В американском городе Локпорт, штат Нью-Йорк, собираются модернизировать школы. Но речь идет не об улучшении системы обучения или улучшении условий для учеников и педагогов. Администрация закупила системы распознавания лиц. Использоваться они будут в качестве инструмента предотвращения использования оружия в учебных заведениях. В последнее время такие случаи значительно участились, поэтому чиновники и представители администрации школ пытаются решить проблему разными способами.
Система, которая была закуплена школами, сначала будет использоваться в небольшом количестве учебных заведений. Она может распознавать не только лица, но и различные объекты. Платформа называется Aegis, ее разработала канадская компания SN Technologies Corp.
Система уже работает во многих организациях, в полевых условиях. Она помогает обнаруживать преступников, отчисленных студентов в университетах, определять наличие огнестрельного оружия в кадре. В частности, Aegis способна определить наиболее популярные виды вооружения.
Школьный округ Нью-Йорка получил около $4 млн на развитие концепции «Умная школа». Проект предусматривает внедрение и новейших систем безопасности. Кроме электроники это пуленепробиваемые стекла система массового оповещения.
Тем не менее, эта система вызывает ряд вопросов — ведь большинство тех, кто проносил в американские школы оружие, учились там. Ну а если уже оружие достали и начали его использовать — толку от того, что система наблюдения его распознает немного. Никто не таскает по школе пистолет по нескольку часов прежде, чем начать из него стрелять. Система, возможно, эффективна для обнаружения потенциальных нарушителей спокойствия извне, то есть в отношении чужаков. Для «своих» она либо полностью бесполезна, либо гораздо менее эффективна, чем при работе с внешними факторами.
Но это если говорить о ее работе в качестве системы безопасности. А вот в качестве системы наблюдения за учащимися она может и пригодиться.
В США школы Локпорта — не первые учебные заведения, которые начинают использовать системы наблюдения. Есть они и в школах других штатов. И наблюдают они не только за учениками, но и за происходящим вокруг. Например, «слушают» звуки выстрелов, сразу же оповещая полицию в случае идентификации звука. Плюс ко всему, камеры отслеживают номера подъезжающих автомобилей. Если номер (вернее, автомобиль, на котором он установлен) в розыске, то автоматически уведомляется полиция.
Сейчас ряд штатов рассматривает вопрос о повышении эффективности таких систем наблюдения и добавления к их функционалу новых возможностей. К примеру, как в Китае, где камеры помогают улучшать успеваемость учеников. Как? Над классной доской устанавливаются камеры, подключенные к системе распознавания лиц. В том числе такая система определяет эмоции. Если фиксируется ученик, который отвлекся, учителю приходит сообщение, и он тем либо иным образом снова вовлекает учащегося в процесс получения новых знаний.
Здесь работает и психологический фактор — многие ученики, видя постоянно наблюдающие за ними камеры, стараются вести себя подобающим образом. Они говорят, что сейчас не получается лениться или отвлекаться — понятно, что так или иначе учитель поймет, что школьник не слишком усерден. Так что словам преподавателей внимают все.
Китайские системы распознают семь видов эмоций.
Если американцы начнут использовать и свои системы в роли «надзирателей», это может сказаться на повышении успеваемости учеников. С другой стороны, США — не Китай, здесь гораздо более трепетно относятся к правам человека, включая право на неприкосновенность частной жизни. Перманентное наблюдение будет доставлять психологический дискомфорт ученикам, и в этом случае учебные заведения могут даже начать получать иски в суд.
Но есть и еще один важный вопрос — это стоимость системы и ее соответствие ожиданиям. Стоят подобные комплексы очень немало, а вот точность некоторых из них оставляет желать лучшего. Например, система распознавания лиц от полиции Уэльса работает с невысокой эффективностью. В ее работе очень много ложных срабатываний. Причем здесь имеется в виду уже не школьная система, а технология используемая полицейскими. Так, полиция Уэльса во время Лиги Чемпионов 2017 года решила использовать цифровую систему анализа лиц преступников, которая работала почти что в режиме реального времени. Срабатываний было около 2,5 тысяч, а реальных преступников среди них оказалось во много раз меньше.
Если и школьные системы работают с такой же эффективностью, то особого смысла в них нет.
