Обновить

Несмотря на кадровый голод в IT занято огромное количество лишних людей деятельность которых в общем-то бесполезна. А все что бесполезно как известно приносит только вред. Возьмем к примеру новомодную отрасль UI/UX которая по задумке должна улучшать пользовательский опыт - так называемый "экспириенс". На планете существует целый зоопарк разных форматов дат: 1 ноября 2000, 01.11.2000 и т.д и т.п. Это мелочь, но и в мелочах можно тот самый "экспириенс" взять да и улучшить. И он был повсеместно "улучшен" до формата "3 года назад". Как правило без какой либо возможности вернуть нормальную дату.

Теперь просто хочется простереть руки к небу и крикнуть за что это мне?

Самое печальное в этой ситуации, что исправить ничего нельзя. Этот самый "экспириенс" внедряется крупными корпорациями у которых достаточно ресурса чтобы содержать огромное количество людей не занятых ни какой полезной деятельностью и было бы лучше если бы они вообще ничего не делали. Как в нейросетях лишние веса приносят только вред, так и в индустрии, лишние отрасли приносят пользователям только вред.

Теги:
Всего голосов 12: ↑8 и ↓4+5
Комментарии10

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации