О словарях, которые бывают в .Net, а также о Hash table, о сложности поиска и вставки, о применимости в различных условиях, и даже слегка о Tree. А также, как испортить поиск в словаре в 275 раз.

или история про хрюшек

Привет, Хабр.

Меня зовут Михаил, и обычно в Itransition я выполняю роль Java-разработчика. Но иногда меня привлекают для RnD-процессов – в частности, связанных с ML и нейронными сетями. 

И сегодняшняя статья будет про учет и подсчет свиней при помощи современных технологий машинного зрения и машинного обучения.

Вообще, заголовок этой статьи должен был выглядеть так: “Средняя плотность свиной туши на квадратный пиксел”, но это было бы слишком длинно и непонятно. Во времена, когда интернет был прикован к проводам, появилось выражение, ставшее расхожим – “диагностика по аватарке”. Кто бы мне сказал, что спустя десяток лет я будут заниматься прототипированием этой самой “диагностики по аватарке” – я бы не поверил.

Всем привет! Меня зовут Даша, я Data Scientist в Itransition. В этой статье я хочу поделиться личным опытом бесплатной сдачи экзамена Microsoft AI-900. Надеюсь, мои советы сделают экзаменационный процесс более приятным (особенно, если это ваша первая сертификация).

Подробнее про экзамен AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals

Кандидаты на этот экзамен должны обладать базовыми знаниями о понятиях машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI), и связанных с этим службах Microsoft Azure.

Этот экзамен дает возможность продемонстрировать знания об общих рабочих нагрузках ML и AI и о том, как их реализовать в Azure.

Данный экзамен предназначен для кандидатов с техническим и нетехническим образованием. Опыт работы с данными и разработки программного обеспечения не требуется; однако, некоторые общие знания или опыт программирования будут полезны.

Подробнее про экзамен можно почитать тут.

Сдавать экзамен, как и проходить официальный учебный курс, можно на русском. Однако, по моему мнению, лучше сразу и учиться, и сдавать тест на английском. Во-первых, с английской версией менее вероятны технические неполадки (как, например, недогрузка картинок в некоторых вопросах), во-вторых, так удобнее, чтобы потом не переучиваться и не запоминать термины по второму кругу.

А оно того стоит?

Подготовка к экзамену – хороший способ расширить свои знания, а также доказать свою базовую способность работать в сфере ML и AI. Еще одна весомая причина – его можно сдать бесплатно (и сэкономить 55$). Учитывая, что это сертификация начального уровня, а Microsoft сильно заинтересованы в популяризации своих продуктов, то они раздают 100%-ные скидки всем желающим. :)

Привет, Хабр! Меня зовут Павел, я фронтэнд-архитектор в компании Itransition. Вот уже более 8 лет я работаю во фронтэнде. В течении этого времени мне довелось поработать с приложениями, как полностью основанными на бэкенд технологиях, так и с классическими сайтами, написанными с использованием нативного JS и различных библиотек и фреймворков. В данной статье я хотел бы провести в некотором роде ретроспективу тех решений, с которыми сталкивался на практике.

В последние годы мы привыкли работать со светлыми и темными темами во всем: в IDE, в браузере, на десктопе, часто даже на мобильных устройствах. Обычно, когда нам говорят о разных темах, мы представляем разный набор цветов, в рамках которых главный цвет обычно либо близок к белому, либо темно-серому.

С развитием интернета всё больше приложений перебираются на мобильные устройства и в браузер. Сегодня мы рассмотрим именно последний способ создания приложений – в виде сайтов – при этом учтем как современные приложения, так и enterprise-приложения, которые должны работать со старыми версиями браузеров. 

В рамках этой статьи мы попробуем разобрать различные варианты того, как мы можем дать пользователю возможность выбирать из различных тем, а также настраивать их под себя. Поскольку во всех приложениях есть своя специфика от технического стека до бизнес-требований, мы попробуем отталкиваться от базовых подходов и не будем привязываться к конкретным библиотекам или фреймворкам. При описании всех подходов я приведу примеры, основанные на реальных решениях, которые были использованы при разработке и применялись в готовых проектах.

Меня зовут Настя, я Unit Manager международной команды в компании Itransition и тренер по управлению проектами в IT-Academy. За почти 10 лет опыта в менеджменте мне довелось поработать с разными заказчиками, продуктами, командами. На старте карьеры меня удивляло, что, согласно статистике PMI, из года в год более половины проектов заканчиваются крахом. 

Сейчас я охотно верю этим данным, ведь сколько IT-проектов я ни стартовала, не было ни одного, чтобы все шло идеально. Я также не знаю ни одного практикующего менеджера, у которого бы всегда все шло как по маслу (те, с кем я познакомилась на собеседованиях, не считаются). Как ни печально, многих трудностей можно было бы достаточно легко избежать, или, как минимум, облегчить ход развития событий, предприняв определенные шаги на самом старте проекта. 

В данной статье речь пойдет о тех практиках и артефактах, на которые я обращаю особое внимание на старте проекта. Информация будет полезна не только начинающим, но и менеджерам с опытом работы на IT-проектах: для опытных менеджеров примеры будут более понятными, а новички, надеюсь, смогут избежать подобных сложностей в начале карьеры. 

Я расскажу как об известных и достаточно банальных, но очень полезных вещах, так и том, чего не встретишь как минимум в первых пяти статьях google на тему «как стартовать проект».