Ресурсоемкие задачи на обычных серверах – это медленно, дорого и неэффективно. Пока модели часами обучаются, а видеоаналитика работает с задержками, ваши ML-инженеры и разработчики не создают новое, а просто ждут. Время, которое можно было бы потратить на инновации, уходит на ожидание.

Покупка собственного оборудования – тоже не панацея. Дорогая и сложная логистика растягивается на недели, а после решения конкретной задачи мощные видеокарты часто простаивают, не принося пользы.

Выход из этой ситуации – арендовать облачный сервер с GPU. Тут и почасовой биллинг, и гибкая настройка, и защита данных по УЗ1-4, 1К, 1Г, и мобильный доступ к графическим ресурсам из любой точки мира.

Наш ведущий менеджер отдела продаж, Александр Трубкин, на вебинаре 4 декабря в 13:00 по МСК, расскажет: как подобрать GPU в облаке и ускорить работу бизнеса без покупки дополнительного оборудования. Если вы обучаете модели, транскрибируете аудио, анализируете большие данные, обрабатываете видео или запускаете сложные вычисления – это решение создано для вас.

На вебинаре Александр также расскажет:

  • Какие GPU доступны в облаке Cloud4Y;

  • Чем отличаются Tesla, RTX, Ada, Hopper и Blackwell;

  • Как выбрать видеокарту под разные задачи бизнеса;

  • Реальные кейсы применения технологии в разных сферах: банки, промышленность, медицина, геологоразведка и разработка ПО;

  • Как сэкономить бюджет: получить скидку 60–70%, что такое шардинг GPU и как использование зарубежные ЦОДы;

  • Что даёт размещение GPU в России и Турции и зачем нужны иностранные лицензии.

Вебинар бесплатный, с вас только регистрация.

P.S. все участники вебинара получат скидку и заморозку цены на решение на целый год.