Danyache 25 янв 2022 в 12:32

Как работает FaceSwap. Часть 2. Разработка от Sber AI

12 мин

8.8K

Блог компании СберИскусственный интеллектМашинное обучение*Обработка изображений*

Комментарии 5

Andchir 26 янв 2022 в 10:16

Странно ни одного комментария и оценок маловато. А статья очень полезная и результат работы хороший. Спасибо разработчикам за статью и исходный код. Код позволит развивать это направление.

Danyache 26 янв 2022 в 14:18

Возможно, статья слишком узконаправленная -- не так много людей глубоко интересуются технологией FaceSwap. Но приятно, что она показалась вам полезной -- была действительно проделана большая работа)

vladpedro 27 янв 2022 в 06:12

мне кажется или ваш код ооооочень похож на simswap?)

Danyache 28 янв 2022 в 14:07

У SimSwap совсем другой подход, несколько идей мы оттуда действительно взяли -- например, по обучению (в статье про это есть). Но архитектурно мы отталкивались от FaceShifter. А про какую именно часть кода речь?

vladpedro 31 янв 2022 в 11:22

SimSwap https://github.com/neuralchen/SimSwap/blob/main/models/models.py
SberSwap https://github.com/sberbank-ai/sber-swap/blob/main/models/models.py

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий