SQL *

1. исходная_строка,
2. шаблон,
3. заменяющая_строка,
4. позиция начала поиска совпадения с шаблоном (по умолчанию 1),
5. номер вхождения шаблона в исходную строку (по умолчанию 0 – все вхождения),
6. модификатор (пока что темная лошадка)

select regexp_replace('MASK: lower case', '[a-z]', '*') as result from dual

+------------------+
| RESULT           |
+------------------+
| MASK: ***** **** |
+------------------+

+------------------+
| RESULT           |
+------------------+
| *A**: ***** **** |
+------------------+

create table hollywood 
as 
with t (id, actress, husbands) as (
  select 1, 'Анджелина Джоли', 'Джонни Ли Миллер, Билли Боб Торнтон, Брэд Питт' from dual union all
  select 2, 'Шарлиз Терон', null from dual union all
  select 3, 'Пенелопа Крус', 'Хавьер Бардем' from dual
)  
select * from t;

alter table hollywood add primary key (id);

Я с удивлением обнаружил, что многие разработчики, даже давно использующие postgresql, не понимают оконные функции, считая их какой-то особой магией для избранных. Ну или в лучшем случае «копипастят» со StackOverflow выражения типа «row_number() OVER ()», не вдаваясь в детали. А ведь оконные функции — полезнейший функционал PostgreSQL.
Попробую по-простому объяснить, как можно их использовать.

• провалидировать запрос,
• отфильтровать данные,
• отсортировать данные,
• запрашивать и отдавать не все колонки, а только некоторые,
• реализовать пагинацию.

• MongoDB или как разлюбить SQL
• Реляционные базы данных обречены?
• NoSQL базы данных: понимаем суть
• Почему нужно 1000 раз подумать, прежде чем использовать noSQL
• SQL — гибок или почему я боюсь NoSQL
• NoSQL и Big Data – обман трудящихся?
• Чем поможет архитектору «NoSQL» и… поможет ли?
• Сравнение производительности MongoDB vs PostgreSQL. Часть I: No index
• Сравнение производительности MongoDB vs PostgreSQL. Часть II: Index
• Разбираем ACID по буквам в NoSQL
• Почему вы никогда не должны использовать MongoDB
• Почему мы выбрали MongoDB
• Недостатки RDBMS или RDBMS vs NoSQL
• Почему вы никогда не должны говорить «никогда»
• Еж с ужом в одной корзине, а также немного об отсутствии схемы
• Почему реляционные СУБД отлично подходят для стартапов: Пример из истории разработки мессенджера Kato
• Прощай, MongoDB, здравствуй, PostgreSQL

• Популярность: Oracle, MongoDB, Redis, HBase, OrientDB.
• Функциональность: OrientDB, Oracle, MongoDB, HBase, Redis.
• Скорость: очень сильно зависит от задачи, данных и реализации приложения. Я пересмотрел кучу бенчмарков, везде всё по разному.

Рефакторинг — изменение во внутренней структуре программного обеспечения, имеющее целью облегчить понимание его работы и упростить модификацию, не затрагивая наблюдаемого поведения.