Обработка изображений *

VOCORD FaceControl 3D

Компания Huawei приобрела интеллектуальную собственность российской компании «Вокорд» на технологии распознавания лиц, а также перевела в свой штат российских разработчиков. Об этом стало известно «Ведомостям» от одного из акционеров «Вокорда»,

Сделка проведена через родственные фирмы: дочерняя российская компания «Техкомпания Хуавэй» и гонконгская «Хуавэй диджитал технолоджиз ко., лимитед» стали владельцами компании «Игл софтлаб», которой «Вокорд» продал свои права на патенты и оборудование. Также в «Игл софтлаб» переходит большинство сотрудников «Вокорда».

В этом году власти Москвы планируют объявит тендер на создание масштабной системы распознавания лиц, которая, по словам чиновников, охватит более 200 тысяч камер видеонаблюдения в столице. Мэр Москвы Сергей Собянин рассказал об этом на совещании у президента РФ Владимира Путина по вопросам развития технологий в области искусственного интеллекта.

Он также напомнил, что система распознавания лиц уже тестировалась Москве, запуск в пробном режиме был выполнен во время чемпионата мира по футболу 2018 года.

Несколько дней назад стало известно о разработке китайского программиста, живущего в Германии. Как оказалось, он создал нейросеть, которая находит реальные учетные записи порноактрис в социальных сетях. Система сопоставляет «скормленные» ей изображения со снимками из социальных сетей, находя учетные записи тех, кто изображен на изначальной фотографии.

Для обучения нейросети понадобилось более 100 терабайт порно. Девушек искали в таких социальных сетях, как Facebook, TikTok, Weibo. По словам разработчика, ему удалось обнаружить учетные записи тысяч работниц индустрии видео для взрослых. Правда, технические подробности функционирования нейросети разработчик не раскрывает.

Система распознавания лиц компании NTechLab. Фото: NtechLab

Многие слышали про успехи системы видеонаблюдения в Китае, которая объединяет более 170 млн видеокамер, подключённых к единой системе распознавания лиц. К 2020 году количество камер увеличится до 400 млн, плюс видеонаблюдение заработает через другие устройства, в том числе через «умные» очки полицейских. Благодаря тотальной слежке власти надеются, что смогут быстро определять местоположение любого преступника, который находится в федеральном розыске. Разумеется, доступ к такой системе даёт массу иных преимуществ.

Аналогичная система развернётся в Москве. В этом году власти собираются подключить к системе распознавания лиц все уличные видеокамеры, сообщают государственные СМИ. Таким образом, по темпам интеграции Москва не отстаёт от Китая.

Работа умных систем наблюдения, которые становятся все популярнее с течением времени, основана на алгоритмах машинного обучения. Алгоритмы позволяют идентифицировать определенные объекты и людей. Бельгийским ученым удалось создать новую технологию генерации изображений, которые делают людей или предметы невидимыми для камер — компьютер оценивает человека как «фон». Такой рисунок наносится в качестве принта на одежду, после чего человек становится невидимкой.

Технологию разработали ученые из Католического университета Лювена. В течение нескольких месяцев они проводили эксперименты с искаженными изображениями, накладывая их поверх изображения людей и объектов, чтобы камеры не смогли идентифицировать ни человека, ни объект.

Камеры main, narrow и fisheye («рыбий глаз») на автомобиле Tesla Model S 75. Они обеспечивают входные данные для нейросетей автопилота

Исследователи из компании Tencent Keen Security Lab опубликовали отчёт с описанием успешной атаки на прошивку автомобиля Tesla Model S 75, включая удалённое управление рулевым колесом и атаку с помощью «состязательных примеров» (adversarial example) на автопилот, принудив его выехать на полосу встречного движения. Tesla активно применяет нейросети для многих задач машинного зрения, чем и воспользовались злоумышленники, которые применили стандартные методы атаки на машинное зрение.

Для эксплойта исследователи использовали цепочку уязвимостей, которую впоследствии раскрыли Tesla. Автопроизводитель закрыл уязвимости патчем 2018.24.

Один из крупнейших в мире производителей смартфонов заинтересовался российскими технологиями. В поле зрение китайской Huawei попала компания «Вокорд» — ведущий российский разработчик и производитель профессиональных систем видеонаблюдения и аудиорегистрации. В продуктовом портфеле компании:

• системы распознавания лиц VOCORD FaceControl и VOCORD FaceControl 3D, разработанные для биометрической идентификации по лицу человека;
  
• системы фото- и видеофиксации нарушений ПДД и аналитики транспортных потоков;
  
• системы интеллектуального видеонаблюдения и аудиорегистрации, на основе которых реализуются сложные территориально-распределённые проекты.

Алгоритмы распознавания лиц, разработанные в компании, занимают первое место в мире в международном рейтинге Вашингтонского университета (конкурс Megaface). Продукты «Вокорда» целиком и полностью являются собственными разработками, специалисты компании осуществляет с нуля весь производственный цикл: разрабатывают, проектируют и производят все собственные продукты.

«Эдмонд де Белами, из семьи де Белами. Состязательная нейронная сеть, печать на холсте, 2018. Подписана функцией потерь модели GAN чернилами издателем, из серии одиннадцати уникальных изображений, опубликованных Obvious Art, Париж, в оригинальной позолоченной деревянной раме». — таково описание лота 363, который вчера продан на аукционе «Сотбис» за $432 500.