Холдинг «Росэлектроника» (входит в «Ростех») создал нейросеть, которая преобразует биометрическую информацию в особые электронные ключи шифрования. Как утверждают разработчики, это позволит сделать использование биометрии безопасным.
Созданные нейросетью ключи, как и персонифицированные биометрические данные, сразу же стираются после использования и нигде не хранятся.
Программный продукт получил название «Биометрия-код». По словам разработчиков, его можно внедрить при создании цифровых удостоверений или задействовать для проведения электронного голосования, в платёжных и медицинских системах.
Технология использует нейросеть вместо хранения идентификационных данных человека и ключей шифрования ПО. Она обучена воспроизводству криптографических ключей из биометрических данных их владельца. В итоге доступ к ним будет иметь только непосредственный «хозяин» по криптографическому ключу, который разделён на две половины. Одна представляет собой собственно нейросеть, а вторая шифрует биометрию. Например, при сканировании сетчатки глаза пользователь может запустить программу, которая выберет из неструктурированного массива именно его данные.
В разработке участвовал Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт концерна «Автоматика». Там отметили, что импортные технологии выполняют только задачу выделения персональных биометрических признаков. Разработанная нейросеть позволяет обеспечить защиту данных и сформировать их связь с физиологическими признаками субъекта.
Разработчики утверждают, что подобные электронные документы могут храниться на телефонах, флешках или в «облаке» в зашифрованном виде, а расшифровать их сможет только владелец.
Ранее исследователи из Башкирского государственного университета разработали программные решения для повышения уровня безопасности пользователей устройств. Они основаны на математической модели многофакторной аутентификации с применением нейросетей. Программное обеспечение предлагает систему защиты персональных данных из трёх этапов распознавания биометрических данных, а именно голоса, фото и видеоидентификации.
