Kotlin *

Корутины — это паттерн проектирования, предназначенный для написания асинхронных программ, способных выполнять нескольких задач одновременно.

В асинхронных программах несколько задач выполняются параллельно в отдельных потоках, не дожидаясь завершения друг-друга. Потоки — ресурс дорогостоящий, и слишком большое их количество выливается в ощутимые накладные расходы в виде высокого потребления памяти и нагрузки на процессор.

Корутины — это альтернативный способ написания асинхронных программ, но в сравнении с потоками гораздо более легковесный. Они представляют собой вычисления, которые работают поверх потоков.

В этой статье мы с вами разберемся, как использовать корутины в Kotlin.

Прямые трансляции с мобильных устройств позволяют поддерживать связь с аудиторией, где бы вы ни находились. Сервисы, которые предоставляют такую возможность, пользуются огромной популярностью и применяются в самых разных сферах.

В прошлый раз я рассказывал, как сделать приложение для показа VOD. А сегодня поделюсь, как с помощью опенсорс-инструментов сделать полноценный сервис для онлайн-стриминга на Android и интегрировать его с EdgeStreaming.

У меня ушел один месяц на создание своего сервера. Две недели ушло на понимание функционала и сборку прототипа. Одну неделю я писал Ktor-сервер на Kotlin и визуал в приложении на Flutter. И еще одну неделю тестировал. И я хочу, чтобы вы сэкономили две недели, когда решите создать ваш бэкэнд.

Недавно прошёл конкурс красоты кода от Сбера. Участие по направлению Android в этом конкурсе было интересным опытом, которым я поделюсь в статье.

Кроме моего решения вы найдёте: решение chatGPT, решение моего друга, решение победителя в номинации «Изящный код» и его комментарий о конкурсе.

DSL (Domain-Specific Language) — это язык программирования, который спроектирован и оптимизирован для решения задач в конкретной области или для определенного класса задач. DSL build.gradle предоставляет разработчикам удобный способ определения настроек проекта и управления ими, используя специфический синтаксис, который Gradle понимает и обрабатывает. Этот DSL позволяет создавать мощные и гибкие сценарии сборки, которые могут быть легко настраиваемы для разных проектов и задач.

С Android Studio Giraffe Kotlin DSL становится новым стандартом для Gradle-скриптов в разработке Android. Когда вы создаете новые проекты, используя встроенные шаблоны IDE, вам будут предоставлены файлы Kotlin DSL вместо файлов Gradle на основе Groovy.

Это предстоящее изменение обеспечило возможность  переноса конфигураций Gradle на основе Groovy DSL на Kotlin DSL. Перевод файлов Gradle с Groovy на Kotlin DSL может значительно улучшить рабочий процесс разработки для Android. Особенно, если вы уже знакомы с Kotlin. Такой переход на единый знакомый язык не только повышает вашу производительность, но и устраняет необходимость переключаться между двумя языками для выполнения задач разработки и настройки. Надежность и интуитивность Kotlin DSL дает уверенность в создании пользовательских задач Gradle без необходимости прибегать к зачастую нечеткому синтаксису Groovy.

Статья задумана, как руководство, которое поможет вам на этапе перехода на Kotlin DSL. Материал написан с акцентом на проекты Android, но обсуждаемые моменты могут быть применимы и к другим проектам на основе Gradle, таким как приложение Spring Boot.

Привет! Меня зовут Александр Миронычев. Я занимаюсь инфраструктурой приложения Яндекс Маркет под Android. Около двух лет назад при работе над модульностью у меня появилось желание написать собственную библиотеку для внедрения зависимостей, которая позволила бы ускорить сборку приложения и упростить процесс модуляризации. Так появился Scout. Сегодня его код мы выложили в открытый доступ.

Эта статья — рассказ о том, как пройти путь от безумной идеи до конкурентоспособного опенсорс-фреймворка. Статья будет полезна тем, кто ищет замену DI-фреймворку в своем проекте, а также тем, кто мечтает написать свою библиотеку, но никак не может начать.

Во многих программах написанных на Kotlin, в том числе и доступных на GitHub, а также в некоторых статьях, особенно на Medium, я снова и снова вижу, что авторы обрабатывают ошибки, с моей точки зрения, неэффективно и неидиоматически. При этом результат работы программ может быть правильный. Неэффективность и «неидеоматичность» проявляется в этих случаях в том, что авторы либо используют дополнительные классы, либо городят ненужные костыли, либо делают код более сложным для чтения, понимания и поддержки, чем нужно. 

Не претендуя на истину в последней инстанции, я попытаюсь в этой статье описать систематический подход к оптимальной и идиоматической обработке ошибок в Kotlin.  

Эта публикация должна быть интересна в первую очередь новичкам в Kotlin. Но я надеюсь, она будет небезинтересна и профессионалам. 

Всем привет, на связи Никита Пятаков, Android-разработчик в МТС Диджитал. В этой статье я расскажу вам о том, как в приложении Мой МТС была проведена работа над UI новой карточки услуги. Рассказ мой будет последовательным – сначала про саму задачку, потом про решение, которое разбито на подпункты.

Вы когда нибудь задумывались, на сколько grpc быстрый. Да в сети, ему равных нет. Если вы гоняете маленькие сообщения, которые надо быстро доставить, то лучше grpc попросту не найти ( найти, но по мнению автору protobuf остается движком сериализации, поддерживающим большее кол-во языков ). Но насколько он хорош? Сможет ли он к примеру сравнится просто с нативными вызовами?

Попробуем сравнить это, но так как в обычной жизни нам это может не пригодится, то добавим еще одно условие - сравниваем как лучший способ взаимодействия с jni библиотекой.

Всем привет! Меня зовут Борис Вербицкий, и я представитель того редкого типа iOS разработчиков, которые тепло относятся к Kotlin Multiplatform Project и рады появлению Compose Multiplatform. Здесь я решил поделиться своим опытом использования этих технологий, а также кое-какими размышлениями вокруг процессов с такой разработкой. Цель этой статьи - это поднять обсуждение предложенного мной подхода, послушать все за и против в комментариях.

Приятного чтения!

В этой статье я хочу рассказать о практическом опыте нативной компиляции production приложения, написанного на Kotlin со Spring Boot, Gradle с использованием GraalVM . Начну сразу с минусов и плюсов самой возможности нативной компиляции и где она может быть полезна, и дальше перейду уже непосредственно к процессу сборки под MacOS и Windows.

В конце статьи я более подробно расскажу о проекте и почему возникла такая необходимость, учитывая довольно много ограничений и подводных камней поддержки нативной компиляции как со стороны Spring Boot, та и со стороны GraalVM.

Привет, ранее я написал статью о своем плагине и том, как переосмыслил подход к получению проектной модели Maven. И обещал более подробно рассказать о технических деталях реализации плагина и точках расширения IDEA, которые использовал.

Большинство так называемых внешних систем, по отношению к IDE, соответствуют общему шаблону: имеют конфигурационные файлы, на основании конфигурационных файлов можно построить проект, предоставляют возможность выполнения каких-либо задач.

Всем этим условиям удовлетворяют популярные билд-системы: Gradle, Maven, Sbt и не только, например Docker-compose. IDEA плагины для них построены на External System API. Поэтому для написания своего плагина, я также использовал данное API и хочу рассказать о нем более подробно.

Как ускорить запуск JVM? Каково переходить с SQL на Cassandra? Что нас ждёт в Java 21? Как профилируют в Alibaba? Какие части Java были сделаны в России? И как в названия докладов на Java-конференции прокралось не только слово «Kotlin», но и «Python» с «PHP»?

На все эти и многие другие вопросы ответит Joker 2023. До конференции остался месяц, её программа готова — представляем её Хабру.

Рассмотрим возможности Android Studio, позволяющие быстрее ориентироваться в коде: находить нужные фрагменты и выявлять связи между ними.

Если вы опытный пользователь, то вам известно большинство нижеперечисленных лайфхаков. Но я узнавал о многих возможностях случайно, через многие месяцы работы в Android Studio, поэтому хочу рассказать всё, везде и сразу.

Всем привет! ? ? ? Мы Java-разработчики Тинькофф: Константин, Андрей и Арсений. Собираем интересные новости, статьи, туториалы и другие материалы из мира Java-разработки и решили делиться этим не только с коллегами, но и со всем сообществом.

В этот раз эпиграф к выпуску нам придумал ChatGPT:

In the whimsical world of Java, where code dances with curiosity and logic wears a hat of wonder, our Java Digest takes you on a delightful journey through the rabbit hole of programming brilliance.

Stay tuned! ?

Сделать собственный сервис, где пользователи могли бы смотреть готовые видео на смартфонах в хорошем качестве, с адаптивным битрейтом кажется довольно сложной и дорогой задачей. Но на самом деле реализовать публикацию и проигрывание VOD (Video on Demand, видео по запросу) — не так уж и сложно, а в качестве составных частей можно использовать опенсорс.

Меня зовут Денис Филиппов, я руководитель отдела разработки стриминговой платформы EdgeЦентр. Сегодня расскажу вам, как с помощью нашей платформы и опенсорс-библиотеки tus-android-client сделать приложение, где пользователи смогут смотреть видео на Android.

Материал будет полезен всем, кто хочет реализовать качественное воспроизведение видео на Android-смартфонах с минимальными денежными расходами.

Здравствуй, дорогой читатель. Каждому Android-разработчику во время разработки своего приложения необходимо сталкиваться с созданием пользовательского интерфейса. Для этого существует несколько способов, и сегодня будет рассмотрен один из них - Jetpack Compose UI.

Jetpack Compose - это библиотека, которую представила Google в 2019 году. Данная библиотека позволяет удобным способом создавать и организовывать интерактивный UI, облегчает тестирование и дает возможность грамотно использовать ресурсы устройства.

В статье будет рассказано об основах данной библиотеки, рассмотрены конкретные примеры и приведено практическое задание, ответ на которое можно найти в данном репозитории.

Когда-то я хотел сделать контест по парсингу для Codeforces. Придумал задания двух типов:

1. Дается неформальное описание языка, по которому нужно создать грамматику (например, "язык с правильными скобочными последовательностями")

2. Даны примеры строк в языке, по которым нужно восстановить грамматику

У обоих типов заданий есть свои проблемы, так что контест я не сделал.

В итоге я сделал игру программу, в которой можно решать задания второго типа, при этом проверять строки на принадлежность угадываемому языку.

Принцип внедрения зависимостей становится все более неотъемлемой частью процесса разработки. Без него сложно представить себе достижение желанного разделения обязанностей в коде или обеспечение должного уровня тестируемости.

В то же время, хотя Spring Framework и является широко распространенным выбором, он далеко не всем подходит. Некоторым было бы предпочтительнее использовать более простые и легковесные фреймворки с продвинутой поддержкой асинхронных операций ввода-вывода. Другие были бы признательны за статическое разрешение зависимостей для более быстрого запуска приложения.

А давайте познакомимся поближе и поработаем с Яндекс-картами в Android-приложении! Внедрим и настроим библиотеку Yandex MapKit: откроем определенную область на карте, выставим метку в нужном месте, установим на неё желаемые растровые и векторные изображения, поиграемся с зумом, обработаем нажатие на пин, а также будем визуально выделять объекты на карте при клике и получать от них интересующую нас информацию.