Swift *

Хотя Swift 6 уже не за горами, Apple продолжает добавлять новые и улучшенные функции в текущую версию Swift 5.x.

Swift 5.9 - это новый большой релиз, который включает в себя ряд улучшений и новых функций. К ним относятся упрощенные способы работы с операторами if и switch, макросы (то есть код, который может генерировать или трансформировать другой код), некопируемые типы (это новая функция, которая предотвращает копирование объектов определенного типа), кастомные исполнители акторов (что связано с моделью конкурентного программирования в Swift) и многое другое.

В этой статье разберем самые важные изменения этого релиза с примерами кода и пояснениями. Для воспроизведения приведенных в этой статье примеров вам понадобиться последняя версия Xcode 14 или Xcode 15 beta.

Макрос #Preview в языке Swift предоставляет удобный способ создания и предварительного просмотра компонентов пользовательского интерфейса. Он позволяет разработчикам быстро и легко создавать превью для своих View, чтобы визуально оценить, как они выглядят и взаимодействуют.

Сейчас доступно много информации о том, как писать макросы, много примеров и на удивление хорошая документация. Сегодня мы будем не создавать свой макрос, а подробно рассмотрим приватные макросы, предоставляемые Apple, а именно #Preview.

В соцсетях часто можно встретить алармистские заявления, что ChatGPT скоро заменит ряд профессий. В том числе программистов. Мне стало интересно проверить, способен ли ChatGPT написать работающий код, без какого-либо вмешательства со стороны человека.

Всем привет! Меня зовут Серёжа, и я занимаюсь веб-разработкой и разработкой на iOS вот уже 5 лет. На одном из проектов мне поставили задачу: внедрить Яндекс Карты в приложение. Однако я столкнулся с тем, что в открытом доступе мало нужной и полезной информации об этой теме. Эта статья - мои способы решения задач на Swift с использованием Yandex MapKit. Делюсь с вами своим опытом!

Здравствуйте, уважаемые читатели Хабра!

Меня зовут Кирилл, я iOS-разработчик приложений Сбера в Студии Олега Чулакова.

Сегодня я хочу поговорить о важной теме, которая стоит в центре многих дискуссий в сообществе разработчиков, — многопоточности в Swift. Эта тема может казаться сложной и запутанной, но я уверен, что с правильным подходом и набором инструментов она станет более доступной.

В этой статье мы разберемся с основами многопоточности и познакомимся с такими инструментами Swift, как Grand Central Dispatch (GCD), OperationQueues, NSLock. А также существующими низкоуровневыми технологиями, такими как pthread и NSThread. Бонусом я расскажу про async/await. Мы обсудим, как эти инструменты помогают управлять асинхронными и параллельными операциями, и посмотрим на некоторые примеры их использования.

Приятного чтения, и давайте начнем наше путешествие в мир многопоточности Swift!

Не секрет, что на сегодняшний день Swift обладает одними из самых (возможно самыми) функциональными и гибкими в настройке перечислениями. Каждый Swift-разработчик может подтвердить, что работать с ними довольно приятно и удобно. Однако, мало кто задумывается как это устроено внутри. Может показаться, что за подобную функциональность обязательно придётся заплатить либо производительностью, либо памятью, либо размером билда. На самом деле, чтобы максимально избежать подобных издержек, под капотом в языке имеется шесть разных реализаций перечислений.

Для разработки iOS-приложений можно использовать два основных фреймворка: UIKit и SwiftUI. Однако при переходе на SwiftUI многие разработчики сталкиваются с трудностями, ведь парадигмы программирования у двух инструментов сильно отличаются.

В этой статье я хочу помочь разработчикам приложений для iOS понять различия между императивным и декларативным подходами к программированию, а также рассмотреть плюсы и минусы фреймворков UIKit и SwiftUI. Знакомство с ними необходимо для оптимизации процесса разработки и создания продукта высокого качества.

Фреймворк для хранения данных Core Data был написан еще во времена Objective-C. Многим iOS-разработчикам хотелось иметь более современный инструмент, который бы поддерживал все новые возможности языка Swift. И теперь такой инструмент появился: на WWDC 2023 представили новый фреймворк SwiftData.

