Обновить

Как вы знаете, мобильный интернет стал нестабильным последнее время, поэтому в поезде у меня появилась возможность посмотреть, что же я там скачивал почитать, когда появится время. И наткнулся на книгу: «Founders at Work [Stories of Startups' Early Days]» — 2008 года. Фактически эта книга рассказывает про яркие, выстрелившие стартапы в долине с 1980 по 2006 год примерно.

И знаете, хотя большинство из этих стартапов либо были куплены и растворены в других компаниях, либо обанкротились спустя некоторое время после выхода книги, сами истории мне понравились, в силу того, что можно сравнить то, о чём думали люди, и что по факту случилось спустя 20–25 лет.

Книга делает упор на то, что успешный проект могут запустить разные люди, с разным бэкграундом, с разным пониманием IT-бизнеса и принципов развития компаний. Выглядит как агитка венчурных фондов, но люди-то реальные и компании эти реальные.

Также подчёркиваются преимущества долины, где одни и те же люди по цепочке выстраивают свои компетенции и получают деньги на развитие своих идей фактически от одних и тех же инвестиционных фондов. Что ярко кричит — приезжай в долину, именно тут делаются успешные стартапы.

Конечно, книга очень сильно устарела, и многие вещи, о которых рассказывали основатели бизнеса как об инсайте, уже считаются базовым навыком, который расписывается в любой айтишной книге начального уровня. И также меня посмешила глава про BlackBerry как о лидере корпоративного мобильного мира. Книжка пошла в печать спустя пару месяцев после выхода первого iPhone, и никто не думал, что BlackBerry так быстро потеряет свои позиции в мобильном мире.

Практической пользы на текущий момент от книги нет, но книга развлекает как документалистика о событиях бума доткомов.

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации