Мы все отлично знаем, где у нас в городе парки, а где университеты. Но если мы хотим узнать, где больше школ и меньше баров. Для двух параметров большинство людей смогут выполнить такую операцию оценки в пространстве в голове, но как быть если надо 4-5 параметров объединить и еще с разной важностью (детские сады важны, но школы важнее в два раза, а парки это вообще приоритет). Для этого был создан новый слой на карте.
Термин «краудсорсинг» используется нами уже достаточно давно и в целом означает взаимодействие с общественностью для получения всего, что вам нужно.
— Под катом мы коллективом NP рассмотрели применение данного подхода в OSINT-исследованиях и примеры, когда это шло на пользу, а когда могло привести к непоправимым последствиям.
В этой статье речь пойдёт о OSINT-инструменте, использующий API Telegram для определения местоположения пользователя в заданном диапазоне (от 500 метр.) благодаря включенной функции "Люди рядом" разработанный Alb310 из Project FOX.
— Рассмотрим три кейса: Аэродром в Чаплынке, Украина; военный городок в Фуэрте Тиуна, Венесуэла и ядерную программу Ирана(в частности, Бушерскую АЭС) определим что за лица там находятся, их биографию и происхождение.
Эта история началась с того, что мы обнаружили, что типа «литера» нет в нормативке типов домовых частей. Но, согласно справочнику ГАР, у многих домов в Питере литеры есть. Мы решили спросить у ФНС, как так получилось.
И ФНС нам ответила (что именно — читайте в статье). А дальше мы решили разобраться, какие ещё нормативные документы по адресам существуют и чем они могут быть полезны.
В этой статье речь пойдёт, о определение прошлых, настоящих и будущих местоположений с помощью геолокации и хронолокации изображений, предоставленных конкретным пользователем.
— Исследование представлено с целью показать, как относительная геолокация двух точек может дать вероятный путь и возможные местоположения между ними.
В данном кейсе речь пойдёт о OSINT-исследовании звёздного неба, благодаря которому, в последствии найдут местоположение секретного бомбардировщика по одному лишь фото.
Точность прогноза погоды зависит от многих факторов — в том числе от данных, на основе которых и проводятся вычисления. Поэтому мы постоянно добавляем новые источники информации, которые используем в Яндекс Погоде. Три года назад мы представилитехнологию Метеум 2.0, которая учитывала не только профессиональные метеостанции, но и подсказки пользователей наших приложений. С помощью «зонтиков» нам удалось повысить качество прогноза осадков в районах с низкой плотностью размещения метеостанций и радаров.
Сегодня мы запускаем OmniCast — новую технологию в составе Метеума. Она повысит точность прогноза температуры с помощью пользовательских метеостанций, подключить которые может любой желающий по API. Благодаря новым источникам данных сервис стал в 36 раз чаще получать данные о температуре. В районах с плотным покрытием такими станциями Яндекс Погода сможет прогнозировать температуру с точностью до квартала. Если раньше мы прогнозировали температуру для ячеек с минимальным размером 2х2 километра, то теперь разрешение повысили в 16 раз — до 500х500 метров.
Но одних данных недостаточно, чтобы построить более детализированный прогноз. Поэтому в этой статье мы расскажем о том, как при помощи фильтра Калмана и комбинации двунаправленной и однонаправленной LSTM-нейросетей нам удалось улучшить качество прогноза температуры.
При выборе где снять или купить жилье (когда есть большой выбор в разных районах, кварталах города) мы руководствуемся либо своим представлением о «хорошем районе», либо советом друзей/знакомых. Чтобы выбор основывался чуть больше на конкретных фактах, чем чувствах, родилась идея построить карту с количественными показателями (индексами), которые помогут сформировать решение о покупке/аренде недвижимости. Так же эти показатели можно использовать в качестве помощи при выборе места для открытия, например, точки общественного питания.
Благодаря спутниковым снимкам есть возможность установить много интересного, например: снос зданий, возведение временных сооружений, строительство постоянных объектов (а более актуальным вариантов стало применять в военных целях)
— Перейдём к сути, под катом речь пойдёт о Sentinel Hub и о работе в EO Browser с использованием функции таймлапса и др. скриптов с целью выявления и последующего анализа географических изменений на примере: Мьянмы, Нигерии и Южно-Китайского моря...
Всем привет, я Максим, последнее время работаю на МАПС.МИ, а конкретно в части ядра С++, обработки и подготовки данных. Хотелось бы поделиться своими наработками и похвастаться тем, как приложение становится чуточку лучше. Речь пойдет про добавление навигации через общественный транспорт.
Пятница - почти выходные, собрал для вас подборку фильмов и сериалов на выходные, где OSINT играет ключевую роль. Эта подборка покажет вам, как интернет-расследования помогают раскрывать тайны и бороться с преступностью.
— От напряженного поиска пропавшей дочери в "Поиске" до расследования жестокого убийства в "Руки прочь от котиков! Охота на интернет-убийцу", вы увидите, как OSINT-методы раскрывают правду и меняют ход событий 🚬
В нынешнее время некоторые инструменты позволяют в один клик получить изображение местности в оптическом, в инфракрасном и в радиодиапазоне. По снимкам со спутника, сотни специалистов мониторят ситуацию в местах военного столкновения, следят за лесами, проводят разного рода расследования.
