Привет, Хабр! Сразу честно говорим, что это реклама.

Наша команда решила создать телеграм-канал, посвященный исследованиям популярных IT-технологий и обзором самых обсуждаемых новостей из мира IT.

Машинное обучение — это один из способов применения искусственного интеллекта в компьютерных технологиях при работе с различными данными. Благодаря машинному обучению, программные приложения могут точнее прогнозировать результаты и анализировать данные. Основная цель и идея машинного обучения — позволить компьютерам обучаться самим, автоматически и без вмешательства человека.

По прогнозам специалистов, машинное обучение — это будущее. По мере того, как люди становятся все более зависимыми от машин и гаджетов, грядет мировая технологическая революция, благодаря которой появятся новые профессии и исчезнут старые. В связи с этим, наша команда приготовила небольшое исследование по этому поводу.

Сегодня сюжет легендарного фильма “Матрица” уже не фантастика, а возможная реалия ближайшего будущего. Что же нас ожидает через 5-10 лет? Может, все мы скоро будем “жить в матрице”? Можно ли использовать виртуальную реальность в бизнесе? Наша команда приготовила небольшое исследование по этому поводу.

Из истории

Впервые понятие искусственной реальности было использовано Майроном Крюгером в конце 1960-х. В 1964 году Станислав Лем в своей книге «Сумма Технологии» использовал термин «Фантомология». Это был ответ на вопрос «как создать действительность, которая для разумных существ, живущих в ней, ничем не отличалась бы от нормальной действительности, но подчинялась бы другим законам?».

Привет, Хабр! Когда-то наша команда решила собрать список важных источников для расширения кругозора наших сотрудников в IT-индустрии.

Поэтому мы подумали и решили опубликовать наш список используемых ресурсов и здесь:

Наша команда кратко расскажет об истории появления IoT и о текущих проблемах индустрии.

История

Идея устройств, обменивающихся данными и взаимодействующих с интернетом, обсуждалась еще в 70х — 80х годах. Дальновидный голливудский кинорежиссер, Джеймс Кэмерон, впервые исследовал это в своем легендарном блокбастере «Терминатор» (1984 год), где была сеть Skynet, ставшая самосознательной и захватившая все машины в мире, что привело к войне.

Итак, коронавирус — самая актуальная тема последних недель. Мы тоже попали в волну общей паники, закупились арбидолом и консервами, перешли на домашнее обучение и работу, сдали авиабилеты. Поэтому у нас появилось больше свободного времени, и мы собрали несколько интересных решений и технологий, которые используют для борьбы с эпидемией (больше всего кейсов из Китая).

Для начала немного статистики:

Мы специализируемся на работе с данными — разрабатываем и внедряем решения интернета вещей (IoT), работающие на все отрасли бизнеса. Но недавно мы переключили внимание на новый продукт, предназначенный прежде всего для “умного” дома или офиса.

Сейчас у среднестатистического жителя мегаполиса в квартире есть Wi-Fi роутер, приставка от интернет-провайдера или медиаплеер, концентратор для IoT-устройств.

Мы подумали, что все эти устройства можно не только объединить в один девайс, но и полностью обезопасить домашнюю сеть. То есть это устройство, которое объединяет маршрутизатор, smart firewall с антивирусом, Zigbee маршрутизатор(как опция — локальная обработка данных и принятие решений, включая исполнение сценариев). И, разумеется, работает с мобильным приложением для управления и мониторинга. Возможен сетап умного дома тех специалистами провайдера. Устройство будет работать с Алисой, поэтому домашние дискотеки и игры в города никто не отменял.

В предыдущем тексте мы рассказали о самых серьезных хакерских атаках на устройства интернета вещей. Но за скобками остались не очевидные решения злоумышленников, направленные не против корпораций, а против обычных людей.

Аналитики Trend Micro рассказывают, что взломанные IoT-устройства, как правило, используют:
1. для организации DDOS-атак;
2. в качестве VPN-узлов — через них хакеры выходят в сеть, чтобы их труднее было вычислить.

