Системы сборки *

Мне хотелось развернуть систему непрерывной интеграции, кросс компилирующую CMake проект написанный на c++ с OpenGL на Raspberry PI. Заодно я хотел посмотреть, не появились ли удобные серверы автоматической сборки, не содержащие в себе питона и не потребляющие сотни мегабайт ram в простое. Одна из целей написания статьи — узнать, не прошёл ли я мимо более хорошего или простого решения :)

TLDR: drone классный, позволяет добавить простенький файл в корень репозитория на github/bitbucket — и получить автоматические билды/тесты/деплой. Прямо как в Travis, но self-hosted.

Как можно совместить некоторые достоинства динамических языков со строгой типизацией в обычном Java коде?

mvn-classloader — загрузчик классов и ресурсов из maven совместимых репозитариев. Этот проект позволяет добавить ограниченную по возможностям и не сложную систему модулей в JavaSE приложение, где не нужна вся мощь и сложность OSGI.


Про то что еще позволяет делать mvn-classloader кроме модулей узнаете в статье.

… или использование TeamCity для сборки *.deb-пакетов и не только.

Написать статью меня побудило знакомство с модулем tcDebRepository. Я наивно полагал, что "вот сейчас я его подключу, и всё волшебным образом заработает". Как водится, не заработало, и в конце концов был накоплен некий опыт, который захотелось систематизировать.

Статья ни в коей мере не является введением в основы TeamCity и предполагает, что читатель уже знаком и собственно с TeamCity, и с инфраструктурой Debian GNU/Linux. Если вы уже представляете, что такое continuous integration, но ещё ни разу не держали в руках TeamCity — вам, наверное, сюда. О сборке пакетов в Debian можно почитать в Debian New Maintainers' Guide.

Для игр (на случай, если кто-то захочет воспроизвести результаты) использовался сервер TeamCity 10 и 3 агента под управлением Debian 8.0 (Jessie). 3 агента — это лимит в случае TeamCity Professional. Всё ниженаписанное, думаю, без проблем переносится на любой другой дистрибутив на основе Debian GNU/Linux, напр., Astra Linux.

Представьте, что вы делаете ревью кода новой фичи. Помимо качества ее кода вам также интересно, как она будет выглядеть и работать в вашем продукте и насколько удобно будет ее использовать. Раньше вам пришлось бы прервать процесс разработки на собственной рабочей машине, сделать checkout на проверяемую ветку, провести нужные миграции БД и запустить всю рабочую среду (development environment), необходимую для приложения. Теперь вам будет достаточно зайти в мерж-реквест этой ветки на GitLab. Там будет ссылка на уже работающее приложение, развернутое в отдельной среде.

Наконец, ревью завершено, и вы даете коллеге обратную связь в чате. Вместо того, чтобы решать, кто из вас пойдет заводить новую задачу в трекере, вы можете создать задачу и оценить время на ее разработку, не выходя из чата. Аналитика цикла разработки (cycle analytics) сразу учтет данную оценку и будет показывать вам весь путь задачи до выпуска на production, сообщая о возможных узких местах.

Все это и многое другое возможно в новой версии GitLab 8.14. В ней появился учет рабочего времени, приложения для ревью (Review Apps), команды чата (chat commands) и новые возможности аналитики цикла разработки.

В следующем году впервые у нас в стране пройдет международная конференция DevOpsDays. Думаю, ещё не раз, здесь, и на других площадках читатели увидят зазывающие статьи и рекламные акции. Поэтому, хочу выделить важные моменты, ради которых я и пишу эту заметку. Сейчас организаторы принимают доклады и ищут спонсоров. Прошу внимания всех тех, кто хочет выступить с докладом или провести какую-то рекламную акцию.

Почему я про это рассказываю? Мы тоже хотим участвовать в этой конференции, и я уже отправил на рассмотрение свою тему доклада. Присоединяйтесь!

По прошествию многих лет я подумал, а как бы я разрабатывал свою первую программу на Java, если бы я начал сегодня?


