💀 Когда диаграмма - источник истины, архитектура умирает первой.
📝 Аналитики, использующие PlantUML, Miro, Draw.io, Visio, Structurizer и прочее, забывают что знания в диаграммах - всё равно что код в скриншотах.
Знания должны храниться в виде взаимосвязанных элементов Модели, а диаграммы должны быть лишь их Проекциями. Разработчики ArchiVision.org это прекрасно понимают. Именно это делает систему ArchiVision значительно более эффективным инструментом для хранения знаний об ИТ системах чем все вышеназванные сервисы. При этом, генерируемые ею диаграммы живые, интерактивные и редактируемые. Система также поддерживает горячие клавиши для эффективной работы с моделью и диаграммами. Горячие клавиши позволяют рисовать быстрее, чем большинство перечисленных сервисов, тем более чем писать в PlantUML, Structurizer и аналогичных.
⚡ Ключевое отличия:
- 👎 в названных выше инструментах вы редактируете диаграммы;
- 👍 в ArchiVision вы работаете с моделью, а диаграммы - это её визуальная проекция, через которую тоже можно развивать модель.
🔄 За счет этого:
- 🧠 модель становится единственным источником истины;
- 🧱 диаграммы перестают быть хрупким артефактом;
- 🧩 структура модели позволяет устранять разночтения, дублирование и рассинхронизацию;
- ✅ система способна контролировать ввод и проверять полноту данных;
- 🧼 архитектура перестаёт расползаться по версиям и интерпретациям;
- ⌨️ навигация и горячие клавиши — это часть работы с моделью, а не удобство интерфейса.
🎥 Это видео - пример того, как сочетание модели, интерактивных диаграмм и горячих клавиш меняет процесс проектирования.
Ну а вот сам канал с видеоинструкциями находится здесь.

Amazon Web Services *
Инфраструктура платформ облачных веб-сервисов
Анимация AWS сервисов ✨ 🎉
Парни из AWS Fundamentals запилили каталог AWS анимаций. В настоящее время он включает в себя 14 сервисов и паттернов, но, ожидается, что команда будет добавлять новые еженедельно!
В текущем каталоге:
The Dark Reader Deployment Pattern
Polling vs. WebSockets via Amazon API Gateway
Running Code on the Edge with CloudFront
Adaptive Capacity with DynamoDB
Bidirectional Sync across Regions with DynamoDB Global Tables
Async vs. Synchronous Invocations at AWS Lambda
What’s Happening at a Cold Start in AWS Lambda?
DNS Resolution with Route 53
Region Failovers with Route 53 DNS Records
Multi-Region Routing with Route 53 Latency Records
Lifecycle Policies at Amazon S3
Long vs. Short Polling with Amazon SQS
How Are You Charged at AWS Step Functions?
VPC Gateway Endpoints
Каталог смотреть тут: https://awsfundamentals.com/animations
AWS запустила инструмент чата Q AI, который позволит пользователям задавать вопросы о своей компании. Например, сотрудники смогут запросить у Q последние рекомендации компании по использованию логотипа или интерпретацию кода другого инженера. Инструмент распознаёт параметры безопасности и не даёт сотрудникам доступа к той информации, которую им видеть нельзя.
Amazon Q появится в консоли управления AWS, а также на страницах документации компаний, в средах разработки, таких как Slack, и других сторонних приложениях. Вопросы, заданные на Amazon Q, «не будут использоваться для обучения базовых моделей».
Amazon Q может работать с любой моделью, найденной в Amazon Bedrock, репозиториями моделей искусственного интеллекта AWS, в который входят Llama 2 Meta и Claude 2.
Пока Q доступен только для пользователей Amazon Connect, сервиса AWS для контакт-центров. Со временем он появится в Amazon Supply Chain и Amazon QuickSight.
Цены на Amazon Q Connect начинаются от $40 за агента в месяц. Пользователи могут попробовать его бесплатно до 1 марта 2024 года.