За пару лет развития интернета вещей наиболее продвинутые жители мегаполисов привыкли, что IoT-решения — это крупные проекты, которые оптимизируют технологические процессы — от заводов до ферм. Для большинства же интернет вещей по-прежнем сводится к колонкам-игрушкам, отзывающимся на женское имя.

Чтобы убедить вас, что интернет вещей может предложить обычному человеку куда больше уже сейчас, мы собрали подборку других «умных» гаджетов, которые могут сделать нашу жизнь проще и интереснее.

Нет, мы не прочитаем проповедь о глобальном потеплении и не расскажем о том, что сегодня скорость вымирания растений из-за влияния человека в 350 раз выше, чем в среднем за всю историю наблюдений (то есть за последние 300 лет). Но нам как поставщикам IoT-решений в т.ч., для вредных производств, важно, что IT-разработчики ищут применение промышленному интернету вещей для защиты природы — и, кажется, нашли.

Интернет вещей (IoT) во многом влияет на развитие современной медицины: умные браслеты для пожилых людей, больницы, безопасность которых обеспечивают IoT-системы, RFID-маркировка медикаментов и многое другое. Мы разрабатываем и внедряем IoT-решения и поэтому следим за ключевыми медицинскими открытиями.

Собрали для вас несколько интересных исследований и экспериментов этого года: про антидепрессанты, влияние видеоигр на агрессивность, недосып и тревожность и IoT-новинки для здоровья.

Видеоигры со сценами насилия не сделают из вас маньяка

Цифровизация производства давно перестала быть запредельно дорогим новшеством: эксперты из «Сколково» отмечают, что сейчас она обходится в разы дешевле, чем пять лет назад. Мы собрали несколько интересных кейсов (в том числе из российской практики), которые показывают, что промышленный интернет вещей не только решает производственные проблемы с безопасностью, кражами и браком, но и позволяет существенно экономить на эксплуатации завода.

Еще поговорим о том, какими характеристиками должен обладать идеальный контроллер для завода, и как можно обеспечить его надежность, если речь идет об опасном производстве.

Инфраструктура современного мегаполиса строится на устройствах интернета вещей: от видеокамер на дорогах до крупных ГЭС и больниц. Хакеры в состоянии сделать любое подключенное устройство ботом и использовать дальше для совершения DDoS-атак.

Мотивы могут быть самыми разными: хакерам, например, может платить правительство или корпорация, а иногда это просто преступники, которые хотят повеселиться и заработать денег.

В России военные все больше пугают нас возможными кибератаками на «объекты критической инфраструктуры» (именно для защиты от этого, по крайней мере формально, принимали закон о суверенном интернете).



Впрочем, это не только страшилка. По данным «Касперского», за первое полугодие 2019 года хакеры атаковали устройства интернета вещей больше 100 миллионов раз — чаще всего с помощью ботнетов Mirai и Nyadrop. Кстати, Россия по числу таких атак всего лишь на четвертом месте (несмотря на зловещий имидж «русских хакеров», созданный западной прессой); в первой тройке — Китай, Бразилия и даже Египет. США лишь на пятом месте.

Kauri разрабатывает оборудование для IoT-решений и пишет под него софт. Недавно мы успешно протестировали работу сети Zigbee при помощи отладочной платы и датчиков, поэтому составили небольшой гид.

Поговорим о критериях для выбора, производителях, ценах, немного поругаем российский рынок.

В следующем году число подключенных к интернету устройств вырастет до 34 миллиардов, при этом большую часть составят «умные» объекты для бизнеса и промышленности. А к 2021 году инвестиции в развитие только промышленного интернета вещей» (IIoT) достигнут шести триллионов долларов. Рассмотрим несколько кейсов успешной работы технологии.

Где работает IIoT?

Везде, где есть производство. Решения промышленного интернета вещей можно внедрять и в коровнике, и на заводе. Главная задача технологии — сделать сложные рабочие процессы эффективнее: исключить воровство, свести простои к минимуму, повысить безопасность или просто сэкономить электричество.