Знакомство с Java было в университете и при воспоминаниях об этом бросает в холодный пот. Кроме нового незнакомого языка, приходилось устанавливать какой-то JDK, потом IDE, потом создавать первый проект и вручную добавлять в него библиотеки. Делать по аналогии с готовыми программами и ловить неизведанные java.lang.ClassNotFoundException и java.lang.NoSuchMethodException и тому подобный ужас. Когда знал как работать только в операционной системе Windows и доступ в интернет был по модему через телефонную линию.

Надеюсь интересно будет как тем, кто делает первые шаги в java и тем, кто помнит jdk 1.4. Попробуем online IDE Eclipse Che.

На Хабре уже есть похожие статьи на тему сборки Android приложения с помощью Jenkins. Ключевыми особенностями/дополнениями текущей будет следующее:

1. Мы установим Jenkins на удалённую Linux машину, где отсутствует UI.
2. Мы будем собирать приложение из приватного репозитория.
3. Мы решим проблему сборки приложения из ветки имя которой нам не известно.
4. После сборки .apk файлов мы отправим их в Fabric и оповестим тестировщиков.
5. После отправления в Fabric мы опубликуем приложение на Google Play.
6. Защитим задачи по публикации приложения от запуска тестировщиками.

29 сентября в Москве прошла мини-конференция JetBrains Night: 7 часов разработчики из JetBrains рассказывали разработчикам из других компаний о том, что компания делает, зачем, и что будет делать дальше, а потом отвечали на вопросы, обсуждали общие проблемы и вообще делились опытом (т.е. слушали, как разработчики из других компаний рассказывают им о том, что они делают и почему им удобно или пока еще не очень удобно делать это с помощью того, что делает JetBrains).

На Хабре мы постепенно публикуем видео всех докладов, чтобы можно было в комментариях обсудить то, что не успели обсудить на JetBrains Night, особенно с теми, кто не смог приехать лично.

В предыдущих постах Дмитрий Жемеров рассказывал про язык Kotlin (там до сих пор продолжается умеренно живая дискуссия в комментариях), а затем Максим Мазин и Валерия Андрианова делились практическими советами по интеграции серверных продуктов и использовании новых Agile-досок.

Если вы раньше не знали, что билды в TeamCity можно настроить с помощью DSL (например, чтобы проще было менять и использовать эти настройки в других проектах), то

Мы путешествуем по миру и очень рады встречам с нашими пользователями.

В этом месяце мы с гордостью хотим вам представить множество нововведений, о которых вы просили нас как лично, так и через наш трекер задач.

Теперь можно создавать несколько досок задач (issue boards), а находясь на странице доски — быстро заводить новые задачи. Жизнь мерж-конфликтов стала ещё тяжелее и скоротечнее, потому что теперь их можно разрешать непосредственно в GitLab. Улучшенная система Cycle Analytics позволяет ещё проще следить за тем, какая версия кода выполняется в каждом из окружений (environments), а также предоставляет вам моментальную обратную связь.

Званием MVP этого месяца награждается Марк Зигфридт (Marc Siegfriedt) за его вклад в создание точки входа (endpoint) API для коммита нескольких файлов сразу. Марк проявил терпение и упорство в работе над этим сложным мерж-реквестом. Спасибо, Марк!

Само по себе RidgeRun SDK не очень распространенная SDK, однако, если Вам придётся занимать работой с видео для встраиваемых систем, то Вам наверняка будет интересно оценить эту SDK (Официальный сайт RidgeRun SDK).

Добрый день. Не имея времени копаться в LinuxСтолкнувшись с пробелами в информации при поиске по сети инструкций по установке и настройке под ОС Windows сервера непрерывной сборки Jenkins для приложений Android, Git сервера и их интеграции решил поделиться информацией о том, что у меня получилось.

Привет Хабр!

Возникла такая задача: Сделать простой web — сервер с минимальным числом зависимостей. При этом деплоиться он будет в виде docker контейнера. Для реализации самого сервера буду использовать GrizzlyWebServer. Для сборки Gradle c плагином для docker от Benjamin Muschko (bmuschko).

