SQL *

В первой (достаточно капитанской) части этой серии мы рассказали про базовые концепции MapReduce почему это плохо, почему это неизбежно, и как с этим жить в других средах разработки (если вы не про Си++ или Java). Во второй части мы-таки начали рассказывать про базовые классы реализации MapReduce на Caché ObjectScript, введя абстрактные интерфейсы и их первичные реализации.
Сегодня пришел наш день! – мы покажем первый пример собранный в парадигме MapReduce, да, он будет странный и не самый эффективный, и совсем не распределенный, но вполне MapReduce.

Олег Бартунов (zen), Александр Коротков (smagen), Федор Сигаев

Tom Kyte. Effective Oracle by Design
If the database does something, odds are that it does it better, faster and cheaper, that you could do it yourself

Том Кайт. Oracle для профессионалов.
Прежде чем начать, хотелось бы объяснить вам мой подход к разработке. Я предпочитаю решать большинство проблем на уровне СУБД. Если что-то можно сделать в СУБД, я так и сделаю. [...] Мой подход состоит в том, чтобы делать в СУБД все, что возможно. [...]
При разработке приложений баз данных я использую очень простую мантру:

• если можно, сделай это с помощью одного оператора SQL;
• если это нельзя сделать с помощью одного оператора SQL, сделай это в PL/SQL;
• если это нельзя сделать в PL/SQL, попытайся использовать хранимую процедуру на языке Java;
• если это нельзя сделать в Java, сделай это в виде внешней процедуры на языке C;
• если это нельзя реализовать в виде внешней процедуры на языке C, надо серьезно подумать, зачем это вообще делать...

1. Кастомный подтип через ключевое слово DOMAIN

Вы не любите кошек? Да вы просто не умеете их готовить! (с) Альф

Проблема

• Первый скрипт делает бекапы нужных баз данных
• Второй скрипт проходит по папкам с бекапами и архивирует их в 7zip
• Третий скрипт уносит эти бекапы на внешнее хранилище

Надо “SELECT * WHERE a=b FROM c” или “SELECT WHERE a=b FROM c ON *” ?

Если вы похожи на меня, то согласитесь: SQL — это одна из тех штук, которые на первый взгляд кажутся легкими (читается как будто по-английски!), но почему-то приходится гуглить каждый простой запрос, чтобы найти правильный синтаксис.

А потом начинаются джойны, агрегирование, подзапросы, и получается совсем белиберда. Вроде такой:

SELECT members.firstname || ' ' || members.lastname
AS "Full Name"
FROM borrowings
INNER JOIN members
ON members.memberid=borrowings.memberid
INNER JOIN books
ON books.bookid=borrowings.bookid
WHERE borrowings.bookid IN (SELECT bookid
  FROM books
  WHERE stock>(SELECT avg(stock)
    FROM books))
GROUP BY members.firstname, members.lastname;

Буэ! Такое спугнет любого новичка, или даже разработчика среднего уровня, если он видит SQL впервые. Но не все так плохо.

Легко запомнить то, что интуитивно понятно, и с помощью этого руководства я надеюсь снизить порог входа в SQL для новичков, а уже опытным предложить по-новому взглянуть на SQL.

Список из 147 бесплатных и платных интернет ресурсов для изучения и работы с Microsoft SQL Server.
Статья в формате markdown на английском языке доступна на Github

На одном из наших недавних проектов мы столкнулись с серьёзной проблемой. Веб-приложение, которое мы разрабатывали, должно было использовать внутренюю базу данных финансовой организации. Из соображений безопасности, доступ был очень сильно ограничен: любые изменения необходимо было делать при помощи хранимых процедур, а читать данные — только при помощи представлений. Таким образом, приложение должно было выполнять сложные манипуляции данными, не имея никакого представления об их структуре. Основной загвоздкой для нас было то, что наше приложение попадало в зависимость от больших и сложных процедур, для которых не существовало автоматизированных тестов.

Погуглив немного, мы обнаружили, что в штатном инструментарии Oracle SQL Developer [1] есть функционал для создания автоматизированных тестов. Мы тут же приступили к его изучению. И хотя тесты для самой сложной процедуры пришлось создавать уже после её написания, этот инструментарий всё же помог нам устранить несколько ошибок, а также существенно облегчил процесс расширения функционала и рефакторинга. Ниже я приведу пример использования TDD для построения хранимых процедур, а также поделюсь опытом в работе с инструментарием.