Перед вами ещё один гайд о том, как написать свой telegram-бот, который взаимодействует с нейросетью. Мы напишем его таким образом, чтобы с нейросетью можно было вести диалог, т.е. рассмотрим, как сохранять контекст между сообщениями. Но таких гайдов, особенно для Python, уже написано немало. Поэтому напишем его на новом фреймворке Spring AI из эксосистемы Spring. А чтобы совсем было интересно - писать будем на Kotlin)
Команда Spring АйО перевела и адаптировала доклад Брайана Гоетца «Valhalla — эпичный рефакторинг Java», и сегодня мы публикуем третью, финальную, часть.
В первой части серии было рассказано об истории и причинах появления проекта Valhalla.
Во второй части подробно разбирался вопрос о том, с какими фундаментальными сложностями команда столкнулась на пути к решению поставленных задач.
Третья и заключительная часть повествует о первых успехах команды и о том, как скоро мы сможем увидеть первые итоги проекта в действии.
При создании и запуске корутины компилятор создаст специальный класс
1. Continuation
Continuation (продолжение) — это объект, который представляет собой состояние выполнения корутины и позволяет возобновить её выполнение после приостановки.
Continuation — это механизм, который позволяет Kotlin Coroutines приостанавливать и возобновлять выполнение. Он является ключевым элементом реализации suspend-функций и асинхронного программирования в Kotlin.
Когда корутина приостанавливается (например, при вызове suspend-функции), её состояние сохраняется в объекте Continuation. Этот объект содержит информацию о том, где именно корутина была приостановлена, и как её можно продолжить после завершения асинхронной операции.
В Kotlin Continuation — это интерфейс, который выглядит следующим образом:
Всем привет. В предыдущей статье мы рассказывали о нашей версии HTTP клиента, которая основана на генерации OpenAPI файлов по Spring-контроллерам и Swagger UI в качестве готового интерфейса пользователя для работы с запросами. В комментариях к ней писали, что поддержка http файлов весьма актуальна, так как они используются во многих существующих проектах. Мы решили изучить этот вопрос подробнее и вот что из этого вышло…
Structured Concurrency это одна из главных фишек Kotlin Coroutines, позволяющая оперировать иерархиями корутин через единый интерфейс, благодаря такой организации можно легко отменить сразу все корутины, имея ссылку только на самый высокоуровневый объект. В этой статье я разберу две базовые штуки на основе которых строится Structured Concurrency - CoroutineContext и CoroutineScope. Поехали!
Новый перевод от команды Spring АйО расскажет вам, как новые библиотеки и фреймворки расширяют экосистему Java, делая возможной интеграцию ИИ-решений в приложения, написанные на Java.
Статья также включает в себя туториал, рассказывающий по шагам, как написать простой помощник по отладке приложений на Java, используя возможности больших языковых моделей.
Привет, Хабр!
В этой статье рассмотрим, как работает Kotlin Flow — инструмент для асинхронной обработки данных. Flow позволяет легко получать данные по мере их готовности, не блокируя основной поток, а также управлять отменой, обработкой ошибок и сменой контекста.
Новый гайд от команды Amplicode придётся по душе тем, кто предпочитает разрабатывать схему базы данных перед реализацией JPA-модели или создаёт приложение на основе уже существующей БД.
За 15 минут вы узнаете, как можно легко преобразовать таблицы базы данных в JPA-сущности, учитывая ограничения, индексы, свойства столбцов, а также ассоциативные связи (1:1, 1:M, M:1, M:M).
Да будет Хабр снова торт! Да приидут на него статьи о программировании! И да пребудут на нем всегда технические обсуждения. А теперь к делу... Каждый развивающийся программист, рано или поздно сталкивается с тем, что ему нужна облачная база данных для своего проекта. Между тем, ваш проект может быть не денег ради, а души для, друзей, знакомых, небольшой аудитории, и посему платить деньги за настоящее облачное хранилище данных жалко. Предлагаю вам простое в подключении, проверенное мной лично, хакерское решение, в котором не потребуется указывать никаких платежных или личных данных...
Всем привет. Более года назад я публиковал на Хабр статью, где рассказывал о проблемах IDEA Maven плагина, о том что с этим можно сделать и представил свою версию плагина. Основная проблема которую он решает - это импорт проектов в IDEA. На тот момент это был прототип решения. За это время у меня появилось ~300 активных пользователей, добавлена поддержка MVND и WSL. И спустя год, хотел бы рассказать о изменениях которые произошли в моем плагине более подробно, а ближе к концу статьи о свежих примерах ошибок импорта проектов в IDEA, которые смог решить мой плагин.
Команда Spring АйО перевела и адаптировала доклад Брайана Гоетца «Valhalla — эпичный рефакторинг Java», и сегодня мы публикуем вторую часть из трех. В первой части серии было рассказано об истории и причинах появления проекта Valhalla. Во второй части подробно разбирается вопрос о том, с какими фундаментальными сложности команда столкнулась на пути к решению поставленных задач.
Новый перевод от команды Spring АйО расскажет вам (с примерами кода), как JVM обрабатывает исключения на низком уровне, что такое таблица исключений и какие сценарии используются для вариантов try-catch и try-finally.
В новом переводе от команды Spring АйО мы расскажем вам о новом продукте от компании JetBrains, который называется Junie. Новый продукт работает по принципу искусственного интеллекта и способен самостоятельно выполняет задачи по написанию кода.
Новый перевод от команды Spring АйО расскажет вам, что происходит при запуске самого простого приложения на Java, какие шаги выполняет JVM, сколько классов ей необходимо загрузить, чтобы просто написать «Hello World!» и как все это выглядит на уровне byte code.
Первые публичные демо, ажиотаж на конференциях, поддержка Spring Data JDBC, разработка собственного HTTP-клиент (Connekt), интеграция с Kubernetes, тысячи активных пользователей, сотни тысяч просмотров на YouTube и участие в создании OpenIDE — так можно охарактеризовать 2024 год одним предложением с точки зрения команды Amplicode.
Привет! Я Никита, сейчас разрабатываю мобильный банк под Android, много работаю с Gradle, и мне это нравится.
Сборка приложений для меня уже рутина — на пет-проектах и на работе. Но однажды я задумался, а можно ли ускорить сборку? Если да, то как и насколько: на доли секунд или это будет ощутимо? Как именно ускорять, ведь есть куча версий Gradle, плагины, бинарный интерфейс и всё такое?
А потом я просто взял и попробовал все известные мне варианты, замерил скорость сборок и сделал выводы. Заглядывайте под кат, расскажу, что именно сработало и надо ли вам подкручивать параметры своей сборки или срочно обновлять Gradle.
В новом переводе от команды Spring АйО вы узнаете, как работает baseline миграция во Flyway, в чем ее отличие от обычного скрипта миграции и каковы преимущества ее использования.
Будучи Flutter-разработчиками, мы часто сталкиваемся с необходимостью написания кода, ориентированного на конкретную платформу. Хоть Flutter и предоставляет полноценный фреймворк для создания кроссплатформенных приложений, интеграция нативного функционала иногда может быть весьма обременительной. Именно здесь на помощь приходит Kotlin Multiplatform (KMP). На мой взгляд, KMP — это не просто инструмент, который конкурирует с Flutter, скорее, он предлагает мощный способ рационализировать разработку плагинов, позволяя разработчикам экономить время, беречь силы и писать эффективный, легко сопровождаемый код.
В этой статье я поделюсь своим опытом использования KMP для создания библиотеки общих настроек (Shared Preferences) для Flutter под названием SharedPrefsKMP. Эта библиотека упрощает управление общими настройками в Android и iOS, демонстрируя, как KMP может улучшить процесс разработки на Flutter.
Это краткая заметка о подходе, который я выработал для себя, чтобы обновлять состояние экрана при использовании MVI-like паттерна в ViewModel.
Сразу оговорюсь, что классический "полноценный" MVI подразумевает использование редьюсеров, которые решают часть проблем, описанных в этой заметке, но сугубо на мой вкус, этот подход заставляет писать много бойлерплейтного кода.
