Go - это язык с автоматическим управлением памятью: сборщик мусора без участия программиста позаботится о том, чтобы освободить память, занимаемую объектами, более не используемыми программой. Но памятью вся автоматика в целом и ограничивается - об остальных используемых программой ресурсах нам по-прежнему нужно заботиться самостоятельно.
О механизмах освобождения ресурсов и решении связанных с ними проблем - в этой статье.
Создано на базе изображений gopherize.me
Довольно часто из Go кода нам приходится работать с различными HTTP API или самим выполнять роль HTTP сервиса.
Один из частых случаев: получаем данные в виде структуры из базы данных, отправляем структуру внешнему API, в ответ получаем другую структуру, как-то её преобразуем и сохраняем в базу.
Другими словами: такая обработка не требует множества отдельных операций со структурами запроса и ответа.
Для API нормальна ситуация, когда в структурах запроса и ответа есть поля, которые могут быть nil и могут принимать какие-то не-nil значения. Такие структуры выглядят обычно так
На днях писал тесты для модуля, который взаимодействует с базой данных. Привязывать модуль тестов к настоящей базе данных не хотелось — это создаёт дополнительные требования к окружению, где будет выполняться тестирование. Создавать сразу экземпляры типа sql.Rows, с нужными табличками также не хотелось — для меня этот тип "чёрный ящик", и хотелось бы, чтобы так оно и оставалось. Поиском по теме ничего интересного также не нашлось.
Захотел поделиться с сообществом своей находкой: в основной поставке Go, есть почти готовый инструмент для таких нужд: называется FakeDb.
В ходе доработки одного проекта возникала необходимость в кэширование часто запрашиваемых данных. Реализация кэширования возможна разными способами, но хотелось реализовать с минимальными изменениями исходного проекта. Результат, его плюсы и минусы описаны далее.
Основная цель проектов – зарабатывать деньги. Проект над которым мне довелось работать, не стал исключением.
Я разработчик компании Колёса Крыша Маркет и сегодняшний пост будет посвящен тому, как мы дифференцировали цены на платные услуги на нашем “classified”.
Наша компания разрабатывает 3 продукта, каждый под 3 платформы – web, android и ios. Пользователи могут применять к объявлениям различные платные услуги, например, платное продление срока жизни объявления или размещение в блоке горячих предложений.
Когда меня привлекли к этому проекту, у меня в голове еще до начала обсуждения держалась мысль, что за дифференцированные цены?
Дифференцированная цена — цена формирование которой зависит от характеристик объявления (регион, марка, модель, год и т.д.).
Перед командой стояла задача увеличить средний чек. Было принято решение “запилить” фичу, содержащую в себе функционал о котором дальше и пойдет речь. Смысл фичи был в том, что через админ-панель мы сможем изменять цену на любую платную услугу, опираясь на разные параметры.
“Go станет серверным языком будущего.” — Tobias Lütke, Shopify