Разбираемся, что из себя представляет SwiftData, и пробуем его в тестовом приложении.

Занимаясь уже достаточно давно iOS разработкой, имея личный опыт в разработке VR устройств и собственного комплекса фотограмметрии, в этот раз я откровенно был впечатлен долгожданным анонсом Apple гарнитуры смешанной реальности Vision Pro на WWDC2023. Компанией была представлена новая платформа, по‑большому счету, со всеми уже знакомыми современными инструментами iOS‑разработки. Пазлы ARKit, RealityKit и SwiftUI наконец‑то сложились и я рад поделиться подборкой ссылок на ресурсы и стартовые материалы. Перед чтением, конечно полезно немного пофантазировать о будущих приложениях, которые обязательно изменят мир. Приготовьтесь начать погружение или добавляйте материал в закладки (которые вы так никогда и не прочитаете), поехали!

В этой статье хочется познакомиться к UICollectionViewCompositionalLayout и с его помощью создать UICollectionView с прокручивающимися секциями, а затем еще немного более их кастомизировать, чтобы показать как просто с помощью UICollectionViewCompositionalLayout мы можем создавать UICollectionView, которые выглядят именно так как нам необходимо.

Статья основана на документации apple Implementing Modern Collection Views.

Compositional layouts - это декларативный вид API, который позволяет нам создавать большие макеты путем объединения небольших групп макетов. Compositional layouts имеют иерархию, состоящую из Item, Group, Sections, and Layout.

Чтобы создать любой Compositional layouts, необходимо реализовать следующие четыре класса:

NSCollectionLayoutSize: Размеры ширины и высоты относятся к типу NSCollectionLayoutDimension, которые могут быть определены путем установки доли ширины/высоты макета (в процентах по отношению к его контейнеру) или путем установки абсолютных или расчетных размеров.

NSCollectionLayoutItem: Это ячейка нашего макета, которая отображается на экране в зависимости от размера.

NSCollectionLayoutGroup: содержит NSCollectionLayoutItem в горизонтальной, вертикальной или пользовательской формах.

NSCollectionLayoutSection: используется для инициализации секции путем передачи NSCollectionLayoutGroup. Секции в конечном итоге составляют СompositionalLayout.

Регулярные выражения в Swift

Регулярные выражения позволяют нам выполнять сложные операции поиска и замены в тысячах текстовых файлов всего за несколько секунд, поэтому неудивительно, что они популярны уже более 50 лет. Apple обеспечивает поддержку регулярных выражений на всех своих платформах – iOS, macOS, tvOS и даже watchOS – все они используют один и тот же класс, NSRegularExpression. Это чрезвычайно быстрый и эффективный способ поиска и замены сложного текста десятки тысяч раз, и все это доступно для использования разработчиками Swift.

В этой статье мы рассмотрим, как создавать регулярные выражения с помощью NSRegularExpression и как сопоставлять различные регулярные выражения, используя наиболее важный синтаксис.

Начнем с основ.

Давайте начнем с пары простых примеров для тех, кто раньше не использовал регулярные выражения. Регулярные выражения – сокращенно regexes – предназначены для того, чтобы мы могли выполнять нечеткий поиск внутри строк. Например, мы знаем, что "cat".contains("at") является истиной, но что, если мы захотим сопоставить любое трехбуквенное слово, оканчивающееся на "at"?

Это как раз то, для чего предназначены регулярные выражения.

Сначала определим строку, которую мы хотим проверить.

Несмотря на то, что UIKit постепенно уступает место более современному во всех отношениях SwiftUI, до сих пор остается огромное количество проектов, которые основаны на фреймворке UIKit. Далее будет представлена библиотека, которая позволяет выполнять конструирование внешнего вида намного быстрее и удобнее, чем стандартные средства.

Swift Concurrency Instrument помогает наглядно увидеть, что происходит в приложении с асинхронным кодом. Пошагово рассказываем, как устроен этот инструмент, и на примерах показываем, чем он может быть полезен.

