Microsoft SQL Server *

До того, как прийти в ЕРАМ, я побывал примерно на 20 собеседованиях в питерских IT-компаниях, и во многих давали задачи. Я синтезировал свой опыт и придумал пять задач, которые похожи на те, что дают на онлайн-тестированиях и очных собеседованиях.

19-20 мая в Питере прошла конференция DotNext, где мы предложили участникам пройти квест, который и состоял из этих задач. Отвечая правильно на задачу, участник получал следующую.

С первыми тремя могут справиться джуниоры, им часто задают подобные вопросы на собеседованиях. Четвертую можно задать кому угодно, но я бы рассчитывал на специалистов уровня middle: далеко не все джуниоры разбираются в возрастаниях сложности алгоритмов.

С пятой задачей справились единицы. Ее сложность – не в том, чтобы вычислить, что будет в селекте (с этим как раз справились многие), а в том, чтобы найти следующее число в последовательности, а для этого требуются хорошие математические знания. Мне кажется, математическая база очень важна для программиста.

Участники конференции подходили и спрашивали, как решать задачи и где можно увидеть их полный список, и я пообещал, что опубликую их тут. Правильные ответы и комментарии спрятаны, чтобы те, кто увидит задачи впервые, смогли решить их без подсказок.

Итак, начнем.

Мы побеседовали с Константином Тарановым, разработчиком и администратором баз данных в компании Газэкономика, подразделения Газпром. Профессиональный стаж Константина составляет более 10 лет, в течение которых он поработал со всеми ключевыми реляционными СУБД, в результате чего остановил свой выбор на MS SQL Server. Константин обьяснил, почему SQL Server так привлекателен для решаемых в компании Газэкономика задач, и рассказал о наиболее полном в рунете наборе инструментов и полезных материалов для работы с SQL Server.

SQLskills запускает новую инициативу по размещению записей с базовыми знаниями, мы назвали ее SQL101. Мы будем писать о вещах, которые, как мы часто видим, делаются неправильно, технологиях, которые используются неверно, и о многих недопониманиях, которые приводят к серьезным проблемам. Если вы хотите найти все записи в этой серии, проверьте ссылку SQLskills.com/help/SQL101 (английский).

Один из вопросов, который мне постоянно задают, это почему восстановление базы данных из полной резервной копии занимает больше времени, чем создание полной резервной копии. Ответ заключается в том, что почти всегда процесс восстановления требует выполнения большей работы.

Введение

В этой статье я продолжу рассказ о своем опыте работы с Microsoft Analysis Services. В дополнение к предыдущей статье, я хочу написать про нестандартные решения, которые были сделаны в последнем проекте. Эти решения более тесно сблизили меня с Microsoft Analysis Services, я стал больше его уважать и делать с его помощью то, что ранее мне казалось невероятным.

Друзья, с радостью анонсируем наш «Майский митап 'SQL и не только'». Вместе с другими участниками TechGuruDay мы соберемся 18 мая в офисе ЛАНИТ, чтобы обсудить особенности Microsoft SQL Server и другие вопросы.

TechGuruDay – это творческая реализация нашей попытки создать неформальную группу IT-профессионалов для обмена уникальным опытом и мнениями на самые злободневные темы. Все организационные вопросы мы решаем на площадке Meetup.com, а делимся наболевшим и угощаемся плюшками на офлайн-встречах, как раз таких, как «Майский митап».

Приглашаем вас присоединиться к нашей компании. Больше деталей о предстоящем митапе и небольшой экскурс в историю наших митапов (со ссылками на презентации и видео выступлений) вы найдете внутри поста.

Вот чем мы готовы поделиться со всеми, кто найдет в себе силы к нам присоединиться.

Многим сисадминам, которые работают с SCCM, хотелось бы иметь возможность управлять не только Windows компьютерами, но заодно и Mаками. С данной задачей поможет справиться наш продукт — Parallels Mac Management (PMM). Фактически, это расширение для системы SCCM, позволяющее управлять Maками из знакомой консоли System Center, пользуясь уже сложившимися практиками. На стороне Mac работает наш клиент под root’ом, что позволяет администрировать систему в полном объеме. Под катом рассказ нашего тим-лида Тимофея Фуряева об основных трудностях, с которыми мы столкнулись при разработке PMM.

Так получилось, что я попал в магистратуру, и как то гуляя мимо кафедры на глаза попалась олимпиадная задача по 1С. Кратко задача звучит так: «Есть записи продажи за каждый день, необходимо найти наибольший период когда план выполнялся». А потом когда я гулял со спящей дочкой у меня встав вопрос, а сколькими способами это можно сделать на SQL. Решения будут на основе MS SQL.

Примечание от переводчика: числом 101 в американских колледжах обычно обозначается вводный курс, дающий базовые знания о предметной области.

SQLskills запускает новую инициативу по размещению записей с базовыми знаниями, мы назвали ее SQL101. Мы будем писать о вещах, которые, как мы часто видим, делаются неправильно, технологиях, которые используются неверно, и о многих недопониманиях, которые приводят к серьезным проблемам. Если вы хотите найти все записи в этой серии, проверьте ссылку SQLskills.com/help/SQL101 (английский).

Одна из вещей, которая может подстерегать вас при администрировании — это эффект от временного переключения из полной модели восстановления на другую. В этой статье я кратко опишу три модели восстановления и проблемы, которые могут возникнуть при переключении из полной модели в простую и из полной в модель с неполным протоколированием (bulk-logged).

Все началось с того, что я начал писать стандарт оформления T-SQL для своей компании. В этой теме я остановлюсь на конструкции удаления объекта перед его созданием.

В нашей команде порядка двадцати SQL Ninja разработчиков и все описывают данную конструкцию по разному, например вот так:

IF OBJECT_ID('dbo.Function', 'TF') IS NOT NULL
	DROP FUNCTION dbo.Function;
GO
CREATE FUNCTION dbo.Function ..

На прошлой неделе компания Microsoft на интернет-конференции Data Amp представила SQL Server 2017. Во время презентации были озвучены новые функции решения. Одним из самых значимых нововведений стала интеграция языка Python.

В работе с любым инструментом важно легко находить то, что нужно. В DataGrip ищут:

— Объекты базы данных: таблицы, представления, функции, колонки и т. д.
— Сами данные.
— Код, например кусок кода в скрипте или исходнике объекта.
— Другое: настройки, действия, файлы.

Разберемся, как не потеряться в IDE и своих базах данных.

Собираемся на Sync.NET #4, друзья! Традиционно в программе ивента крутые доклады и не менее крутые спикеры, отличный кофе и не менее вкусные сладости, встреча со старыми и новыми знакомыми, приветливый фотограф, дружелюбные бариста и много-много интересного.
Кратко о спикерах и докладах — под катом.

Привет! Обсуждение DataGrip началось уже в комментариях к анонсу новой IntelliJ IDEA, давайте продолжим здесь. Расскажу, что нового в DataGrip 2017.1.



Будет много текста и картинок. Вкратце, вот что мы добавили:

Команда разработчиков SQL Server создала целый ряд ресурсов, которые посвящены columnstore index и описывают различные сценарии работы с ним. Данный пост является подборкой ссылок на эти ресурсы.

В крупном бизнесе нередко случаются ситуации, когда внедряются и используются заведомо ущербные информационные системы. Эти проекты начинаются как крутая собственная разработка компании, под её процессы, с учётом всех особенностей. Но уже после сдачи выясняется, что то тут, то там недоделки, несуразности. Что необходимые отчёты и графики получить невозможно, поскольку их не смогли или забыли учесть в ТЗ. Руководство требует, потом просит что-нибудь сделать, но система закрыта для изменений, а подрядчик находится с нами в процессе арбитражной тяжбы. Однако, безвыходных ситуаций конечно же не бывает.

Привет! Меня зовут Паша Матлашов. Я Director of Game Server Development Department в игровой компании Plarium.

Сегодня на примере наших проектов я расскажу об особенностях кэширования, подводных камнях и о том, как их обойти.

Введение:

В этой статье речь пойдет о работе с Microsoft Analysis Services и немного о хранилище на Microsoft SQL Server, с которым SSAS работает. Мне пришлось столкнуться с не совсем тривиальными вещами и порой приходилось “прыгать через голову” ради того, чтобы сделать то, что от меня хотят. Работать приходилось в перерывах между совещаниями. Порой новый функционал обсуждался дольше, чем разрабатывался. Часто на совещаниях, по несколько раз, приходилось рассказывать одно и тоже. Когда я сказал, что мне сложно совещаться дольше одного часа, на меня посмотрели с удивлением и непониманием. Во многом, благодаря такой обстановке и появились эти, не совсем тривиальные вещи, о которых я решил написать.

Предисловие

В данной статье будут разобраны основные регламентные работы с базой данных информационной системы 24x7 (т е у которой нет простоя) и подходы к их выполнению в MS SQL Server. Также прошу заметить, что эта статья будет кратким обзором, т е не все работы будут достаточно детализированы. Однако, данной информации достаточно, чтобы при необходимости изучить более детально ту или иную регламентную работу.

Буду очень признателен, если в комментариях появятся поправки и дополнения к этой статье.

Многие программисты делают записи, описывают трудности, красивые и не очень решения, с которыми приходится сталкиваться по долгу службы. Это может быть собственный технический блог, рабочая вики, или даже обычный блокнот — суть одна. Постепенно, из маленьких Evernote-заметок может вырасти целая статья на Хабр. Но время идет, перемена места работы сулит изменения в стеке разработки, да и технологии не стоят на месте (кстати, EF Core уже пару месяцев как в версии 1.1). С другой стороны, Entity Framework 6 был и остается "рабочей лошадкой" для доступа к данным в корпоративных приложениях на стеке .net, не в последнюю очередь благодаря своей стабильности, низкому порогу входа и широкой известности. Поэтому, я надеюсь, статья всё еще окажется кому-то полезной.

Содержание:

1. Database First без EDMX
2. Работа с отсоединенными графами
3. Модификация SQL. Добавление табличных указаний
4. Кэширование данных за пределами времени жизни DbContext
5. Retry при ошибках от SQL Server
6. Подменяем DbContext, изолируемся от реальной БД
7. Быстрая вставка

JSON сейчас один из самых используемых форматов данных в разработке. Большинство современных сервисов возвращают информацию в виде JSON. JSON также предпочитаемый формат для хранения структурированный информации в файлах, например. Так как очень много данных используется в JSON-формате, то поддержка JSON в SQL Server особенно становится актуальной, чтобы иметь возможность обмениваться данными с другими сервисами.

JSON стал одной из самых востребованных фич, добавленных в SQL Server 2016. Далее в статье мы рассмотрим основные механизмы работы с JSON.