— В этом посте собраны бесплатные ресурсы и проекты со спутниковыми данными и различные программы обработки этих данных.
Подготовил для вас самые стоящие OSINT-подкасты, они нацелены на разные сферы применения. Надеюсь, что они также помогут прокачать вам свои профессиональные навыки, узнать последние новости из мира разведки по открытым источникам, а заодно и прокачать английский язык.(ибо, каждый подкаст на EN)
1. Grey Dynamics — подкаст с участием бывших и действующих сотрудников разведки, работающих в серой зоне.
2. The NDS Show — подкаст разведывательного сообщества, посвященный геопространственной разведке и OSINT.
3. NeedleStack — бывший директор по информационным технологиям Белого дома и безопасник из ЦРУ обсуждают советы, приемы и понимание практик OSINT.
4. Open Source Intelligence (OSINT) and Investigation — подкаст, ориентированный на детективов, сотрудников правоохранительных органов, журналистов.
— Его основная тема то, как разведку по открытым источникам можно использовать в различных видах расследований.
5. The Pivot Podcast — подкаст, созданный при поддержке Maltego и посвященный OSINT и информационной безопасности. В каждом эпизоде участвуют один или два эксперта из Maltego, а также внешний специалист, которого пригласили поделиться опытом и советами.
Ещё больше познавательного контента из мира OSINT в Telegram-канале — @secur_researcher
Эффективное управление автопарком лежит в основе логистики компании, но эта область сопряжена со сложностями и проблемами. Ежедневно логисты и диспетчеры должны учитывать множество факторов при планировании оптимальных маршрутов и операций, одновременно борясь с более глобальными проблемами, такими как нехватка водителей, рост цен на топливо, задержки доставки и давление со стороны регуляторов.
Всем привет! Меня зовут Люба, и я инженер по тестированию в команде Ozon Partners Platform. Наша команда занимается поддержкой и развитием системы, предназначенной для развития сети пунктов выдачи Ozon. Одним из компонентов этой системы является Открытая карта.
Хочу рассказать, как мы научили автотесты находить на ней точки, подходящие для открытия нового ПВЗ.
GEOINT, или геопространственная разведка - это процесс использования и анализа изображений, геопространственной информации для описания, оценки и визуального отображения физических особенностей и установления географической привязки деятельности на Земле.
— В этой статье речь пойдёт о том, как исследователь смог определить точное местоположение лишь по одному снимку, выложенному в Twitter.
Alphabay — огромный даркнет-маркетплейс, стал символом эпохи «темного» интернета. Его создание - результат стремления к анонимности, которое в итоге привело к катастрофическим последствиям.
Alphabay предлагал убежище для преступников, где они могли продавать наркотики, оружие и украденные данные. Но за анонимностью скрывался Александр Казес - тот самый Alpha02, администратор сайта, только он не учёл важность Opsec - что его и погубило.
История Alphabay - наглядный пример того, как одна ошибка может перечеркнуть всё, под катом вас ждёт увлекательная история, наполненная сюжетными переворотами.
Подавляющее большинство OSINT-тусовки интересует анализ физ. лиц, что-ж, да будет так, подготовил вам подборку различных ботов и сервисов(ГБ и др. в список не включены, о них и ленивый знает, да и не OSINT это вовсе).
В РУ-сегменте основоположником анализа по соц. сетям является VK, телега хоть и стала отдаляться от понятия мессенджера трансформируясь в соц. сеть и набирать всё бОльшую популярность, но пока и рядом не стояла по объёму потенциально важной информации о цели.
— Стоит отметить, что ВКонтакте уже начал умирать, и по моим предположениям, уже через два-три года былой актуальности от анализа ждать не стоит, народ заметно реже стал им пользоваться. Всё же, VK остаётся ключевым инструментом при анализе биографии человека, его интересов, окружения, происхождения и др.
1. 220vk — Старый, добрый и весьма потрёпанный сервис, позволяющий определить скрытых друзей, узнать на кого подписалась/отписалась цель и её интересы исходя из подписок на сообщества и людей (с временным таймлайном), а также какие были изменения в профиле и др.
2. VKHistoryRobot — Бот в тг, даст вам представление о том, как профиль выглядел в прошлом(очень полезен в случае, если профиль закрытый) предоставляет информацию в виде краткого дампа: Ф.И.; URL; фотография.
3. FindClone, search4faces — сервисы обратного поиска изображения по VK, позволяют произвести поиск профиля по загруженной фотографии, search4faces из этих двух - бесплатен.
4. Social Graph Bot — бот в телеге, позволяющий выстроить графы взаимосвязей среди списка друзей , с этим инструментом вы поймёте: насколько разноплановое окружение, кто из списка друзей является родственником и т.д; легитимен ли аккаунт и имеет ли он связь с какой либо группой лиц. (применений масса, вот вам гайд с хабра)
Ещё больше интересного и познавательного контента у меня в Telegram-канале — @secur_researcher
Замечательный кейс о том, как понты и завышенная самооценка выдали местоположение главаря банды, включённого в список самых разыскиваемых ФБР преступников.
На минуточку, за «голову» этого чувака была объявлена награда 2 млн долларов. Но вот как попался наш герой и причём тут геопространственная разведка, читайте под катом.