Фреймворк TabularData набирает обороты, обрабатывая таблицы данных для подготовки моделей машинного обучения. Но не позволяйте описанию на упаковке заставить вас оставить его в покое, под этим маленьким парнем скрывается огромная сила.

Например, фреймворк может быть использован для:

Измерение производительности iOS-приложений как правило производится путем профилирования приложения для расчета затрачиваемого времени в каждой функции. Обычно это делается с помощью Time Profiler в Xcode Instruments, но он известен, как медленный и ненадежный.

Emerge предлагает инструмент профилирования как часть Тестирования Производительности в CI. Данное профилирование представлено как flame-граф, и доказало, что может быть простым способом получить понимание о критических элементах, влияющих на производительность приложения, и находить решения. Сегодня мы представляем новый способ использовать те же самые великолепные визуализации профилирования, полностью локальные и с открытым исходным кодом.

​​В ряде случаев приложение, написанное на языке Objective-C, для улучшения функционирования и расширения его возможностей, приходится переписывать на Swift. Осуществление перевода на язык Swift сразу всего кода не всегда рационально, гораздо разумным представляется переписывание  класса за классом. При этом сборка становится гибридной и соответственно необходимо делать так, чтобы все объявления были видимы в коде на обоих языках. 

Ввиду того, что крупные проекты содержат множество файлов понять как последние связаны друг с другом может быть затруднительным. В этой связи прежде чем приступить к переводу логичным явилось бы создание скриптов, которые позволят визуализировать зависимости между файлами Objective-C и сделать анализ проекта более удобным и понятным. 

Написание нативных Swift модулей для React Native на примере Yandex Mapkit или коротко о том, куда потратить пару часов свободного времени, если ты React Native разработчик.

Привет, Хабр. Меня зовут Кирилл Смирнов. Я технический лидер iOS команды в СберЗдоровье. Последний год наша команда активно занимается улучшением инструментов разработки, в том числе модуляризацией, и уже успела получить опыт, который может быть полезен другим. В предыдущем материале я рассказывал, как компании подготовиться к модуляризации iOS приложений, а в этом остановлюсь на вопросах оптимизации сборки проекта и выборе вариантов линковки артефактов компиляции.

Привет! Меня зовут Сергей Балалаев, я руковожу отделом разработки мобильного приложения для ПВЗ в Ozon. Это то самое приложение, которым сотрудники пунктов выдачи сканируют штрихкод, чтобы выдать товар получателю. Оно внутреннее, для сотрудников. iOS-версией постоянно пользуются 12 тыс. человек, поэтому при постановке задачи нас не просили делать мультиязычную версию. Но мы с самого начала разработки решили поддерживать несколько языков — когда возникнет необходимость локализации, справимся в спокойном режиме и без проблем, свойственных проектам, в которых локализацию не закладывали.

Я хочу рассказать, как мы побороли типичные проблемы локализации для наших iOS-проектов, зачем собрали свой линтер для локализации и как это всё помогло упростить и автоматизировать процесс.  

Не так давно на проекте возникла необходимость настроить периодическое обновления информации со стороннего сервиса. В моем случае это был файл‑справочник в формате JSON, хранящийся в Bundle приложения, и ещё Info.plist в придачу. Отмечу, что такие файлы нельзя изменять в запущенном iOS приложении. Да и вообще, вызовы напрямую в сторонний сервис уже в рантайме меня не сильно радовали — в случае сбоя загрузки данных у приложения отваливался кусок функциональности.

Как бы вы поступили в этом случае? Вынесли бы кэширование таких файлов на ваш бэк? Таким образом мы бы решили проблему со сторонним нестабильным сервисом, но что делать с Info.plist?

Первое, что приходит в голову — написать Shell‑скрипт. Но это могло привести к проблемам с поддержкой другими iOS разработчиками. Поэтому было принято решение создать утилиту на Swift.

В сети много материала по созданию Command Line Tool на Swift, но мы разберем абстрактный пример создания такой утилиты сразу в связке с iOS проектом.