Итоги хакатона: ML, ГОСТ, металлургия

Привет! Вот и мы с итогами!

На прошедшем хакатоне участники пытались приручить ГОСТы и создать инструмент, ищущий испытания по заданным характеристикам изделий и материалов. Легко сказать! Подача информации в ГОСТах — настоящий ужас программиста. Все расположено и структурировано нетипично. Запросы пользователей прилетают в произвольной форме. Участникам предлагалось покреативить и подключить ИИ, чтобы разобраться с этим беспорядком. Подробности в анонсе.

В хакатоне приняло участие около 30 человек. Мы протестировали все решения и выбрали три лучших:

3 место занял Андрей Леонов. Его решение основано на создании базы вопросов и ответов. Система ищет пару вопрос-ответ с помощью специального метода без использования ИИ. Мы присудили третье место за оригинальный подход.

2 место досталось Носко Виктору. Он адаптировал готовую ML-модель под наши задачи. Решение отлично понимает запросы, выдает верные результаты, но работает только через веб-интерфейс, а закрытый код усложняет доработку и интеграцию.

А победу мы отдали команде Игоря Пластова и Литаврина Ярослава. Они разработали систему на основе ИИ, которая предобрабатывает тексты ГОСТов в разных форматах и выдает точные рекомендации по запросам в свободной форме. Алгоритм имеет высокую точность и открытый код, то есть готов к интеграции.

Планируем как можно скорее внедрить и проверить решение победителя в деле! Хакатон зашел на ура, так что точно будем проводить такие штуки еще! Следите за анонсами!