Комментарии 4
Генерация узнаваемых образов из шума, это как у тех, кто галлюцинирует?
Я не медик и не факт что понимаю все верно, но думаю что галлюцинации работают немного по другому принципу: сигнал поступает с глазных нервов, далее он делает несколько "скачков" от одной части мозга к другой. Если проводимость нервных волокон нарушена (слишком сильная или слишком слабая, высокая неравномерность), то на этапе передачи как раз и появляются "глюки" системы.
А GAN сети на начальном этапе удобно рассматривать на примере задачи фальшивомонетчика и полицейского: https://neurohive.io/ru/osnovy-data-science/gan-rukovodstvo-dlja-novichkov/
Интересно было бы сравнение производительности одной и той же сети на разных фреймворках посмотреть. Особенно с учетом квантования и спарс-умножения. Возможности фолдирования слоев. Возможности разработки кастомных слоев и их оптимизации.
Про ResNet-50 в разных фреймворках есть информация на последнем слайде тут: https://cds.cern.ch/record/2692157. Да и в целом доклад интересный.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Пробуем запустить GAN сети в OpenVINO