Введение

Какие же могут возникнуть проблемы?

1. Потерянные обновления могут возникнуть в ситуациях, когда две транзакции, выполняющиеся параллельно, пытаются обновить одни и те же данные.
2. Грязные чтения возникают, когда транзакция видит еще не сохранённые изменения, сделанные другой транзакцией. В таких случая может возникнуть проблема из-за отката второй транзакции, но при этом данные уже были прочитаны первой.
3. Неповторяемые чтения возникают, когда первая транзакция получила данные, а вторая транзакция внесла в них изменение и успешно закоммитила их, до окончания первой транзакции. Иначе говоря, когда в рамках одной транзакции один и тот же запрос на получение, например всей таблицы, возвращает разные результаты.
4. Фантомное чтение — проблема похожая на неповторяемые чтения, за тем исключением, что возвращается разное количество строк.

Коротко о их решениях

1. READ UNCOMMITED — решается с помощью аннотации Version в JPA(об этом как раз и статья)
2. READ COMMITED — позволяет читать только закоммиченные изменения
3. REPEATABLE READ — тут немного посложнее. Наша транзакция «не видит» изменения данных, которые были ею ранее прочитаны, а другие транзакции не могут изменять тех данных, что попали в нашу транзакцию.
4. SERIALIZABLE — последовательное выполнение транзакций

Введение: зачем нужна стейтмашина

В приложениях часто необходимо ограничивать доступ к тем или иным действиям над объектом. Для этого используют RBAC-модули, которые решают задачу ограничения доступа в зависимости от прав пользователя. Остается нерешенной задача управления действиями в зависимости от состояния объекта. Эта задача хорошо решается с помощью конечного автомата или state machine. Удобная стейтмашина позволяет не только собрать в одном месте все правила переходов между состояниями объекта, но и наводит некоторый порядок в коде отделяя правила переходов, проверки условия и обрабочкики и подчиняя их общим правилам.

Хочу поделиться реализацией стейтмашины под Zend Framework 3 с использованием Doctrine 2
для работы с базой данных. Сам проект можно найти по ссылке.

А здесь я хочу поделиться основными заложенными принципами.

Давайте представим ситуацию: у вас есть заказ в интернет магазине (Entity). Заказ имеет некий статус. При смене статуса заказа необходимо провести кучу сопутствующих действий, например:

• сохранить в заказе дату последнего изменения
• записать в историю по заказу информацию о смене статуса
• отослать письмо / sms клиенту
• вызвать метод API службы доставки / платежной системы / партнера и т.д.

Возникает вопрос как все это правильно организовать с точки зрения программного кода.
Все ниже описанное справедливо для Doctrine 2 и Symfony > 3.1

В интернете довольно много разрозненного материала по DDD. Если не считать синей книги, то в основном это короткие статьи с теорией, надёрганной из этой же книги, и которая мало пересекается с практикой. Возможно, конечно, что я просто плохо искал, но мне давно хотелось найти какой-нибудь цельный пример, что называется, «от и до». И я решил такой пример создать на Symfony 3 и VueJS. Сразу хочу сказать, что я изучаю DDD недавно, поэтому взял довольно простую предметную область — список желаний (wish list).

Что мы будем делать с вами по ходу чтения статьи

• Создадим простые сущности
• Немного поговорим об ORM аннотациях
• Реализуем ассоциации:
  
  1. Двунаправленные связи Один к Одному
  2. Двунаправленные связи Один ко Многим
  3. Двунаправленные связи Многие ко Многим
  4. Рекурсивные связи
  
  
• Поиграемся этими сущностями с помощью фикстур

1. У нас есть: сущность «Дом», сущность «Квартира в доме», сущность «Застройщик», сущность «Регион».
2. У нас есть задача: иметь возможность получить всех застройщиков, иметь возможность получить все занятые регионы застройщиком, уметь возможность получить все дома, которые принадлежат застройщику и все доступные регионы вообще в принципе, где ведутся продажи домов.
3. У нас есть правила от бизнеса:

• файл библиотеки — kitty.php;
• файл объектного изображения модели базы данных — modeldb.php.

Всем любителям Symfony известно что в ней нету компонента фильтр.
Есть замечательные и удобные Constraints и даже была попытка создать на подобии их фильтры issue на Github, но никто так и не взялся это сделать.

Когда я в очередной раз столкнулся с задачей фильтрации большого количества данных, полученных от пользователя, я понял что пора решить задачу фильтрации как то более глобально/красиво/удобно.