Компания Наносемантика временно не ведёт блог на Хабре
22-24 апреля 2022 года в Российском Технологическом Университете МИРЭА при поддержке компании «Наносемантика» прошел студенческий хакатон по разработке алгоритмов генерации голосовых фейков. В течение 3-х дней 17 команд соревновались в разработке программы, которая копирует голос конкретного человека. Под катом — подробности и результаты прошедшего мероприятия.
Всем привет!
ФГАУ «Ресурсный центр универсального дизайна и реабилитационных технологий» и наша компания «Наносемантика» 7–9 декабря 2021 провели всероссийский хакатон по разработке решений с использованием искусственного интеллекта в сфере медицины. За три дня участники разработали программы-тренажёры для пациентов с нарушениями речи. За подробностями – добро пожаловать под кат.
Всем привет! ФГАУ «Ресурсный центр универсального дизайна и реабилитационных технологий» и компания «Наносемантика» приглашают всех желающих 7-9 декабря 2021 года принять участие во всероссийском хакатоне по медицинскому искусственному интеллекту, который мы помогаем организовать.
Разработчики смогут посоревноваться в разработке технологически полезного решения – тренажёра для пациентов с дизартрией – и получить ценные призы.
Под катом – задача, правила, ссылка на регистрацию и расписание хакатона.
Всем привет! Я руковожу «Наносемантикой», сегодня хотел бы поделиться с вами результатами нашего сравнения сервисов распознавания речи (ASR). Мы собрали и разметили тестовый датасет на русском языке, прогнали через сервисы ASR, проанализировали результаты работы разных вендоров, собрали основные выводы.
Получилось интересно, подробности в статье.
Всем привет! Мы — команда компании «Наносемантика», и недавно мы запустили проект SOVA, где занимаемся сбором датасета для использования его в обучении нейронных сетей и создания виртуальных ассистентов на базе искусственного интеллекта.
Мы подготовили большой датасет для обучения движков распознавания речи и хотим поделиться им, чтобы компании могли внедрять его у себя для решения разного рода бизнес-задач. Данные – это новая нефть, а одна из важнейших причин прогресса в системах распознавания на базе машинного обучения – наличие размеченных датасетов. Если вы интересуетесь исследованиями и разработками в области речевой аналитики – заходите под кат.
Всем привет! Ранее мы выкладывали статью про наше распознавание речи, сегодня мы хотим рассказать вам о нашем опыте по созданию синтеза речи на русском языке, а также поделиться ссылками на репозитории и датасеты для свободного использования в любых целях.
Если вам интересна история о том, как мы разработали собственный сервис синтеза речи и каких результатов нам удалось достигнуть, то добро пожаловать под кат.
