Всем привет! С 27 августа по 20 сентября проходил хакатон MORE.Tech от ВТБ. В нем приняли участие более 1900 человек из 160+ городов России, всего 450 команд. Финалистами стали 23 команды, а девять призеров разделили призовой фонд 1,5 млн рублей. В этом году фокус был на практических ИТ-задачах: low-code/no-code решения для командной работы, ИИ-ассистенты для HR-процессов и инструменты анализа SQL-запросов в PostgreSQL.
MORE.Tech — важная часть семейства хакатонов ВТБ. Он прошел уже в седьмой раз, а его задачи основаны на реальных кейсах, над которыми работают ИТ-команды ВТБ прямо сейчас. На протяжении всего мероприятия участники получали поддержку экспертов банка, в том числе специалистов из HR-направления. По итогам финала, состоявшегося в офлайн-формате в Москве, призовой фонд разделили девять команд, занявшие первые, вторые и третьи места в каждом из направлений.

LC/NC
В этом треке участникам предстояло создать приложение на основе low-code/no-code платформы для планирования посещения офиса командой. Решение должно было автоматически формировать графики с учетом правил компании (например, гибридного режима), позволять вносить изменения вручную и иметь удобный интерфейс без сложного программирования.
Победитель — команда «Браться БЛК». Их решение оказалось наиболее зрелым и полнофункциональным: ребята предложили нестандартный подход к составлению графика выхода сотрудников в офис и продуманный алгоритм его формирования.
«Команда-победитель выполнила не только основные, но и дополнительные требования: реализовали продуманный алгоритм автоматического формирования графика, встроили ролевую модель и собственные стили интерфейса. Отдельно стоит отметить использование связанной с моделью приложения HTML-таблицы с drag’n’drop-механикой для управления изменениями в графике. Даже в конструкторе участники построили логичную структуру приложения, что упрощает дальнейшую поддержку и развитие таких решений», — отметила Алена Поморцева, лидер трека LC/NC, тимлид команды развития LC/NC-платформы в ВТБ.

AI HR
Задача этого трека — предложить ИИ-ассистента для проведения собеседований. Такой помощник должен уметь вести голосовой диалог с кандидатом, распознавать речь, анализировать ответы по требованиям вакансии и аргументированно рекомендовать — приглашать ли кандидата на следующий этап.
Победитель — команда MISIS x MISIS. В финале они показали доработанный за считанные дни прототип: внедрили трекинг лица и глаз, добавили режимы system design и live-собеседований, а также представили концепцию комплексной системы для организации интервью.
«Команда MISIS x MISIS впечатлила тем объемом доработок, который они смогли реализовать всего за несколько дней перед финалом. Помимо обязательного функционала, ребята добавили виртуального аватара для общения с кандидатом, а также возможность онлайн-проверки на system design и live coding. Такой уровень расширений показывает их серьезный потенциал», — прокомментировал Владимир Потапов, лидер трека AI HR, владелец продукта «Виртуальный аватар», департамент клиентского обслуживания.
«Команда протестировала несколько моделей для разных навыков и выбрала оптимальные, включая STT с качественным русским звучанием вместо типичных решений на Whisper. Понравилось и то, что они добавили интерфейс с бесшовным голосовым общением и инструменты для code interview и system design», — добавил Лев Меркушов, лидер трека AI HR, руководитель направления разработки ИИ-решений ВТБ.

PostgreSQL
Участники этого направления работали над инструментом для мониторинга и анализа SQL-запросов в PostgreSQL еще до их выполнения. Задача — оценивать «стоимость» запроса (по времени выполнения, нагрузке на систему, объему данных), давать рекомендации по оптимизации и предупреждать о возможных рисках для стабильности. Такой помощник полезен аналитикам, разработчикам и DBA: он помогает работать на опережение и предотвращать аварии.
Победитель — команда «ПИН-КОД». Их решение было готово к практическому применению: оно основано на больших языковых моделях и дополнено математическими методами для анализа SQL-запросов и статистики баз данных.
«В этом треке у жюр�� не было единого мнения — каждая команда показала сильные стороны и перспективы для практического применения. Особенно важно, что участники двигались в правильном направлении: не отдельные модели, а ансамбли с обучением на реальных данных. Такой подход близок и нашей работе над сервисом WatchDog и модулем PGAM в VTB.Cloud. При доработках решения участников могут быть использованы и внутри банка, и на рынке», — поделился Алексей Лесных, лидер трека PostgreSQL, руководитель продукта Watchdog, департамент развития инфраструктуры, ВТБ.

Что говорят участники?
• LC/NC, «MISIS GO» (2 место):
«Мы впервые работали с low-code платформой. За неделю разобрались в ней с нуля и выполнили все требования. В целом, мы любим выбирать непростые задачи, которые помогают расти. Этот финал был одним из лучших, а главное — мы получили полезную обратную связь от жюри и смогли конкурировать с опытными специалистами».
• AI HR, «Команда 221» (3 место):
«Самое важное в нашем решении — симуляция разговора между агентами для обучения ИИ-рекрутера. Мы сделали полностью локальное и независимое решение, которое легко интегрируется с CRM и мессенджерами. А финал запомнился тем, что мы увидели себя на большом экране — будто попали в рекламу».

MORE.Tech входит в семейство хакатонов ВТБ вместе с другими мероприятиями: ARCHI.Tech и VTB API Hackathon. Каждое соревнование посвящено отдельным технологическим направлениям: от озер данных и безопасного хранения информации до архитектуры и открытых API. В 2024 году участниками хакатонов ВТБ стали около 3,5 тыс. человек, а общий призовой фонд составил 4,7 млн рублей.
Желаем всем участникам сохранить тот заряд энергии и вдохновения, который появился во время хакатона. Пусть достигнутые результаты станут лишь началом пути к новым вершинам, интересным проектам, «сыгранным» командам и будущим победам! Очень ждем всех, кому интересны задачи, связанные с open API и открытым банкингом на ежегодном хакатоне VTB API Hackathon!
Следите за новостями, регистрация откроется уже в октябре!
