погоду, например, в местах выброса высокотемпературных отходов в атмосферу».

Прогнозирование погоды, как и в принципе прогнозирование чего-либо с трудом подчиняющегося описанию математическими моделями — сложная компьютерная задача. Однако предсказание погодных условий, суженных до конкретной локации, области, города или квадратного километра, как прогнозирование рисков для населения и инфраструктуры — задача совсем другого типа. Именно для ее решения в компании IBM создали систему «гиперлокального» прогнозирования Deep Thunder.

Особенность «погоды на завтра» от Deep Thunder заключается в том, что в отличие от значимых для простых людей внешних условий, система фокусируется на короткосрочных прогнозах, пытаясь предсказывать все — от наводнений, до упавших линий электропередач, во временном горизонте 84 часов.

С 2008 года исследователи IBM занимаются развитием оптических чипсетов, основное отличие которых от традиционных — сверхвысокая скорость передачи данных (до 8Tbps / 1TBps). Инновационный дизайн чипов, использующий 48 небольших круглых отверстий в стандартной CMOS плате, позволяет свету (лазерному лучу) передавать информацию со средней скоростью в почти терабит в секунду.

Новый чип намного быстрее и использует меньше энергии чем современная оптика, использующаяся для передачи всей информации внутри компьютера и сетей. «Holey Optochip», именно так называется новинка, уже сегодня может использоваться (и используется) внутри суперкомпьютерных кластеров.

Оптические чипы, гоняющие данные светом, вместо электронов, пока используются только для внутренних сетей суперкомпьютерных точек, вроде Power 775 и Blue Gene. С каждым годом такие технологии становятся все более востребованными: «Десять лет назад суперкомпьютер №1 не имел внутри ни единого применения оптических технологий или чего-то подобного, а сейчас мы видим их применение для соединений вычислительных кластеров внутри и вне стоек» — говорит глава IBM Optical Links Group Клинт Шоу (Clint Schow).

Всемирно известный Большой королевский дворец, расположенный в Париже и знакомый каждому, от мала до велика, как самый посещаемый в мире музей «Лувр», отныне будет становиться более интеллектуальным.

Компания IBM заключила соглашение с правительством Парижа на внедрение системы IBM Maximo Asset Management во все системы музея — начиная от охранных, кондиционирования, и заканчивая системами и методиками реставрации и ремонта, ведь в год в Лувре количество экспонатов, нуждающихся в заботе, достигает 65 000.

13 февраля компания IBM в России и странах СНГ получила премию от правительства г. Москва в номинации «Корпоративное Добровольчество». Это оценка той большой работы, которую компания вела в 2011 году, помогая некоммерческим организациям и всем тем, для кого жизнь практически невозможна без сторонней помощи. Таких людей, детей, сообществ и организаций огромное количество, и все они жизненно нуждаются в том, чтобы им уделяли внимание и время. Благо, у IBM есть огромный опыт волонтерства в России — более половины всех сотрудников компании в 2011 году потратили в общей сложности 3500 часов своего личного времени на добровольческую деятельность в самых разных областях.

Основная причина, по которой IBM удостоилась первого места в номинации заключается в том, что в рамках своего 100-летнего юбилея компания концентрировалась на безвозмездной помощи тем, кто в ней нуждается. Из 120 различных добровольческих программ проведенных в прошлом году 107 компаниями и некоммерческими организациями, именно мы удостоились чести быть первыми. Что же мы сделали?

Традиционные компьютерные системы, у истока которых стояла IBM, основаны на логических элементах, которые могут находиться одновременно в только в одном состоянии, трактуемом, например, как «0» или «1». Будущее компьютеров — квантовые вычисления (идея квантового компьютера была предложена ещё в 1980 году советским математиком Ю. И. Маниным) — основано на квантовых битах (кубитах), которые могут одновременно (см. кот Шрёдингера) находиться в состояниях «0» и «1»; это их свойство получило название "суперпозиции". Таким образом, компьютерная система из двух кубитов может осуществить четыре вычисления одновременно, из трёх кубитов — восемь вычислений и т.д. Вообще, при увеличении количества кубитов вычислительная способность компьютера будет возрастать экспоненциально.

Длительное время исследователи IBM работали над проблемой квантовой декогерентности — возникновения ошибок в вычислениях, вызванных влиянием таких факторов, как тепло, электромагнитное излучение, дефекты материалов т.д. Сейчас же инженеры достигли такого уровня производительности и стабильности квантовых устройств, который является минимально необходимым для реализации действующего квантового компьютера.

Главным направлением работы было увеличение временного периода, когда у кубита возможно длительное время сохранять его квантово-механические свойства при помощи экспериментирования с химической чистотой полупроводниковых элементов. По словам одного из учёных IBM, участвующих в проекте квантового компьютера, Матиаса Стеффена (Matthias Steffen), уже сейчас квантовые вычисления перестают быть лишь объектом лабораторных исследований.