Прототипно-ориентированный язык программирования
В какой-то момент меня очень удивило, что потрясающая и понятная книга о проектировании JavaScript-приложений от известного автора до сих пор не переведена на русский язык. Вместе с единомышленниками мы перевели все главы. Сейчас мы внимательно вычитали 5 из них и хотим их показать всем, кто интересуется JS. Каждую неделю мы обещаем публиковать по 2 главы.
<a href="{{link}}">{{name}}</a>
<a bo-href-i="{{link}}" bo-text="name"></a>
<div al-app>
counter {{#counter model}}
</div>
alight.text.counter = function(callback, expression, scope, env) {
var n = 0;
setInterval(function(){
n++;
callback(n) // set result
scope.$scan() // $digest
}, 1000);
}
Предоставляю вам краткий отчет об изменениях в Impress AS за последние несколько месяцев. Во-первых мы не пошли путем фреймворков, а ринулись в сферу серверов приложений, обеспечивая масштабирование в двух направлениях: (1) много приложений на одном сервере и (2) много серверов для одного приложения. Первое направление требовало развивать сендбоксинг (экранирования приложений друг от друга и от среды запуска), а второе направление предусматривало переход от кластера к многосерверному клауду. Тут нужно уточнить терминологию, в ноде кластером (cluster) принято называть способ многопоточного запуска приложений в режиме master/worker, поэтому, многосерверную инфраструктуру (с кластером на каждом сервере) мы будем называть клаудом (или прикладным облаком). Это облако ни как не связано с виртуализацией операционной системы, как это обычно ложно связывается в понимании широких масс. Облачные технологии совсем не обязаны быть организованы на базе технологий виртуализации, но другого простого способа масштабирования сейчас для массового потребления нет. Облачная виртуализация не гарантирует бесконечной виртуализации прикладных приложений, и всем разработчикам крупных высоконагруженных систем известно, что для сотен тысяч и десятков миллионов пользователей нужно создавать специальные прикладные решения, обеспечивающие прикладную виртуализацию, размазывающую задачи по серверам и объединяю их в одну, распределенно функционирующую, но централизовано управляемую систему. Именно эту задачу мы и взялись решать в Impress, надеюсь я отстоял терминологию и могу переходить к подробностям.