Такой выбор инструментов не случаен, я занимаюсь разработкой для android и мне ближе Java и Gradle чем что то другое. В этой статье хочу детально описать процесс от написания приложения до запуска в docker, возможные проблемы и их решение.

И так, начнем: сервер.

Вне зависимости от масштаба вашего проекта, ваш инструментарий должен:

а. быть удобным в работе
б. давать полезную обратную связь.

В этом месяце GitLab стал лучше по каждому из этих пунктов. GitLab 8.12 дает вам обратную связь об эффективности вашей работы, помогает искать нужный код по всей кодовой базе, позволяет обезопасить ваш рабочий процесс всего одним кликом и делает многое другое.

В новом выпуске «Без слайдов» гостем стал Барух Садогурский aka jbaruch — Developer Advocate компании JFrog, постоянный резидент подкаста «Разбор Полётов» и частый спикер Java-конференций. За время разговора он среди прочего успел порассуждать:

• о продвижении продукта без навязчивого расхваливания
• о том, что «стюардессу Java EE пора закапывать»
• о сложностях монетизации open source
• о точном определении слова «стартап»
• о своём дрифте от технологий и борьбе с ним
• о том, чем Artifactory от JFrog лучше конкурентов — и даже о том, чем хуже

Как всегда, под катом — полная расшифровка интервью.

Спросите кого-нибудь, для чего вообще нужен Maven — 90 процентов поголовья программистов ответит, что именно для этого и будут во многом правы.

Если в случае с, например, C++ подключение библиотеки к своему проекту — это серьёзный шаг, который гарантированно усложнит сборку до такой степени, что придётся включить инструкции по подключению данной конкретной библиотеки в readme, то в случае с Java это делается легко и непринуждённо — не в последнюю очедь благодаря Maven.

Хочу отметить, что статья предназначена для тех, кто начал изучать java относительно недавно и хотя уже знает из предыдущей статьи, что такое maven — о том, что такое библиотеки, знает не очень хорошо, а как их подключать не знает вообще.

Все плюсы docker для приложения, уже много раз описывали на Хабре, как и его архитектуру.

Мы же решим практическую задачу по упаковке jvm приложения и получим контейнер с миниатюрным Linux, JDK и нашим приложением, который опубликуем на hub.docker.com и сможем запускать где угодно.

В данной статье речь пойдет об истории успеха воображаемого новостного портала, счастливым владельцем которого являетесь вы. К счастью, вы уже храните код проекта на GitLab.com и знаете, что для тестирования можно использовать GitLab CI.
Теперь вам интересно, можно ли пойти дальше и использовать CI еще и для развертывания проекта, и если да, то какие возможности при этом открываются.

Чтобы не привязываться к какой-либо конкретной технологии, предположим, что ваше приложение является простым набором HTML-файлов, никакого выполнения кода на сервере, никакой компиляции JS assets. Деплоить будем на Amazon S3.

У автора нет цели дать рецепты для конкретной технологии в этой статье. Наоборот, примеры кода максимально примитивны, чтобы слишком на них не зацикливаться. Смысл в том чтобы вы посмотрели на фичи и принципы работы GitLab CI в действии, а потом применили их для вашей технологии.

Часто ли вы пишите shell скрипт и пакетный файл для запуска своего jvm приложения, а как часто копируете из другого проекта?

Публикую перевод моей статьи из блога ГитЛаба про то как начать использовать CI. Остальные переводы гитлабовских постов можно найти в блоге компании Softmart.

---

Представим на секунду, что вы не знаете ничего о концепции непрерывной интеграции (Continuous Integration — CI) и для чего она нужна. Или вы всё это забыли. В любом случае, начнем с основ.

Представьте, что вы работаете над проектом, в котором вся кодовая база состоит из двух текстовых файлов. Более того, очень важно, чтобы при конкатенации этих файлов в результате всегда получалась фраза "Hello world." Если это условие не выполняется, вся команда лишается месячной зарплаты. Да, все настолько серьезно.